如果云是水滴,Kubernetes就是水滴管理平台
摘要:云是由很多小水滴组成的,把每一个计算机想象成小水滴,联合起来就形成了云。一般水滴先出现,然后出现管理水滴的平台(如OpenStack,Kubernetes)。
一、云计算–独立宇宙

1.云是由很多小水滴组成的,把每一个计算机想象成小水滴,联合起来就形成了云;传统的水滴就是VM;Docker的出现,改变了小水滴的粒度
2.水滴独立可运行,内部完整 (如 VM,Docker容器)
3.一般水滴先出现,然后出现管理水滴的平台(如OpenStack,Kubernetes)
二、Kubernetes简介
1.Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制
2.Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让dlcatalog一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让dlcatalog一直提供服务)
3.在Kubenetes中,所有的容器均在Pod中运行,一个Pod可以承载一个或者多个相关的容器
三、Kubernetes典型名词

1.Pod
在Kubernetes中,最小的管理元素不是一个个独立的容器,而是Pod;一个Pod是一个容器环境下的“逻辑主机”,一个Pod是由多个相关的并且共享磁盘的容器组成;在同一个Pod里,容器之间的端口不能重复,否则Pod会起不来,或者起来后无限重启
2. Node
Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机,也可以是虚拟机;为了管理Pod,每个Node节点上至少要运行container runtime(比如Docker)、kubelet和kube-proxy服务;Node本质上不是Kubernetes来创建的,Kubernetes只是管理Node上的资源;虽然可以通过manifest创建一个Node对象(如下json所示),但Kubernetes也只是去检查是否真的是有这么一个Node,如果检查失败,也不会往上调度Pod
{
"kind": "Node",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "10.63.90.18",
"labels": {
"name": "my-first-k8s-node"
}
}
}
3. Service
Service是一个抽象的概念,是K8s里面的精华;每个K8s上的App,都可以申请集群内部的“名号”,用来代表自己;K8s就会给你的App分配一个Service许可证,许可证上面带着“假IP”,任何集群内部只要访问这个IP,就等于访问你的App
假设我们拥有一些Pod,每个Pod都开放了9083端口,并且都带有一个标签app=MyApp;如下这段json代码会创建一个新的Service对象,名称为my-dlcatalog-metastore-service,并且会连接目标端口9083;并且带有标签app=MyApp的Pod会被分配一个ip地址,这个ip是给kube-proxy使用的,集群内部只要访问这个ip,就等于访问你的App;需要注意的是,K8s里面的Pod实际ip一般没什么用
kind: Service,
apiVersion: v1,
metadata:
name: my-dlcatalog-metastore-service
spec:
selector:
app: MyApp
ports:
- protocol: TCP,
port: 20403,
targetPort: 9083
4. ConfigMap
ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件;ConfigMap跟secret很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串;
使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载
如下表示将创建的ConfigMap直接挂载至Pod的/etc/config目录下
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: vol-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: 10.63.30.148:20202/ei_cnnroth7a/jwsdlcatalog-x86_64:1.0.1.20200918144530
command: [ "/bin/sh", "bin/start_server.sh" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: special-config
restartPolicy: Never
四、Kubernetes资源花式调度

