Python3中reduce和lambda的用法

reduce() 函数将一个数据集合（iterable[, initializer])可以看出是包含了初始化数据的，且初始化数据位列第1位，即集合中的第1个元素）中的所有数据进行下列操作：先对集合中的第 1、2 个元素进行function函数运算，得到的结果再与第3个元素进行function 函数运算，依次类推，最后得到一个结果。 

 

lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。 

 

在python 3之前的版本可以不用写from functools import reduce。

在python 3以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce。

 

示例：

from functools import reduce  

a=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3],5)

print(a)

运算过程是：

5*1=5 

5*2=10 

10*3=30

 

from functools import reduce

a=reduce(lambda x,y:x+y**2,[1,2,3],3)

print(a)

运算过程是：

3+1*1=4  

4+2*2=8 

8+3*3=17

 

from functools import reduce

a=reduce(lambda x,y:x*2+y*3,[4,6],3)

print(a)

运算过程是：

3*2+4*3=18

18*2+6*3=54

 

 

如果单独使用lambda，示例：

MAXIMUM = lambda x,y :  (x > y) * x + (x < y) * y

MINIMUM = lambda x,y :  (x > y) * y + (x < y) * x

a = 10

b = 20

c = 30

print 'The largar one is %d' % MAXIMUM(a,b,c)

print 'The lower one is %d' % MINIMUM(a,b,c)