package test.utils;

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;

/**
* 数据库表转换成javaBean对象小工具(已用了很长时间),
* 1 bean属性按原始数据库字段经过去掉下划线,并大写处理首字母等等.
* 2 生成的bean带了数据库的字段说明.
* 3 各位自己可以修改此工具用到项目中去.
*/
public class GenerateJavaFileUtils {
private String tablename = "";
private String[] colnames;
private String[] colTypes;
private int[] colSizes; // 列名大小
private int[] colScale; // 列名小数精度
private boolean importUtil = false;
private boolean importSql = false;
private boolean importMath = false;

/**
* @param args
*/
public void tableToEntity(String tName) {
tablename = tName;
// 数据连Connection获取,自己想办法就行.
Connection conn = getConnection();
String strsql = "SELECT * FROM " + tablename;// +" WHERE ROWNUM=1"
// 读一行记录;
try {
System.out.println(strsql);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(strsql);
pstmt.executeQuery();
ResultSetMetaData rsmd = pstmt.getMetaData();
int size = rsmd.getColumnCount(); // 共有多少列
colnames = new String[size];
colTypes = new String[size];
colSizes = new int[size];
colScale = new int[size];
for (int i = 0; i < rsmd.getColumnCount(); i++) {
rsmd.getCatalogName(i + 1);
colnames[i] = rsmd.getColumnName(i + 1).toLowerCase();
colTypes[i] = rsmd.getColumnTypeName(i + 1).toLowerCase();
colScale[i] = rsmd.getScale(i + 1);
System.out.println(rsmd.getCatalogName(i + 1));
if ("datetime".equals(colTypes[i])) {
importUtil = true;
}
if ("image".equals(colTypes[i]) || "text".equals(colTypes[i])) {
importSql = true;
}
if (colScale[i] > 0) {
importMath = true;
}
colSizes[i] = rsmd.getPrecision(i + 1);
}
String content = parse(colnames, colTypes, colSizes);
try {
FileWriter fw = new FileWriter(initcap(tablename) + ".java");
PrintWriter pw = new PrintWriter(fw);
pw.println(content);
pw.flush();
pw.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
releaseConnection(conn);
}
}

/**
* 解析处理(生成实体类主体代码)
*/
private String parse(String[] colNames, String[] colTypes, int[] colSizes) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("\r\nimport java.io.Serializable;\r\n");
if (importUtil) {
sb.append("import java.util.Date;\r\n");
}
if (importSql) {
sb.append("import java.sql.*;\r\n\r\n");
}
if (importMath) {
sb.append("import java.math.*;\r\n\r\n");
}
// 表注释
processColnames(sb);
sb.append("public class " + initcap(tablename)
+ " implements Serializable {\r\n");
processAllAttrs(sb);
processAllMethod(sb);
sb.append("}\r\n");
System.out.println(sb.toString());
return sb.toString();

}

/**
* 处理列名,把空格下划线'_'去掉,同时把下划线后的首字母大写 要是整个列在3个字符及以内,则去掉'_'后,不把"_"后首字母大写.
* 同时把数据库列名,列类型写到注释中以便查看,
*
* @param sb
*/
private void processColnames(StringBuffer sb) {
sb.append("\r\n/** " + tablename + "\r\n");
String colsiz = "";
for (int i = 0; i < colnames.length; i++) {
colsiz = colSizes[i] <= 0 ? "" : (colScale[i] <= 0 ? "("
+ colSizes[i] + ")" : "(" + colSizes[i] + "," + colScale[i]
+ ")");
sb.append("\t" + colnames[i].toUpperCase() + " "
+ colTypes[i].toUpperCase() + colsiz + "\r\n");
char[] ch = colnames[i].toCharArray();
char c = 'a';
if (ch.length > 3) {
for (int j = 0; j < ch.length; j++) {
c = ch[j];
if (c == '_') {
if (ch[j + 1] >= 'a' && ch[j + 1] <= 'z') {
ch[j + 1] = (char) (ch[j + 1] - 32);
}
}
}
}
String str = new String(ch);
colnames[i] = str.replaceAll("_", "");
}
sb.append("*/\r\n");
}

/**
* 生成所有的方法
*
* @param sb
*/
private void processAllMethod(StringBuffer sb) {
for (int i = 0; i < colnames.length; i++) {
sb.append("\tpublic void set"
+ initcap(colnames[i])
+ "("
+ oracleSqlType2JavaType(colTypes[i], colScale[i],
colSizes[i]) + " " + colnames[i] + "){\r\n");
sb.append("\t\tthis." + colnames[i] + "=" + colnames[i] + ";\r\n");
sb.append("\t}\r\n");

sb.append("\tpublic "
+ oracleSqlType2JavaType(colTypes[i], colScale[i],
colSizes[i]) + " get" + initcap(colnames[i])
+ "(){\r\n");
sb.append("\t\treturn " + colnames[i] + ";\r\n");
sb.append("\t}\r\n");
}
}

/**
* 解析输出属性
*
* @return
*/
private void processAllAttrs(StringBuffer sb) {
sb.append("\tprivate static final long serialVersionUID = 1L;\r\n");
for (int i = 0; i < colnames.length; i++) {
sb.append("\tprivate "
+ oracleSqlType2JavaType(colTypes[i], colScale[i],
colSizes[i]) + " " + colnames[i] + ";\r\n");
}
sb.append("\r\n");
}

/**
* 把输入字符串的首字母改成大写
*
* @param str
* @return
*/
private String initcap(String str) {
char[] ch = str.toCharArray();
if (ch[0] >= 'a' && ch[0] <= 'z') {
ch[0] = (char) (ch[0] - 32);
}
return new String(ch);
}

