site-packages/django/utils/functional.py
 def new_method_proxy(func):
def inner(self, *args):
if self_wrapped is empty:
self._setup()
return func(self._wrapped, *args)
return inner class LazyObject(object):
"""
A wrapper for another class that can be used to delay instantiation of the wrapped class. By subclassing, you have the opportunity to intercept and alter the
instantiation. If you don't need to do that, use SimpleLazyObject.
""" # Avoid infinite recursion when tracing __init__ (#19456).
_wrapped = None def __init__(self):
self._wrapped = empty __getattr__ = new_method_proxy(getattr) def __setattr__(self, name, value):
if name == "_wrapped":
# Assign to __dict__ to avoid infinite __setattr__ loops.
self.__dict__["_wrapped"] = value
else:
if self._wrapped is empty:
self._setup()
setattr(self._wrapped, name, value) def __delattr__(self, name):
if name == "_wrapped":
raise TypeError("can't delete _wrapped.")
if self._wrapped is empty:
self._setup()
delattr(self._wrapped, name) def _setup(self):
"""
Must be implemented by subclasses to initialize the wrapped object.
"""
raise NotImplementedError('subclasses of LazyObject must provide a _setup() method') # Because we have messed with __class__ below, we confuse pickle as to what
# class we are pickling. We're going to have to initialize the wrapped
# object to successfully pickle it, so we might as well just pickle the
# wrapped object since they're supposed to act the same way.
#
# Unfortunately, if we try to simply act like the wrapped object, the ruse
# will break down when pickle gets our id(). Thus we end up with pickle
# thinking, in effect, that we are a distinct object from the wrapped
# object, but with the same __dict__. This can cause problems (see #25389).
#
# So instead, we define our own __reduce__ method and custom unpickler. We
# pickle the wrapped object as the unpickler's argument, so that pickle
# will pickle it normally, and then the unpickler simply returns its
# argument.
def __reduce__(self):
if self._wrapped is empty:
self._setup()
return (unpickle_lazyobject, (self._wrapped,)) # We have to explicitly override __getstate__ so that older versions of
# pickle don't try to pickle the __dict__ (which in the case of a
# SimpleLazyObject may contain a lambda). The value will end up being
# ignored by our __reduce__ and custom unpickler.
def __getstate__(self):
return {} def __deepcopy__(self, memo):
if self._wrapped is empty:
# We have to use type(self), not self.__class__, because the
# latter is proxied.
result = type(self)()
memo[id(self)] = result
return result
return copy.deepcopy(self._wrapped, memo)

好代码系列(一):LazyObject的更多相关文章

  1. iOS开发一行代码系列:一行搞定输入框

    近期总结了下开发过程中经常使用的功能,发现有时候我在做反复性的劳动.于是决定把经常使用的功能抽出来,方便下次使用. 我的想法是:用最少的代码来解决这个问题.于是写了一些经常使用的工具类,名字就叫一行代 ...

  2. 自适应大邻域搜索代码系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题

    前言 上次出了邻域搜索的各种概念科普,尤其是LNS和ALNS的具体过程更是描述得一清二楚.不知道你萌都懂了吗?小编相信大家早就get到啦.不过有个别不愿意透露姓名的热心网友表示上次没有代码,遂不过瘾啊 ...

  3. 二叉树(LeetCode) C++相关知识代码 系列1

    0.二叉树最大深度 原题目:Given a binary tree, find its minimum depth.The minimum depth is the number of nodes a ...

  4. 编写高质量的Python代码系列(八)之部署

    Python提供了一些工具,使我们可以把软件部署到不同的环境中.它也提供了一些模块,令开发者可以把程序编写的更加健壮.本章讲解如何使用Python调试.优化并测试程序,以提升其质量与性能. 第五十四条 ...