指定Node节点调度
有三种方式指定 Pod 只运行在指定的 Node 节点上
方式一:
nodeSelector:只调度到匹配指定label的Node上
方式二:
nodeAffinity:功能更丰富的 Node 选择器,比如支持集合操作
nodeAffinity 目前支持两种:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution与preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,分别代表必须满足条件和优选条件
比如下面的例子代表调度到包含标签 http://kubernetes.io/e2e-az-name 并且值为 e2e-az1 或 e2e-az2 的 Node 上,并且优选还带有标签 another-node-label-key=another-node-label-value 的 Node
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-node-affinity
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/e2e-az-name
operator: In
values:
- e2e-az1
- e2e-az2
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: another-node-label-key
operator: In
values:
- another-node-label-value
containers:
- name: with-node-affinity
image: 10.63.30.148:20202/ei_cnnroth7a/jwsdlcatalog-x86_64:1.0.1.20200918144530
方式三:
podAffinity:调度到满足条件的 Pod 所在的 Node 上
podAffinity 基于 Pod 的标签来选择 Node,仅调度到满足条件 Pod 所在的 Node 上,支持 podAffinity 和 podAntiAffinity
这个功能比较绕,以下面的两个例子作为讲解:
第一个例子表示:
如果一个 “Node 所在 Zone 中包含至少一个带有 security=S1 标签且运行中的 Pod”,那么可以调度到该 Node;不调度到 “包含至少一个带有 security=S2 标签且运行中 Pod” 的 Node 上
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-pod-affinity
spec:
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S1
topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S2
topologyKey: kubernetes.io/hostname
containers:
- name: with-node-affinity
image: 10.63.30.148:20202/ei_cnnroth7a/jwsdlcatalog-x86_64:1.0.1.20200918144530
第二个例子表示:
如果一个 “Node 所在 Zone 中包含至少一个带有 appVersion= jwsdlcatalog-x86_64-1.0.1.20200918144530标签且运行中的 Pod”,那么推荐不调度到该 Node;不调度到 “包含至少一个带有app= jwsdlcatalog-x86_64标签且运行中 Pod” 的 Node 上
spec:
restartPolicy: Always #pod重启策略
securityContext:
runAsUser: 2000
fsGroup: 2000
affinity:
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: appVersion
operator: In
values:
- concat:
- get_input: IMAGE_NAME
- '-'
- get_input: IMAGE_VERSION
#numOfMatchingPods: "2" #一定不要加此字段,此字段是华为自己的实现,社区没有接纳
topologyKey: "failure-domain.beta.kubernetes.io/zone"
weight: 100
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- get_input: IMAGE_NAME
numOfMatchingPods: "1"
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- image:
concat:
- get_input: IMAGE_ADDR #拼接镜像的地址(#用拼接函数解决数字型参数问题)
- "/"
- get_input: IMAGE_NAME #拼接镜像的地址(#用拼接函数解决数字型参数问题)
- ":"
- get_input: IMAGE_VERSION #拼接镜像的地址(#用拼接函数解决数字型参数问题)
name: jwsdlcatalog
注:本文纯属个人观点,部分图片如有雷同,纯属意外
如果云是水滴,Kubernetes就是水滴管理平台的更多相关文章
- 基于Python+Django的Kubernetes集群管理平台
➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调 ...
- 容器、容器集群管理平台与 Kubernetes 技术漫谈
原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案 ...
- 阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 汤志敏,阿里 ...
- 多云混合云之多集群统一管理:基于阿里云ACK统一纳管多个不同Kubernetes集群
目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能,允许使用阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)控制台或kubectl命令接入.统一纳管其他公有云.客户IDC自建K8s集群,集中管理部署K8s ...
- 基于kubernetes自研容器管理平台的技术实践
一.容器云的背景 伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构.应用从有状态到无状态,具体来说将业 ...
- 美团点评Kubernetes集群管理实践
背景 作为国内领先的生活服务平台,美团点评很多业务都具有非常显著.规律的”高峰“和”低谷“特征.尤其遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现爆发式的增长.这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要 ...
- [转帖]两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别?
两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别? https://www.sohu.com/a/327413642_100159565 原来openshift 就是 k8s的一个 ...
- 云原生应用 Kubernetes 监控与弹性实践
前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider.CRD C ...
- 企业级rancher搭建Kubernetes(采用rancher管理平台搭建k8s)
一.简介 Rancher简介 来源官方:https://www.cnrancher.com/ Rancher是一个开源的企业级容器管理平台.通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从 ...
- Kubernetes客户端和管理界面大集合
今天给大家介绍目前市面上常用的kubernetes管理工具,总有一款适合您~~~ 简介 Kubectl K9s Kubernetes-Dashboard Rancher Kuboard Lens Oc ...
随机推荐
- docker入门加实战—docker数据卷
docker入门加实战-docker数据卷 容器是隔离环境,容器内程序的文件.配置等都在容器的内部,要读写容器内的文件非常不方便. 因此,容器提供程序的运行环境,但是程序运行产生的数据.程序运行依赖的 ...
- 当个 PM 式程序员「GitHub 热点速览」
本周 GitHub 热点依旧是 GPT 类项目,当中的佼佼者自然是本文收录的 gpt-pilot,一周获得了 7k+ star.此外,像是 LangChain.Autogen 之类的 LLM 工具链项 ...
- redis主从同步及redis哨兵机制
1.主从和哨兵的作用: 角色 作用 主从 1.(提供)数据副本:多一份数据副本,保证redis高可用 2. 扩展(读)性能:如容量.QPS等 哨兵 1.监控: 监控redis主库及从库运行状态: 2 ...
- c# 光学三原色混合,颜色叠加-dong
东的备注: 光的三原色:红.绿.蓝 红+绿=黄 红+蓝=品红 蓝+绿=青 红+绿+蓝=白 无颜色为黑 下看代码 Bitmap image1 = new Bitmap(500, 500);//红 Bit ...
- P1144 最短路计数 题解
Problem 考察算法:拓扑排序 + \(DP\) + \(Dijkstra\). 题目简述 给出一个无向无权图,问从顶点 \(1\) 开始,到其他每个点的最短路有几条. 思路 先求出 \(1\) ...
- Nebula Graph开源分布式图数据库,万亿级数据,毫秒级延时
推荐一个分布式图数据库Nebula Graph,万亿级数据,毫秒级延时 什么是Nebula Graph Nebula Graph 是一款开源的.分布式的.易扩展的原生图数据库,能够承载包含数千亿个点和 ...
- 物体三维模型的构建:3DSOM软件实现侧影轮廓方法
本文介绍基于3DSOM软件,实现侧影轮廓方法的空间三维模型重建. 目录 1 背景知识 1.1 三维信息获取方法 1.2 侧影轮廓方法原理及其流程 2 三维模型制作 2.1 马铃薯三维模型制作 2. ...
- easyupload
打开界面就是一个文件上传 的界面 然后在bp试了很多种方法都没有成功,还是看了wp 这里需要利用到.use.ini那为什么不用.heaccess?好像这种方法被过滤了,当时我用的时候没有成功 这里的话 ...
- 记一次线上问题引发的对 Mysql 锁机制分析
背景 最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题,当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升,导致应用层数据库连接池被打满,后续所有请求都因获取不到连接而失败 整体业务代码精简逻 ...
- [Flink] Flink(CDC/SQL)Job在启动时,报“ConnectException: Error reading MySQL variables: Access denied for user 'xxxx '@'xxxx' (using password: YES)”(1个空格引发的"乌龙")
1 问题描述 1.1 基本信息 所属环境:CN-PT 问题时间:2023-11-21 所属程序: Flink Job(XXXPT_dimDeviceLogEventRi) 作业类型: Flink SQ ...