力扣1620(java&python)-网络信号最好的坐标(中等)
题目:
给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。
数组 towers 中包含一些网络信号塔,其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。
整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。
如果第 i 个塔能到达 (x, y) ,那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ,其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。
请你返回数组 [cx, cy] ,表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。
注意:
坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小,需满足以下条件之一:
要么 x1 < x2 ,
要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数(向下取整函数)。
示例 1:

输入:towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出:[2,1]
解释:
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ,在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ,在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ,在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。
示例 2:
输入:towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出:[23,11]
解释:由于仅存在一座信号塔,所以塔的位置信号强度最大。
示例 3:
输入:towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出:[1,2]
解释:坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
提示:
- 1 <= towers.length <= 50
- towers[i].length == 3
- 0 <= xi, yi, qi <= 50
- 1 <= radius <= 50
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/coordinate-with-maximum-network-quality
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路:
模拟:
进行暴力枚举,由于坐标限制在1-50,那么就直接枚举每个整数点的坐标位置,计算1-50范围内所有信号塔能到数组各位置的信号,对符合要求的信号强度求和,最后取数组中最大值的坐标,有相等最大值的就取最小的坐标。
注意:
1.欧几里得距离就是求两个坐标的距离,公式如下,求得的距离如果比radius半径大,表示信号超过可达范围,此坐标的信号强度为0,否则就进行信号强度累加,累加完范围内所有坐标到该位置的强度以后,就是该位置的强度总和。

2.如果当前信号和sum_ij 比max_ij大,则同时更新max_ij, x , y
java代码:
1 class Solution {
2 public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
3 int max_ij = 0;
4 int[] ans = new int[2];
5 for (int i = 0; i<= 50; i++){
6 for (int j = 0; j <= 50; j++){
7 int sum_ij = 0;
8 for(int[] tower : towers){
9 double d = Math.sqrt((tower[0] - i)*(tower[0] - i) + (tower[1] - j)*(tower[1] - j));
10 //在可到达范围,就累加强度
11 if(d <= radius){
12 sum_ij += Math.floor(tower[2] / (1 + d));
13 }
14 }
15 //更新最大强度和坐标
16 if(sum_ij > max_ij){
17 max_ij = sum_ij;
18 ans[0] = i;
19 ans[1] = j;
20 }
21 }
22 }
23 return ans;
24 }
25 }

python3代码:
1 class Solution:
2 def bestCoordinate(self, towers: List[List[int]], radius: int) -> List[int]:
3 max_ij = 0
4 ans = [0, 0]
5 for i in range(51):
6 for j in range(51):
7 sum_ij = 0
8 for x, y, q in towers:
9 d = sqrt((x - i) ** 2 + (y - j) ** 2)
10 if d <= radius:
11 sum_ij += floor(q / (1 + d))
12 if sum_ij > max_ij:
13 max_ij = sum_ij
14 ans = [i, j]
15 return ans

力扣1620(java&python)-网络信号最好的坐标(中等)的更多相关文章
- 力扣1052. 爱生气的书店老板-C语言实现-中等难度
题目 传送门 文本 今天,书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟.每分钟都有一些顾客(customers[i])会进入书店,所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开. 在某些时 ...
- LeetCode(力扣)——Search in Rotated Sorted Array2 搜索旋转排序数组 python实现
题目描述: python实现 Search in Rotated Sorted Array2 搜索旋转排序数组 中文: 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0 ...
- LeetCode(力扣)——Search in Rotated Sorted Array 搜索旋转排序数组 python实现
题目描述: python实现 Search in Rotated Sorted Array 搜索旋转排序数组 中文:假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1 ...
- 力扣—Reorder List(重排链表)python实现
题目描述: 中文: 给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln ,将其重新排列后变为: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点 ...
- 力扣 ——Linked List Cycle II(环形链表 II) python实现
题目描述: 中文: 给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点. 如果链表无环,则返回 null. 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始). ...
- 力扣——Linked List Cycle(环形链表) python实现
题目描述: 中文: 给定一个链表,判断链表中是否有环. 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始). 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环. ...
- 力扣——Copy List with Random Pointer(复制带随机指针的链表) python实现
题目描述: 中文: 给定一个链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点. 要求返回这个链表的深拷贝. 示例: 输入:{"$id":" ...
- 力扣——Reverse Nodes in k-Group(K 个一组翻转链表) python实现
题目描述: 中文: 给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回翻转后的链表. k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度. 如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序 ...
- 力扣—— Swap Nodes in Pairs(两两交换链表中的节点) python实现
题目描述: 中文: 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表. 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换. 示例: 给定 1->2->3->4, ...
- 力扣—Remove Nth Node From End of List(删除链表的倒数第N个节点) python实现
题目描述: 中文: 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点. 示例: 给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2. 当删除了倒数第二 ...
随机推荐
- coast 海岸 单词记忆方法
coast 海岸 单词记忆方法 coa 扣 想象一个碗扣下去 st站 碗的边和地面的接触面 就是海岸的边 coast 逼近的地方-海岸 coast (n.) - "margin of the ...
- 对象遍历 Object.keys(obj).forEach(name=> {})
Object.keys(props).forEach(name => { watch[name] = function (value) { this.columnConfig.update(na ...
- C++统计代码运行时间
本来想自己写的,一看github上面都有就不再重复造轮子了.github上的项目如下: StopWatch 纯标准库实现:使用std::chrono::high_resolution_clock,其实 ...
- pod常见的非故障及故障状态解析
在Kubernetes中,Pod的状态可以反映其当前的生命周期状态.是否正常运行或遇到了某些状况.以下是一些Pod常见的非故障状态: Running:这是Pod最常见的非故障状态,表示Pod已经成功调 ...
- 手爱图仕Aputure MC RGB摄影补光灯体验测评
前记 作为一个智能硬件设备狂兼智能硬件方案提供商,工作就是和各种智能硬件打交道.最近无意入手了一个爱图仕Aputure MC RGB摄影补光灯.顺便体验了几天,既然体验了,肯定要写一个体验结果的.这 ...
- C# 中的for/foreach循环
for 循环是一个执行特定次数的循环的重复控制结构. C# 中 for 循环的语法: for ( init; condition; increment ) { statement(s); } 执行流程 ...
- day04-实现SpringBoot底层机制
实现SpringBoot底层机制 Tomcat底层启动分析+Spring容器初始化+Tomcat关联Spring容器 1.任务1-创建Tomcat,并启动 (1)创建一个Maven项目,修改pom.x ...
- 打造餐饮+元宇宙新体验!实时云渲染赋能DQverse未来世界
随着元宇宙的迅猛发展,实体餐饮产业与虚拟元宇宙之间的交汇愈发频繁.诸如海底捞.奈雪的茶.星巴克.王老吉.肯德基等知名餐饮品牌纷纷加大对元宇宙领域的投资与布局. 图源网络 最初只是线上虚拟餐厅的概念,如 ...
- Snackbar源码分析
目录介绍 1.最简单创造方法 1.1 Snackbar作用 1.2 最简单的创建 1.3 Snackbar消失的几种方式 2.源码分析 2.1 Snackbar的make方法源码分析 2.2 对Sna ...
- C++ pieces
standard lib fmax double fmax (double x, double y); float fmax (float x, float y); long double fmax ...