深度优先搜索DFS---求出矩阵中“块”的个数。
题目:
给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1。如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”。求给定的矩阵中“块”的个数。
0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 0 0
1 1 1 1 0 0 0
例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4。
输入格式:
第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列。
每一行给出 n个数(0或者1),共m行。
输出格式:
输出矩阵中“块”的个数。
输入样例:
6 7
0 1 1 1 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 1 0 0
1 1 1 1 0 0 0
输出样例:
4
直接上代码。。。
#include<iostream>
using namespace std; const int maxn = ;
int matrix[maxn][maxn];
int m,n,CNT = ; void DFS(int i, int j) {
if(i < || j < || i >= m || j>= n || matrix[i][j] == )//不能逾越矩阵边界,或者元素为 0---即递归边界
return ;
//右下左上,作为四个选择分支
matrix[i][j] = ;//访问的元素 1,置为 0
DFS(i,j+);//右
DFS(i+,j);//下
DFS(i,j-);//左
DFS(i-,j);//上
} int main() {
cin>>m>>n;
for(int i = ; i < m; ++i) { //初始化矩阵
for(int j = ; j < n; ++j)
cin>>matrix[i][j];
}
for(int i = ; i < m; ++i) {//暴力DFS,哈哈哈
for(int j = ; j < n; ++j) {
if(matrix[i][j] == ) {
DFS(i,j);
CNT++;
}
}
}
cout<<CNT;//输出矩阵中”块“ 的个数
return ;
}
运行结果:
PS:暴力大法好!!!
深度优先搜索DFS---求出矩阵中“块”的个数。的更多相关文章
- 广度优先搜索BFS---求出矩阵中“块”的个数
题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 ...
- 深度优先搜索DFS(一)
实例一 0/1背包问题: 有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i].现在需要选出若干件物品放入一个容量为V的背包中,使得在选入背包的物品重量和不超过容量V的前提下,让背包中的物品 ...
- 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)
深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...
- 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析
转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每 ...
- 【算法入门】深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(DFS) [算法入门] 1.前言深度优先搜索(缩写DFS)有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一个顶点V0开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解 ...
- 广度优先(bfs)和深度优先搜索(dfs)的应用实例
广度优先搜索应用举例:计算网络跳数 图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用. 比如,用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点(一个网络到其他网络的网关)的最佳路径.一种建模方法是采用无向图, ...
- 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)
需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...
- Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离
Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于 ...
- 深度优先搜索 DFS 学习笔记
深度优先搜索 学习笔记 引入 深度优先搜索 DFS 是图论中最基础,最重要的算法之一.DFS 是一种盲目搜寻法,也就是在每个点 \(u\) 上,任选一条边 DFS,直到回溯到 \(u\) 时才选择别的 ...
随机推荐
- 使用alpine制作最小化的JDK基础镜像
注意:这里使用的是oracle的JRE,版本是1.8. 1.解压jre包,删除根目录下文本文件,然后删除其他不必要文件. #解压 tar xvcf jre-8u161-linux-x64.tar.gz ...
- CCF_ 201403-4_无线网络
分散点的bfs,先建立一个互相是否可达的二维数组,vis[i][j]代表到第i个点,走了j步的状态,注意判断新增路由器数量是否超过K. #include<cstdio> #include& ...
- 工业狗转行AI的心路历程
2020年2月16日,晴 昨晚下了一场雪,大概是晚上八九点的样子,细碎的雪花在无风的夜里直嗖嗖的往下掉,门前的轿车顶上覆了薄薄的一层.路灯下的小巷格外的寂静,裹着我的睡衣在昏黄的灯光下站了许久,冠状病 ...
- 为什么用上了HTTPS,还是被流量劫持?
广告再临 “老周,有人找你” 一大早,361杀毒公司的老周就被吵醒. 今天的阳光很明媚,老周伸了伸懒腰,这才踱步走向工作室. “是谁一大早的就来吵吵,坏了我的瞌睡”,听得出来,老周有点不太高兴. “咚 ...
- 1276:【例9.20】P2758 编辑距离
题目传送门[(https://www.luogu.com.cn/problem/P2758)] 题目描述 设A和B是两个字符串.我们要用最少的字符操作次数,将字符串A转换为字符串B.这里所说的字符操作 ...
- vue学习(一)项目搭建
首先需要配置node和npm,如果没有安装的话,百度一下安装教程. 如果感觉npm下载速度慢,可以使用淘宝镜像cnpm,链接地址: http://npm.taobao.org/ 安装cnpm npm ...
- PYTHON 学习笔记3 元组、集合、字典
前言 在上一节的学习中.学习了基本的流程控制语句,if-elif-else for while 等,本节将拓展上一节学习过的一些List 列表当中操作的一些基本方法,以及元祖.序列等. 列表扩展 我们 ...
- Linux 性能分析 工具命令
背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的.比如硬件 cache:再比如操作系统内核.应用程序的行为细节往往是和这些东西互相牵扯的,这些底层的东西会以意想不到的方式影响应用程序的性能,比如某些程 ...
- 高级安全Windows防火墙概述以及最佳实践
本文简单介绍Windows防火墙的概念,给出使用场景并列出了常见的防火墙操作. 简介 在Windows NT6.0之后微软推出了高级安全Windows防火墙(简称WFAS),高级安全Windows防火 ...
- css横竖屏适配
Css做到横竖屏适配:定义两个样式 { @media screen and (orientation: portrait){ Css[竖向定义样式] } @media screen and (orie ...