本文介绍Landsat 7遥感影像数据中B61B62两个热红外波段的区别,以及研究应用时二者选择的依据。

  Landsat 7遥感影像数据具有2个热红外波段,分别是Band 61Band 62这两个波段;有些地方也将这两个波段写作Band 6LBand 6HBand 6aBand 6b等等。因此,这两个波段的具体区别,以及在实际应用时究竟该选择哪一个波段,成为一个需要考虑的问题。

  首先,关于这两个波段的区别,其数据官网已经给出了具体的解释,如下图所示。

  简单来说,这两个热红外波段就是由同一个遥感传感器(也就是增强型专题制图仪ETM+)获取得到的两个具有不同增益Gain)的热红外波段。这里的增益是由传感器设定的一个参数,在获取热红外数据时,这个参数的不同会使得最终得到的遥感数据结果不同。之所以Landsat 7中要设置两个不同的热红外数据增益,是为了保证传感器在不饱和的情况下,最大化仪器的8位(8 bit)辐射分辨率。

  这两个波段具有相同的波段范围Wavelength)与带宽Bandwidth),而增益空间分辨率与二者在DN值高、低端的饱和度都不相同。其中,Band 61具有较低的增益,提供了扩展的动态范围与较低的辐射分辨率,且在DN值较高时具有较低的饱和度;Band 62则具有较高的增益,同时辐射分辨率较高,但其动态范围受限,且在热目标(DN值较高)场景下具有较高的饱和度。

  基于上述两个波段的具体区别,可知在实际应用中,两个波段具体选择哪一个,是需要结合应用的实际情况来分析的。总的来说,对于研究区域多为明亮地物的情况(比如研究区域是沙漠等),选择具有较低增益的Band 61即可;对于研究区域地物相对较暗的情况(比如研究区域主要是植被等),则选择具有较高增益的Band 62即可。

  此外,由于两个波段具有不同的增益,因此二者在辐射定标时,对应的定标公式也是不一样的,如下图所示;具体在文章ENVI、ERDAS计算Landsat 7地表温度:单窗算法实现中有所介绍,大家可以参考。

  至此,大功告成。

Landsat 7的热红外波段有2个该如何选择?的更多相关文章

  1. Landsat8数据不同波段组合的用途

    2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段 ...

  2. GDAL库扩展Landsat系列MTL文件格式支持

    Landsat系列卫星提供的数据,一般都是每个波段一个tif文件,然后外加一个MTL.txt的元数据文件,使用gdal可以直接打开每个波段的tif文件,但是有时候想在打开tif数据的同时能够自动读取M ...

  3. 基于Google Earth Engine的全国地表温度反演

    国内研究landsat8温度反演的人员很多,但是现有算法一般都是一景为例子,进行开展. 这有一个局限性,当研究的尺度很大时,就需要比较大的运算量了,例如全省温度,全国温度,全球温度,当然大家可能会说, ...

  4. 单窗算法的地表温度反演:谷歌地球引擎GEE代码

      本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度(LST)单窗算法反演的代码. 1 背景知识   基于遥感数据的地表温度(LST)反演目前得到了广泛的应用,尤其是面向大尺度.长时间范围的温 ...

  5. 节能减排到底如何----google earth engine 告诉你!!

    (First,再次严谨说明,本人成果未经允许,切勿发表到相关学术期刊,如果有技术交流,qq1044625113,顺便打个广告,兼职GEE开发,欢迎联系!) 终于过了严寒的冬天,2017年的冬天中国南方 ...

  6. Computer Vision_33_SIFT:Remote Sensing Image Registration With Modified SIFT and Enhanced Feature Matching——2017

    此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的 ...

  7. ArcGIS教程:创建特征

    摘要 创建由输入样本数据和一组栅格波段定义的类的 ASCII 特征文件. 使用方法 · 输出特征文件应使用扩展名 .gsg. · 输入栅格波段和输入栅格或要素样本数据必须具有重叠范围.将仅为公共区域计 ...

  8. ArcGIS教程:编辑特征

    摘要 通过合并.又一次编号和删除类特征来编辑和更新特征文件. 使用方法 · 编辑特征工具同意您通过下面全部操作或某一操作来改动现有特征文件: 合并一组特征类 又一次编号特征类 ID 删除不须要的特征 ...

  9. ArcGIS教程:Iso 聚类非监督分类

    摘要 使用 Iso 聚类工具和最大似然法分类工具对一系列输入栅格波段运行非监督分类. 使用方法 · 此工具结合了 Iso 聚类工具与最大似然法分类工具的功能.输出经过分类的栅格.作为可选的,它也能够输 ...

  10. ArcPy获取栅格属性

    获取栅格属性 (数据管理) 描述 从元数据和栅格数据集的相关描述性统计数据中检索信息. 使用方法 返回的属性将显示在结果窗口中. 此工具的 Python 结果是地理处理结果对象.要获取字符串值,请使用 ...

随机推荐

  1. TienChin 渠道管理-渠道搜索

    ChannelController @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:list')") @GetMapping(&quo ...

  2. springboot security 权限控制 -- @PreAuthorize 的使用

    1. 说明 security 鉴权方式常用的有两种配置,1.配置文件中配置:2.使用注解标注:他们都是基于 acess 表达式,如果需要自定义逻辑的鉴权认证,只需要自定义 access 表达式即可.本 ...

  3. Milvus性能优化提速之道:揭秘优化技巧,避开十大误区,确保数据一致性无忧,轻松实现高性能

    Milvus性能优化提速之道:揭秘优化技巧,避开十大误区,确保数据一致性无忧,轻松实现高性能 Milvus 是全球最快的向量数据库,在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark中,Milvu ...

  4. 【4】python读写文件操作---详细讲解!

    相关文章: 全网最详细超长python学习笔记.14章节知识点很全面十分详细,快速入门,只用看这一篇你就学会了! [1]windows系统如何安装后缀是whl的python库 [2]超级详细Pytho ...

  5. Centos7 本地与网络Yum源配置

    虽然Yum工具,只需要你的主机连接互联网,就可以直接使用,但是有些时候我们需要自定义Yum源实现加速,下面我们将配置一个本地Yum源,来使用光盘中的软件,其他网络配置操作步骤相同,只是会在baseur ...

  6. ASP.NET Core必备知识之Autofac

    使用Autofac替换掉微软的DI 本文的项目为ASP.NET Core3.1,传统三层架构 在这就不过多介绍Autofac,直接上代码 Autofac官网:https://autofac.org/ ...

  7. npm sill idealTree buildDeps安装卡住问题

    1.解决方式1 1.1设置淘宝镜像 npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/ npm config get registry 参考 ...

  8. 会话跟踪技术之COOKIE

    会话跟踪技术之COOKIE 一.为什么要用会话控制 我们需要我们的站点可以跟踪客户端与服务器之间的交互,保存和记忆每个用户的身份和信息. 几个疑问 我先访问A页面后访问B页面,HTTP无法知道是不是同 ...

  9. Java开发学习(三十八)----SpringBoot整合junit

    先来回顾下 Spring 整合 junit @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(classes = Spring ...

  10. 阿里二面:SpringBoot可以同时处理多少个请求?当场懵了。。。。

    SpringBoot以其简洁高效的开发方式和强大的内嵌容器特性,为开发者提供了构建高性能后端服务的便利.然而,当面临高并发场景时,理解并合理配置Spring Boot应用以达到最佳的并发处理能力至关重 ...