引言

今天(August 5, 2015 5:34 PM)在给数据库中一张表的结构做一次调整,添加了几个字段,后面对之前的数据进行刷新,刷新的内容是:对其中的一个已有字段url进行匹配,然后更新新加的字段typetypeid。后来就写了个shell脚本来刷数据,结果运行shell脚本后我就懵了,怎么这么慢~~~

情景再现

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
`uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
`type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
`typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
......
KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表结构大概是上面这样的(省略了好多字段),表中只有一个联合索引uin_id,而我在更新的时候是下面的思路:

  • 首先根据一个id范围获取到一定数量的数据

    select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
  • 遍历所有的数据,对每一条数据进行更新

    #首先对数据进行处理,匹配获取type和typeid

    update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

    按照上面的思路搞了之后,发现更新特别的慢,平均每秒钟35个左右,我也是醉了,我看看要更新的数据,总共有32w+条,这样更新下来大概需要24h+,也就是1天还要多,额~哭了,想想肯定是哪里出问题了。

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新,导致很慢,我启动了5个进程,将id分段了,就像下面这样

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

运行之后发现还是那样,速度没有提升多少,还是每秒钟更新3~5个左右,想想也是啊,时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤(匹配、组装sql语句、。。。),应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,这里,试着在命令行执行了下,结果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒,这个时候我猜恍然大悟,联合索引我没有使用到,联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段,用explain验证下,果然是这样:

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| funkSpeed | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 324746 | Using where |
+-------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

然后使用联合索引:

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+------------+----------+
| uin | id |
+------------+----------+
| 10023 | 162 |
+------------+----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| funkSpeed | ref | uin_id | uin_id | 12 | const,const | 4 | Using index |
+-------------+------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到几乎是秒查,这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

我select的时候次数比较少,每两个select之间id相差10000,所以这里可以忽略掉,而且这里没办法优化,除非在id上面添加索引。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],这里在更新的时候也是会用到查询的,我的mysql版本是5.5,不能explain update,不然肯定可以验证我所说的,这里要更新32w+条数据,每条数据都会去更新,每条数据0.2s左右,这太吓人了~~

解决问题

问题找到了,解决起来就容易多了~~

select的时候加了一个字段uin,改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],这样一来索引就是用上了。

三下五除二改好了代码,试着启动了一个进程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一点点,平均30+次/s,这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

微信号: love_skills

越努力,越幸运!越幸运,越努力!

做上CEO不是梦

赢取白富美不是梦

屌丝逆袭不是梦

就是现在!!加油

记一次MYSQL更新优化的更多相关文章

  1. 记一次mysql性能优化过程

    摘要: 所谓mysql的优化,三分是配置的优化,七分是sql语句的优化,通过一些案例分析,希望给大家在工作中带来一些思路 由于配置是运行过那么长时间,很稳定,基本上不考虑,所以本次主要是sql的优化, ...

  2. MySQL更新优化

    通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作).当读取者完成对表的操作的时候,锁就会 ...

  3. MySQL更新优化(转)

    通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作).当读取者完成对表的操作的时候,锁就会 ...

  4. 记一次MySQL索引优化

    两张表是主(CHECK_DRAWINGS)从(CHECK_DRAWINGS_IMG)关系. CHECK_DRAWINGS,主表数据 3591条. SELECT COUNT(*) FROM CHECK_ ...

  5. MYSQL性能优化的最佳20+条经验

    MYSQL性能优化的最佳20+条经验 2009年11月27日 陈皓 评论 148 条评论  131,702 人阅读 今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数 ...

  6. 50多条mysql数据库优化建议

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存 ...

  7. 二十种实战调优MySQL性能优化的经验

    二十种实战调优MySQL性能优化的经验 发布时间:2012 年 2 月 15 日 发布者: OurMySQL 来源:web大本营   才被阅读:3,354 次    消灭0评论     本文将为大家介 ...

  8. MySQL性能优化的21个最佳实践

    http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_38045.htm MySQL性能优化的21个最佳实践 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器 ...

  9. MYSQL之性能优化 ----MySQL性能优化必备25条

    今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数 ...

随机推荐

  1. struts2默认配置文件 struts-default.xml

    注:用的struts2的版本是2.1.6 strtus2的默认配置文件 struts-default.xml ,其中的默认的拦截器,包括其中的拦截器栈. 因为struts2的配置文件struts.xm ...

  2. WebAPi的可视化输出模式(RabbitMQ、消息补偿相关)——所有webapi似乎都缺失的一个功能

    最近的工作我在做一个有关于消息发送和接受封装工作.大概流程是这样的,消息中间件是采用rabbitmq,为了保证消息的绝对无丢失,我们需要在发送和接受前对消息进行DB落地.在发送前我会先进行DB的插入, ...

  3. 如何穿越到android底层

    对于android开发,实际上大部分工作都是在应用层,但为了体现"技术含量",以及"知其所以然",以便在遇到问题是不至于束手无策.因此有必要了解底层的工作机制. ...

  4. Linux – Usermod命令参数解析和实例说明

    usermod 命令修改系统帐户文件来反映通过命令行指定的变化 1. 首先看看usermod都是有哪些参数 [root@hxweb101 ~]$ usermod --help Usage: userm ...

  5. Linux shell 通配符 / glob 模式

    概念 glob 模式(globbing)也被称之为 shell 通配符,名字的起源来自于 Unix V6 中的 /etc/glob (详见 man 文档).glob 是一种特殊的模式匹配,最常见的是通 ...

  6. DNS相关知识

    1 DNS解析过程详解 2 DNS原理总结及其解析过程详解 3 DNS原理及其解析过程[精彩剖析] 4 DNS域名解析原理 5 dig挖出DNS的秘密 6 nslookup通往DNS的桥梁 7 DNS ...

  7. -bash: /bin/rm: Argument list too long

    使用rm * -f删除缓存目录文件时,报如下错误 -bash: /bin/rm: Argument list too long 提示文件数目太多. 解决的办法是使用如下命令: ls | xargs - ...

  8. [转]jquery遍历table的tr获取td的值

    html代码: 1 <tbody id="history_income_list"> 2 <tr> 3 <td align="center& ...

  9. 洛谷11月月赛round.2

    P3414 SAC#1 - 组合数 题目背景 本题由世界上最蒟蒻最辣鸡最撒比的SOL提供. 寂月城网站是完美信息教室的官网.地址:http://191.101.11.174/mgzd . 题目描述 辣 ...

  10. Java中的instanceof关键字

    instanceof是Java的一个二元操作符,和==,>,<是同一类东东.由于它是由字母组成的,所以也是Java的保留关键字.它的作用是测试它左边的对象是否是它右边的类的实例,返回boo ...