Avl树的基本操作(c语言实现)
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
typedef struct AvlNode *Position;
typedef struct AvlNode *AvlTree;
typedef int ElementType;
struct AvlNode{
ElementType Element;
AvlTree Left;
AvlTree Right;
int Height;
}AvlNode;
//Avl函数的声明
AvlTree CreateTree(); //创建Avl树
Position Find(ElementType Element, AvlTree T); //查找
Position FindMax(AvlTree T);
Position FindMin(AvlTree T);
AvlTree Insert(ElementType Element, AvlTree T); //插入
AvlTree Delete(ElementType Element, AvlTree T); //删除
//插入结点到AVL树所需的函数声明
int Height(AvlTree T); //返回树的高
int Max(ElementType A, ElementType B); //比较树高
Position SingleRotateWithLeft(Position K2); //左单旋
Position SingleRotateWithRight(Position K2); //右单旋
Position DoubleRotateWithLeft(Position K3); //左右双旋
Position DoubleRotateWithRight(Position K3); //右左双旋
void PreOrder_1(AvlTree T); //先序遍历(递归)
int main()
{
AvlTree T;
ElementType Element;
, i;
printf(" 本程序实现Avl树的基本操作。 \n");
printf("| |\n");
printf("|**********************************************************************|\n");
printf("| Avl树的基本操作如下: |\n");
printf("| 0.创建Avl树 |\n");
printf("| 1.查找 |\n");
printf("| 2.插入 |\n");
printf("| 3.删除 |\n");
printf("| 4.将Avl树遍历 |\n");
printf("|**********************************************************************|\n");
while(flag){
printf("| 请选择功能: |\n");
scanf("%d", &i);
//输入需要选择的功能
switch(i){
:
printf("请输入Avl树的根结点(0代表NULL):");
T = CreateTree();
break;
:
if(T){
printf("请输入要查找的元素:");
scanf("%d", &Element);
if( Find(Element, T))
printf("该元素存在!\n");
else
printf("该元素不存在!\n");
}else
printf(" Avl树为空!\n");
break;
:
if(T){
printf("请输入要插入的元素:");
scanf("%d", &Element);
T = Insert(Element, T);
}else
printf(" Avl树为空!\n");
break;
:
if(T){
printf("请输入要删除的元素:");
scanf("%d", &Element);
T = Delete(Element, T);
}else
printf(" Avl树为空!\n");
break;
:
if(T){
printf("(先序)遍历的结果为:");
PreOrder_1(T);
printf("\n");
}else
printf(" Avl树为空!\n");
break;
default:
flag = ;
printf("程序运行结束,按任意键退出!\n");
}
}
;
}
//Avl树的函数
AvlTree CreateTree() //创建Avl树
{
ElementType ch;
AvlTree T;
scanf("\n%d", &ch);
)
T = NULL;
else{
if(!(T = (AvlTree)malloc(sizeof(AvlNode))))
exit(-);
T->Element = ch;
printf("%d的左儿子为:", T->Element );
T->Left = CreateTree();
printf("%d的右儿子为:", T->Element );
T->Right = CreateTree();
}
return T;
}
Position Find(ElementType Element, AvlTree T) //Avl树的查找
{
if(T == NULL)
return NULL;
if(Element < T->Element) //向左找
return Find(Element, T->Left);
else if(Element > T->Element) //向右找
return Find(Element, T->Right);
else
return T;
}
Position FindMax(AvlTree T) //找最大值(非递归)
{
if(T != NULL){
while(T->Right != NULL ) //一直向右找
T = T->Right;
}
return T;
}
// Position FindMax(AvlTree T) //找最大值(递归)
//{
// if(T == NULL)
// return NULL;
// else if(T->Right == NULL)
// return T;
// else
// return FindMax(T->Right);
// }
Position FindMin(AvlTree T) //找最小值(非递归)
{
if(T != NULL){ //一直向左找
while(T->Left != NULL )
T = T->Left;
}
return T;
}
// Position FindMin(AvlTree T) //找最小值(递归)
//{
// if(T == NULL)
// return NULL;
// else if(T->Left == NULL)
// return T;
// else
// return FindMax(T->Left);
// }
AvlTree Insert(ElementType Element, AvlTree T) //插入元素到AVL树中
{
if(T == NULL){ //如果是空树,则初始化之
if(!(T = (AvlTree)malloc(sizeof(AvlNode))))
exit(-);
else{
T->Element = Element;
T->Height = ;
T->Left = T->Right = NULL;
}
}else if(Element < T->Element ){ //向左找
T->Left = Insert(Element, T->Left);
) //破坏了Avl树的平衡
if(Element < T->Left->Element )
T = SingleRotateWithLeft(T); //左 单旋(可以理解为此时树向左下沉(即天平偏向左边,需要向右挪树))
else
T = DoubleRotateWithLeft(T); //左右双旋 (先执行右单旋,再执行左单旋,一共旋转2次)
}else if(Element > T->Element ){
T->Right = Insert(Element, T->Right);
)
if(Element > T->Right->Element )
T = SingleRotateWithRight(T); //右单旋
else
T = DoubleRotateWithRight(T); //右左双旋
}
T->Height = Max(Height(T->Left ), Height(T->Right )) + ; //平衡后新树的高度
return T;
}
AvlTree Delete(ElementType Element, AvlTree T) //删除元素 (与搜索二叉树的删除类似)
{
Position TmpCell;
if(T == NULL) //空树
