sql语句Group By用法-转载

sql语句Group By用法一则

2007-10-25 12:00

sql语句Group By用法一则 如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为：   
SELECT "栏位1", SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1"   
在我们的示范上，   
Store_Information 表格

store_name	Sales	Date
Los Angeles	$1500	Jan-05-1999
San Diego	$250	Jan-07-1999
Los Angeles	$300	Jan-08-1999
Boston	$700	Jan-08-1999

我们就打入， SELECT store_name, SUM(Sales)    FROM Store_Information GROUP BY store_name   
结果:   

store_name	SUM(Sales)
Los Angeles	$1800
San Diego	$250
Boston	$700

 

SQL之GROUP BY 之二

首先讲讲GROUP BY 子句语法：

SELECT column1, SUM(column2)

FROM "list-of-tables"

GROUP BY "column-list";
例子如下：

一个销售表sales:

workername	salemoney
a1	3000
a2	2000
a3	1000
a2	3000

sql要求，查询每个员工的总销售总额：

select workername,sum(salemoney) from sales group by workername

sql要求，查询总销售额最大的员工姓名跟销售额：

select workername,max(salemoney) from sales group by workername

sql要求，查询总销售额大于等于2000的员工姓名跟销售额：

select workername,sum(salemoney) from sales group by workername having sum(salemoney)>=2000

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面

说白了就是select 所取出的字段 在分组里必须有
但是排除被合计的字段
比如 select a,b,c from table group by a,b,c
这里 group by 里 必须有a,b,c
如果改成 select a,b,sum(c) from table groupby a,b 这里 因为c被合计了 所以按照a,b分组就可以了
同样的合计函数还包括max count 等等！

group by

在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数

select max(sal),job emp group by job;    (注意max(sal),job的job并非一定要出现，但有意义)

查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。

select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;

当在gropu by 子句中使用having 子句时，查询结果中只返回满足having条件的组。在一个sql语句中可以有where子句和having子句。having 与where 子句类似，均用于设置限定条件     where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。   having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

查询每个部门的每种职位的雇员数   select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job