  5. 编写高质量的Python代码系列(七)之协作开发

    如果多个人要开发同一个Python程序,那就得仔细商量代码的写法了.即使你是一个人开发,也需要理解其他人所写的模块.本节讲解多人协作开发Python程序时所用的标准工具及最佳做法. 第四十九条:为每个 ...

  6. 编写高质量的Python代码系列(六)之内置模块

    Python预装了许多写程序时会用到的重要模块.这些标准软件包与通常意义上的Python语言联系得非常精密,我们可以将其当成语言规范的一部分.本节将会讲解基本的内置模块. 第四十二条:用functoo ...

  7. 编写高质量的Python代码系列(四)之元类及属性

    元类(metaclass)及动态属性(dynamic attribute)都是很强大的Python特性,然后他们也可能导致及其古怪.及其突然的行为.本节讲解这些机制的常见用法,以确保各位程序员写出来的 ...

  8. 编写高质量的Python代码系列(二)之函数

    Python中的函数具备多种特性,这可以简化编程工作.Python函数的某些性质与其他编程语言中的函数相似,但也有性质是Python独有的.本节将介绍如何用函数来表达亿图.提升可复用程度,并减少Bug ...

  9. 少侠学代码系列(一)->JS起源

    少侠:喂,有人吗?赶紧出来接客了,有没有人啊 帅气的我:来了来了,少侠有何吩咐? 少侠:把你们店里的秘籍呈上来我要学JS 帅气的我:少侠,别这样,我们秘籍是不外传的,祖上传下来的规矩,传人妖不传男女. ...

随机推荐

  1. svg拉伸,原来凹凸可以这么玩

    原文:http://www.smartjava.org/content/render-geographic-information-3d-threejs-and-d3js The last coupl ...

  2. 非常棒的Visual Studo调试插件:OzCode

    非常棒的Visual Studo调试插件:OzCode 周银辉 视频介绍 http://channel9.msdn.com/Shows/Visual-Studio-Toolbox/OzCode 官方网 ...

  3. LUA 利用#遍历表的问题

    tb ={ } t = { "hello", , , 'w', , tb } --~ 1 hello --~ 2 1 --~ 3 2 --~ 4 w --~ 5 4 --~ 6 t ...

  4. ios9适配系列教程——ios9新变化

    Demo1_iOS9网络适配_改用更安全的HTTPS iOS9把所有的http请求都改为https了:iOS9系统发送的网络请求将统一使用TLS 1.2 SSL.采用TLS 1.2 协议,目的是 强制 ...

  5. Jenkins入门系列之——03PDF文档下载

    啥都不说了,网页看着蛋疼的,自己下载pdf文档吧. 点击下载文档 http://files.cnblogs.com/zz0412/jenkins%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%89%8B% ...

  6. CCPC2016杭州现场赛

    A(hdu5933):(贪心) 题意:长度为n的数组: a1, a2,⋯, 每次操作要么可以merge两个相邻的数为一个, 值为两个数的和; 要么可以把一个数分裂成两个, 两个数的和为原数. 用最少的 ...

  7. go mysql 初窥。查询

    先来几句草泥马草泥马... 首先要安装Go-SQL-Driver/MySql,下载安装前要保证你的GOPATH对应的是你的项目目录 export GOPATH=/var/www/gogogo/test ...

  8. Python笔记(1)变量与表达式

    列表list list是用的最多的类型 可以count计数 可嵌套,多钟类型并存 支持 + * a = [1,2,3] a_ref = a a_copy = a[:] 引用,a变化a_ref也变化 指 ...

  9. Android Studio各种快捷功能及好用的插件

    转载:http://www.jianshu.com/p/c439605a4364 概述 现如今开发越来越追求效率和节奏,节省出时间做更多的事情,除了开发技术上的封装等,开发工具的使用技巧也是很重要的, ...

  10. matlab进阶:常用功能的实现,常用函数的说明

    常用功能的实现 获取当前脚本所在目录 current_script_dir = fileparts(mfilename('fullpath')); % 结尾不带'/' 常用函数的说明 bsxfun m ...