题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2853

Last year a terrible earthquake attacked Sichuan province. About 300,000 PLA soldiers attended the rescue, also ALPCs. Our mission is to solve difficulty problems to optimization the assignment of troops. The assignment is measure by efficiency, which is an integer, and the larger the better.
We have N companies of troops and M missions, M>=N. One
company can get only one mission. One mission can be assigned to only one
company. If company i takes mission j, we can get efficiency Eij.
We have a
assignment plan already, and now we want to change some companies’ missions to
make the total efficiency larger. And also we want to change as less companies
as possible.
 
题目描述:n个组和m个任务,Eij表示第i个组完成第j个任务的效率,每个组只能完成一个任务,每个任务只能由一个组完成,目前已经有了一个计划,但是现在我们想要让总效率达到最大,并且在此前提下还需要改变重新分配任务的组的个数最少。求出最大效率减去原先计划的效率和重新分配任务的组的个数。
 
算法分析:这道题的思维方式的确很独特,也很巧妙。首先解决第一个问题:最大效率减去原先计划的效率的差值。最大效率很好解决,用KM算法即可,原先计划的效率直接根据输入统计即可。那么第二个问题呢?重新分配任务的组的最小个数。
方法一:首先为了保证在最大效率情况下尽量选择原先已经分配了的任务,所以我们可以对原先已经分配了的任务在效率上加1,这样即使两个组对同一个任务效率相同也会选择原先的计划,然后我们标记一下有哪些边是原先计划里的。剩下的就是KM了。
说明:这种方法为什么会WA呢,还没有找到原因, 关键在于对每条边权都要乘以一个k(k>n),下面的代码就没有乘以k,想想应该是这种方法下求得的不是最大效率吧,但为什么不是最大效率呢? 每条边都乘以k最后的最大效率再除以k,和直接求得的最大效率不是一样的吗?
若有大牛明白其中奥妙,还望指点一二,在此感谢。
 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define inf 0x7fffffff
using namespace std;
const int maxn=; int n,m,k,sum;
int lx[maxn],ly[maxn],visx[maxn],visy[maxn];
int link[maxn],slack[maxn],w[maxn][maxn];
int vis[maxn][maxn]; int dfs(int x)
{
visx[x]=;
for (int y= ;y<=m ;y++)
{
if (visy[y]) continue;
int t=lx[x]+ly[y]-w[x][y];
if (t==)
{
visy[y]=;
if (link[y]==- || dfs(link[y]))
{
link[y]=x;
return ;
}
}
else if (slack[y]>t) slack[y]=t;
}
return ;
} void KM()
{
memset(link,-,sizeof(link));
memset(ly,,sizeof(ly));
for (int i= ;i<=n ;i++)
{
lx[i]=-inf;
for (int j= ;j<=m ;j++)
lx[i]=max(lx[i],w[i][j]);
}
for (int x= ;x<=n ;x++)
{
for (int i= ;i<=m ;i++) slack[i]=inf;
while ()
{
memset(visx,,sizeof(visx));
memset(visy,,sizeof(visy));
if (dfs(x)) break;
int d=inf;
for (int i= ;i<=m ;i++)
{
if (!visy[i] && slack[i]<d) d=slack[i];
}
for (int i= ;i<=n ;i++)
if (visx[i]) lx[i] -= d;
for (int i= ;i<=m ;i++)
{
if (visy[i]) ly[i] += d;
else slack[i] -= d;
}
}
}
int ans=,cnt=;
for (int i= ;i<=m ;i++)
{
if (link[i]!=-)
{
ans += w[link[i] ][i];
if (vis[link[i] ][i]) cnt++;
}
}
printf("%d %d\n",n-cnt,ans-sum-cnt);
// for (int i=1 ;i<=m ;i++)
// {
// if (link[i]!=-1) ans += w[link[i] ][i];
// }
// printf("%d %d\n",n-ans%k,ans/k-sum);
} int main()
{
while (scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
memset(w,,sizeof(w));
memset(vis,,sizeof(vis));
k=;
for (int i= ;i<=n ;i++)
{
for (int j= ;j<=m ;j++)
{
scanf("%d",&w[i][j]);
/// w[i][j] *= k;
}
}
int a;
sum=;
for (int i= ;i<=n ;i++)
{
scanf("%d",&a);
sum += w[i][a];
///sum += w[i][a]/k;
w[i][a] ++ ;
vis[i][a]=;
}
KM();
}
return ;
}