printf("没找到该元素,无法删除!\n");
else if(Element < T->Element)
T->Left = Delete(Element, T->Left);
else if(Element > T->Element)
T->Right = Delete(Element, T->Right);
else if(T->Left && T->Right){ //要删除的树左右都有儿子
TmpCell = FindMin(T->Right); //用该结点右儿子上最小结点替换该结点,然后与只有一个儿子的操作方法相同
T->Element = TmpCell->Element;
T->Right = Delete(T->Element, T->Right);
}else{
TmpCell = T; //要删除的结点只有一个儿子
if(T->Left == NULL)
T = T->Right;
else if(T->Right == NULL)
T = T->Left;
free(TmpCell);
}
return T;
}
void PreOrder_1(AvlTree T) //先序遍历(递归)
{
if(T){
printf("%d ", T->Element);
PreOrder_1(T->Left);
PreOrder_1(T->Right);
}
}
int Height(AvlTree T) //返回的高
{
if(T == NULL)
;
else
+ Max(Height(T->Left ), Height(T->Right ));
}
int Max(ElementType A, ElementType B) //比较树高
{
if(A > B)
return A;
else
return B;
}
Position SingleRotateWithLeft(Position K2) //左单旋
{
Position K1;
K1 = K2->Left ;
K2->Left = K1->Right ;
K1->Right = K2;
K2->Height = Max(Height(K2->Left ), Height(K2->Right )) + ;
K1->Height = Max(Height(K1->Left ), Height(K1->Right )) + ;
return K1;
}
Position SingleRotateWithRight(Position K2) //右单旋
{
Position K1;
K1 = K2->Right ;
K2->Right = K1->Left ;
K1->Left = K2;
K2->Height = Max(Height(K2->Left ), Height(K2->Right )) + ;
K1->Height = Max(Height(K1->Left ), Height(K1->Right )) + ;
return K1;
}
Position DoubleRotateWithLeft(Position K3) //左右双旋
{
K3->Left = SingleRotateWithRight(K3->Left );
return SingleRotateWithLeft(K3);
}
Position DoubleRotateWithRight(Position K3) //右左双旋
{
K3->Right = SingleRotateWithLeft(K3->Right );
return SingleRotateWithRight(K3);
}
Avl树的基本操作(c语言实现)的更多相关文章
- AVL树的创建--C语言实现
AVL树是一种自平衡(Self-balancing)二叉查找树(Binary Search Tree),要求任何一个节点的左子树和右子树的高度之差不能超过1. AVL树的插入操作首先会按照普通二叉查找 ...
- AVL树(三)之 Java的实现
概要 前面分别介绍了AVL树"C语言版本"和"C++版本",本章介绍AVL树的Java实现版本,它的算法与C语言和C++版本一样.内容包括:1. AVL树的介绍 ...
- AVL树(二)之 C++的实现
概要 上一章通过C语言实现了AVL树,本章将介绍AVL树的C++版本,算法与C语言版本的一样. 目录 1. AVL树的介绍2. AVL树的C++实现3. AVL树的C++测试程序 转载请注明出处:ht ...
- AVL树的左旋右旋理解 (转)
AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多 ...
- 图解数据结构树之AVL树
AVL树(平衡二叉树): AVL树本质上是一颗二叉查找树,但是它又具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.在AVL树中任何节点的两个子 ...
- AVL树之 Java的实现
AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树.它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1. 上面的两张图片,左边的是AVL树,它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1:而右边的不 ...
- AVL树的理解及自写AVL树
AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多 ...
- AVL树的实现——c++
一.概念 AVL树是根据它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis命名的.它是最先发明的自平衡二叉查找树,也被称为高度平衡树.相比于"二叉查找树",它 ...
- linux 内核数据结构之 avl树.
转载: http://blog.csdn.net/programmingring/article/details/37969745 https://zh.wikipedia.org/wiki/AVL% ...
随机推荐
- Ant -- Another Neat Tool
最早用来构建著名的Tomcat,可以看成是一个Java版本的Make.也正因为使用了Java,Ant是跨平台的. Ant有一个构建脚本build.xml <?xml version = ...
- 分页写入文件,第二次分页前一定要关闭IO流啊。。否则文件写不全。。- -粗心
- HDU 3555 Bomb 数位DP 入门
给出n,问所有[0,n]区间内的数中,不含有49的数的个数 数位dp,记忆化搜索 dfs(int pos,bool pre,bool flag,bool e) pos:当前要枚举的位置 pre:当前要 ...
- Mobirise
网站建设器Mobirise v1.9.2 免费版 - 绿色软件联盟 2015年9月5日 - 网站建设器Mobirise是一个用户友好的程序,使您可以构建桌面和移动网站,准备在Javas cript中. ...
- C#3
定义常量:1.静态常量 const(定义时必须初始化) ...常量都不可以改变 2.动态常量 readonly(定义时不必初始化) \\要在Main方法前面 用法:const double PI = ...
- BigDecimal的equals
BigDecimal testA = new BigDecimal(79); BigDecimal testB = new BigDecimal("79.00"); System. ...
- java web session监听销毁跳转
1.了解如何使用HttpSessionListener监听session的销毁. 2.了解如何使用HttpSessionBindingListener监听session的销毁. 一. 使用HttpSe ...
- CentOS7 安装Redis 3.2.3
$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.3.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.3.tar.gz $ cd redis- ...
- Entity Framework6 访问MySQL
先用PM命令安装EF6,MySQL提供的EF实现新增.删除.修改是采用存储过程实现的 Install-Package EntityFramework 配置修改如下 <?xml version=& ...
- centos7 下安装oracle 11g笔记
终于在vmare的centos7下将oracle11g安装成功了,不容易,将结果记录如下 启动oracle监听及服务的步骤,使用oracle用户登录,执行以下命令 登录到CentOS,切换到oracl ...