LintCode "k Sum" !!
Great great DP learning experience:
http://www.cnblogs.com/yuzhangcmu/p/4279676.html
Remember 2 steps of DP: a) setup state transfer equation; b) setup selection strategy.
a) States
From problem statement, we find 3 variables: array size, k and target. So it is 3D DP:
dp[i][j][t]: in previous i elements, we pick j of them, to reach value t - number of results
b) Selection Strategy
Usually for 1D array, selection strategy is very simple: with A[i] - pick it or not. Combined with step a, dp[i][j][t] is result of the 2 choices - pick or not:
dp[i][j][t] = dp[i-1][j-1][t-A[i]](pick it) + dp[i-1][j][t](no pick)
Optimization: dimension i can be eliminated.
Details: To start: all dp[*][0][0] = 1
LintCode "k Sum" !!的更多相关文章
- lintcode: k Sum 解题报告
K SUM My Submissions http://www.lintcode.com/en/problem/k-sum/ 题目来自九章算法 13% Accepted Given n distinc ...
- Lintcode: k Sum II
Given n unique integers, number k (1<=k<=n) and target. Find all possible k integers where the ...
- summary of k Sum problem and solutions in leetcode
I found summary of k Sum problem and solutions in leetcode on the Internet. http://www.sigmainfy.com ...
- k Sum | & ||
k Sum Given n distinct positive integers, integer k (k <= n) and a number target. Find k numbers ...
- 求和问题总结(leetcode 2Sum, 3Sum, 4Sum, K Sum)
转自 http://tech-wonderland.net/blog/summary-of-ksum-problems.html 前言: 做过leetcode的人都知道, 里面有2sum, 3sum ...
- K Sum(2 Sum,3 Sum,4 Sum,3-Sum Closest)
算是经典算法问题了.这里主要针对只存在一个解或者只需要求一个解的情况描述一下解题思路.若需要找到所有可能解,方法需要略作调整.如有问题,欢迎指正. 2 sum: 如果已排序,可直接用夹逼法,即两指针从 ...
- LeetCode解题报告--2Sum, 3Sum, 4Sum, K Sum求和问题总结
前言: 这几天在做LeetCode 里面有2sum, 3sum(closest), 4sum等问题, 这类问题是典型的递归思路解题.该这类问题的关键在于,在进行求和求解前,要先排序Arrays.sor ...
- 2019年南京网络赛E题K Sum(莫比乌斯反演+杜教筛+欧拉降幂)
目录 题目链接 思路 代码 题目链接 传送门 思路 首先我们将原式化简: \[ \begin{aligned} &\sum\limits_{l_1=1}^{n}\sum\limits_{l_2 ...
- 南京网络赛 E K Sum
K Sum 终于过了这玩意啊啊啊==== 莫比乌斯反演,杜教筛,各种分块,积性函数怎么线性递推还很迷==,得继续研究研究 #include<bits/stdc++.h> using nam ...
随机推荐
- 【题解】【字符串】【Leetcode】Valid Palindrome
Given a string, determine if it is a palindrome, considering only alphanumeric characters and ignori ...
- Nginx 的线程池与性能剖析
http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt158 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方 ...
- 图像质量评价指标之Matlab实现
在图像处理算法研究中,很多时候需要有客观评价指标来对算法的性能进行评价. 比如,在图像复原.图像滤波算法研究中,需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度. 本文介绍文 ...
- css selector
文章一: http://www.jb51.net/css/68287.html 去年我学jQuery的时候,曾经做过一点选择器(selector)的笔记,今天是CSS的选择器,以后还有一部分xPath ...
- C++ Primer : 第十二章 : 动态内存之动态内存管理(new和delete)
C++语言定义了两个运算符来分配和释放动态内存:运算符new分配内存,运算符delete释放new分配的内存. 运算符new和delete 使用new动态分配和初始化对象 在自由空间分配的内存是无名的 ...
- Python文件格式化写入
[root@localhost test]# cat 1.py fd = open('format.txt','w') head = "%10s%10s%10s\n"%('id', ...
- SysTick 定时器的使用
SysTick是STM32中的一个24位的定时器. Cortex‐M3处理器内部包含了一个简单的定时器.因为所有的CM3芯片都带有这个定时器,软件在不同 CM3器件间的移植工作得以化简.该定时器的时钟 ...
- 浅谈 Active Learning
1. Active Query Driven by Uncertainty and Diversity for Incremental Multi-Label Learning The key tas ...
- PCA人脸识别
人脸数据来自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 实现代码和效果如下.由于图片数量有限(40*10),将原 ...
- 矩阵的QR分解(三种方法)Python实现
1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b],a,b为线性无关的二维向量,下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵: 假设正交化后的矩阵为Q=[A,B],我 ...