方法二:和方法一的区别就在于对每条边都乘以k(比如k=200),对于原有匹配w[x][y]++,最后的答案最大效率为ans。

那么差值=ans/k-sum;个数=n-ans%k。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define inf 0x7fffffff
using namespace std;
const int maxn=; int n,m,k,sum;
int lx[maxn],ly[maxn],visx[maxn],visy[maxn];
int link[maxn],slack[maxn],w[maxn][maxn]; int dfs(int x)
{
visx[x]=;
for (int y= ;y<=m ;y++)
{
if (visy[y]) continue;
int t=lx[x]+ly[y]-w[x][y];
if (t==)
{
visy[y]=;
if (link[y]==- || dfs(link[y]))
{
link[y]=x;
return ;
}
}
else if (slack[y]>t) slack[y]=t;
}
return ;
} void KM()
{
memset(link,-,sizeof(link));
memset(ly,,sizeof(ly));
for (int i= ;i<=n ;i++)
{
lx[i]=-inf;
for (int j= ;j<=m ;j++)
lx[i]=max(lx[i],w[i][j]);
}
for (int x= ;x<=n ;x++)
{
for (int i= ;i<=m ;i++) slack[i]=inf;
while ()
{
memset(visx,,sizeof(visx));
memset(visy,,sizeof(visy));
if (dfs(x)) break;
int d=inf;
for (int i= ;i<=m ;i++)
{
if (!visy[i] && slack[i]<d) d=slack[i];
}
for (int i= ;i<=n ;i++)
if (visx[i]) lx[i] -= d;
for (int i= ;i<=m ;i++)
{
if (visy[i]) ly[i] += d;
else slack[i] -= d;
}
}
}
int ans=,cnt=;
for (int i= ;i<=m ;i++)
{
if (link[i]!=-) ans += w[link[i] ][i];
}
printf("%d %d\n",n-ans%k,ans/k-sum);
} int main()
{
while (scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
memset(w,,sizeof(w));
k=;
for (int i= ;i<=n ;i++)
{
for (int j= ;j<=m ;j++)
{
scanf("%d",&w[i][j]);
w[i][j] *= k;
}
}
int a;
sum=;
for (int i= ;i<=n ;i++)
{
scanf("%d",&a);
sum += w[i][a]/k;
w[i][a] ++ ;
}
KM();
}
return ;
}

hdu 2853 Assignment KM算法的更多相关文章

  1. 【HDU 2853】 KM算法

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2853 题意:有n个公司,m个任务,每个公司做每个任务都有一个效率值,最开始每个公司都指派了一个任务,现 ...

  2. HDU 2853 Assignment(KM最大匹配好题)

    HDU 2853 Assignment 题目链接 题意:如今有N个部队和M个任务(M>=N),每一个部队完毕每一个任务有一点的效率,效率越高越好.可是部队已经安排了一定的计划,这时须要我们尽量用 ...

  3. HDU(2255),KM算法,最大权匹配

    题目链接 奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Su ...

  4. HDU 2853 最大匹配&KM模板

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2853 这道题初看了没有思路,一直想的用网络流如何解决 参考了潘大神牌题解才懂的 最大匹配问题KM 还需要一些技巧 ...

  5. HDU 2853 & 剩余系+KM模板

    题意: 给你一张二分图,给一个原匹配,求原匹配改动最少的边数使其边权和最大. SOL: 我觉得我的智商还是去搞搞文化课吧..这种题给我独立做我大概只能在暴力优化上下功夫.. 这题的处理方法让我想到了剩 ...

  6. 【HDU 2853】Assignment (KM)

    Assignment Problem Description Last year a terrible earthquake attacked Sichuan province. About 300, ...

  7. Assignment (HDU 2853 最大权匹配KM)

    Assignment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...

  8. Assignment HDU - 2853(二分图匹配 KM 新边旧边)

    传送门: Assignment HDU - 2853 题意:题意直接那松神的题意了.给了你n个公司和m个任务,然后给你了每个公司处理每个任务的效率.然后他已经给你了每个公司的分配方案,让你求出最多能增 ...

  9. hdu 2426 Interesting Housing Problem 最大权匹配KM算法

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2426 For any school, it is hard to find a feasible ac ...

随机推荐

  1. float:left居中对齐

    <div class="M1180"><div class="services"> <div class="serv_c ...

  2. 【转】src与href属性的区别

    ref:http://www.jb51.net/web/77258.html src和href之间存在区别,能混淆使用.src用于替换当前元素,href用于在当前文档和引用资源之间确立联系. src是 ...

  3. C#中sizeof的用法实例分析

    这篇文章主要介绍了C#中sizeof的用法,包括了常见的用法及注释事项,需要的朋友可以参考下.   sizeof是C#中非常重要的方法,本文就以实例形式分析C#中sizeof的用法.分享给大家供大家参 ...

  4. Silverlight取得Session

    首先Session是运行在服务器上的,而Silverlight运行在客户端.因此在Silverlight中使用SESSION的说法并不准确, 只因大家经常这样搜索才起这个名字. 有两种方法实现Silv ...

  5. Laravel 安装predis 扩展

    在安装predis扩展之前先安装composer,安装教程在https://getcomposer.org/download/: php -r "copy('https://getcompo ...

  6. DXperience重编译汉化的方法

    1. 必须有DXperience相应版本的全部源代码SourceCode.把全部源代码复制到\Program Files\Developer Express .NET vX.X\Sources目录.目 ...

  7. STM32F4_RCC系统时钟配置及描述

    Ⅰ.概述 对于系统时钟应该都知道它的作用,就是驱动整个芯片工作的心脏,如果没有了它,就等于人没有了心跳. 对于使用开发板学习的朋友来说,RCC系统时钟这一块知识估计没怎么去配置过,原因在于开发板提供的 ...

  8. Python核心编程--学习笔记--5--数字

    本章的主题是Python中的数字,这里详细介绍每一种数字类型,它们适用的各种运算符,以及用于处理数字的内建函数.在本章的末尾简单介绍了几个标准库中用于处理数字的模块. 1 数字类型 数字:标量贮存,可 ...

  9. [笔记]--Python字符串处理

    一.截取字符串中的内容 1.截取: MsiExec.exe /I{AC76BA86-7AD7-2052-7B44-AB0000000001} 中的: {AC76BA86-7AD7-2052-7B44- ...

  10. 浅谈iOS网络编程之一入门

    计算机网络,基本上可以抽象是端的通信.实际在通讯中会用到不同的设备,不同的硬件中,为了能友好的传输信息,那么建立一套规范就十分必要了.先来了解一些基本概念 了解网络中传输的都是二进制数据流.  2.了 ...