/**
* Oracle
*
* @param sqlType
* @param scale
* @return
*/
private String oracleSqlType2JavaType(String sqlType, int scale, int size) {
if (sqlType.equals("integer")) {
return "Integer";
} else if (sqlType.equals("long")) {
return "Long";
} else if (sqlType.equals("float") || sqlType.equals("float precision"))
return "float";
else if (sqlType.equals("double") || sqlType.equals("double precision")) {
return "Double";
} else if (sqlType.equals("number") || sqlType.equals("decimal")
|| sqlType.equals("numeric") || sqlType.equals("real")) {
return scale == 0 ? (size < 10 ? "Integer" : "Long") : "BigDecimal";
} else if (sqlType.equals("varchar") || sqlType.equals("varchar2")
|| sqlType.equals("char") || sqlType.equals("nvarchar")
|| sqlType.equals("nchar")) {
return "String";
} else if (sqlType.equals("datetime") || sqlType.equals("date")
|| sqlType.equals("timestamp")) {
return "Date";
}
return null;
}

/**
* 自动获取jcbc链接
*/
protected static Connection getConnection() {
Connection localConnection = null;
try {
Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");
localConnection = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/base", "test", "test");
localConnection.setAutoCommit(false);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return localConnection;
}

/**
* 释放jdbc链接
*
* @param conn
*/
protected static void releaseConnection(Connection conn) {
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
conn = null;
}
}

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
GenerateJavaFileUtils t = new GenerateJavaFileUtils();
t.tableToEntity("users");
}

}

数据库表转换成javaBean对象小工具的更多相关文章

  1. 数据库表转换成JavaBean

    本人花了几个小时用C#开发了一款,数据表生成javabean的软件.目前只支持Mysql,内置类型映射器.开源,没有测试. 支持数据库注释,忘了获取表注释,见谅.使用之前配置一下config.xml文 ...

  2. (转)json格式转换成javaBean对象的方法

    把json格式转换成javaBean才可以.于是查了一下资料,网上最多的资料就是下面的这种方式: Java code? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 String str = "[{\ ...

  3. 【游戏开发】Excel表格批量转换成CSV的小工具

    一.前言 在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就 ...

  4. python3.6 + selenium2.53.1 查询数据库并将返回的内容中每一行的内容转换成class对象

    环境: win10 python3.6 selenium2.53.1 准备工作:先安装pymysql python2.x链接数据库使用MySQLdb,而python3.x链接数据库使用pymysql ...

  5. gson和fastjson将json对象转换成javaBean 简单对照

    今天在网上看代码时,发现项目使用了Gson,用于将json字符串转换成javaBean. 以前没使用过Gson,随即,简单入了个们, 想起fastjson也有将json字符串转换成javaBean的A ...

  6. Java对象转换成xml对象和Java对象转换成JSON对象

    1.把Java对象转换成JSON对象 apache提供的json-lib小工具,它可以方便的使用Java语言来创建JSON字符串.也可以把JavaBean转换成JSON字符串. json-lib的核心 ...

  7. SQL Server单表已700w+将普通表转换成分区表1

    最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 ...

  8. 数据库记录转换成json格式 (2011-03-13 19:48:37) (转)

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_621768f30100r6v7.html 数据库记录转换成json格式 (2011-03-13 19:48:37) 转载▼ 标签: 杂谈 ...

  9. SQL Server 2005中的分区表(三):将普通表转换成分区表(转)

    在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底, ...

随机推荐

  1. HDU 5100

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5100 用1*k方格覆盖n*n方格 有趣的一道题,查了下发现m67的博客还说过这个问题 其实就是两种摆法取个最大值 ...

  2. Google Polymer以及Web UI框架

    时代在进步,原本前端只是用来简单的数据显示以及提交数据到后端处理逻辑的地方,而随着SPA的发展,前端的逻辑也越来越是庞大,恰巧,今天看微博的时候,发现一个概念讨论的比较多,就是 Web Compone ...

  3. Qt的quit(),exit()以及close()事件捕获

         使用QT编辑界面,其中带来很大方便的一点就是Qt中自带丰富的.种类齐全的类及其功能函数,程序员可以在编辑程序的过程中简单地直接调用.关于窗口关闭的操作,在这里指出常用的三个槽,即quit() ...

  4. 帝国cms 灵动标签

    [e:loop={栏目ID/专题ID,显示条数,操作类型,只显示有标题图片,附加SQL条件,显示排序}] <a href="<?=$bqsr[titleurl]?>&quo ...

  5. Sed 直接修改文件

    sed最常用的用法莫过于替换文件,然而其默认的模式是直接输出在shell中 sed 's/Old/New/' My_File.txt 如果我们想要sed直接在文件中更改,只需要在sed后面添加 -i ...

  6. 十五个最常用Linux命令行 - imsoft.cnblogs

    众多Linux管理员在使用Linux的时候会经常使用到很多Linux命令行,其中有绝大部分不是经常使用到的.在本文中主要为大家总结了经常使用的十五个最常用Linux命令行,希望对刚刚接触Linux命令 ...

  7. 8个节点MySQL-cluster安装和配置,含两个管理节点

    换装jdk [root@clusterdata1 software]# rpm -qa | grep javajava-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.50.1.11.5.el6_3. ...

  8. tyvj 1056 能量项链 区间dp (很神)

    P1056 能量项链 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 背景 NOIP2006 提高组 第一道 描述     在Mars星球上,每个Mars人都随身佩 ...

  9. hive学习笔记_hive的介绍与安装

    一.什么是Hive Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据 ...

  10. Android——不同activity之间数据传递

    /* * 不同activity之间数据的传递 */ public class MainActivity extends Activity { private EditText et_name; @Ov ...