深度优先搜索DFS---求出矩阵中“块”的个数。
题目:
给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1。如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”。求给定的矩阵中“块”的个数。
0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 0 0
1 1 1 1 0 0 0
例如上面的 6 x 7的矩阵中,“块”的个数为4。
输入格式:
第一行给出 m,n(1<=m,n<= 20)分别表示矩阵的行,列。
每一行给出 n个数(0或者1),共m行。
输出格式:
输出矩阵中“块”的个数。
输入样例:
6 7
0 1 1 1 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 0 1 0 0
1 1 1 1 0 0 0
输出样例:
4
直接上代码。。。
#include<iostream>
using namespace std; const int maxn = ;
int matrix[maxn][maxn];
int m,n,CNT = ; void DFS(int i, int j) {
if(i < || j < || i >= m || j>= n || matrix[i][j] == )//不能逾越矩阵边界,或者元素为 0---即递归边界
return ;
//右下左上,作为四个选择分支
matrix[i][j] = ;//访问的元素 1,置为 0
DFS(i,j+);//右
DFS(i+,j);//下
DFS(i,j-);//左
DFS(i-,j);//上
} int main() {
cin>>m>>n;
for(int i = ; i < m; ++i) { //初始化矩阵
for(int j = ; j < n; ++j)
cin>>matrix[i][j];
}
for(int i = ; i < m; ++i) {//暴力DFS,哈哈哈
for(int j = ; j < n; ++j) {
if(matrix[i][j] == ) {
DFS(i,j);
CNT++;
}
}
}
cout<<CNT;//输出矩阵中”块“ 的个数
return ;
}
运行结果:

PS:暴力大法好!!!
深度优先搜索DFS---求出矩阵中“块”的个数。的更多相关文章
- 广度优先搜索BFS---求出矩阵中“块”的个数
题目: 给出一个 m x n 的矩阵,矩阵中的元素为0或1.如果矩阵中有若干个 1是相邻的,那么称这些1构成了一个“块”.求给定的矩阵中“块”的个数. 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 ...
- 深度优先搜索DFS(一)
实例一 0/1背包问题: 有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i].现在需要选出若干件物品放入一个容量为V的背包中,使得在选入背包的物品重量和不超过容量V的前提下,让背包中的物品 ...
- 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)
深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...
- 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析
转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每 ...
- 【算法入门】深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(DFS) [算法入门] 1.前言深度优先搜索(缩写DFS)有点类似广度优先搜索,也是对一个连通图进行遍历的算法.它的思想是从一个顶点V0开始,沿着一条路一直走到底,如果发现不能到达目标解 ...
- 广度优先(bfs)和深度优先搜索(dfs)的应用实例
广度优先搜索应用举例:计算网络跳数 图结构在解决许多网络相关的问题时直到了重要的作用. 比如,用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点(一个网络到其他网络的网关)的最佳路径.一种建模方法是采用无向图, ...
- 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)
需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...
- Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离
Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于 ...
- 深度优先搜索 DFS 学习笔记
深度优先搜索 学习笔记 引入 深度优先搜索 DFS 是图论中最基础,最重要的算法之一.DFS 是一种盲目搜寻法,也就是在每个点 \(u\) 上,任选一条边 DFS,直到回溯到 \(u\) 时才选择别的 ...
随机推荐
- 分析Ajax爬取今日头条街拍美图-崔庆才思路
站点分析 源码及遇到的问题 代码结构 方法定义 需要的常量 关于在代码中遇到的问题 01. 数据库连接 02.今日头条的反爬虫机制 03. json解码遇到的问题 04. 关于response.tex ...
- 行人重识别和车辆重识别(ReID)中的评测指标——mAP和Rank-k
1.mAP mAP的全称是mean Average Precision,意为平均精度均值(如果按照原来的顺利翻译就是平均均值精度).这个指标是多目标检测和多标签图像分类中长常用的评测指标,因为这类任务 ...
- 第3章 JDK并发包(五)
3.3 不要重复发明轮子:JDK的并发容器 3.3.1 超好用的工具类:并发集合简介 JDK提供的这些容器大部分在java.util.concurrent包中. ConcurrentHashMap:这 ...
- Go语言实现:【剑指offer】用两个栈实现队列
该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作. 队列中的元素为int类型. Go语言实现: var list1 = list.New( ...
- 【LaTeX】记录一下LaTeX的安装和使用
由于排版论文的需要,了解了一些LaTeX的相关内容,下面简单记录关于LaTeX的安装和使用 维基百科: LaTeX(/ˈlɑːtɛx/,常被读作/ˈlɑːtɛk/或/ˈleɪtɛk/),文字形式写作L ...
- python使用turtle库绘制奥运五环
效果图: #奥运五环 import turtle turtle.setup(1.0,1.0) #设置窗口大小 turtle.title("奥运五环") #蓝圆 turtle.pen ...
- Kali桥接模式下配置ip
以管理员身份运行虚拟机 打开控制面板-->网络和Internet-->更改适配器 再在虚拟机处桥接到这个WLAN2 点击 编辑-->编辑虚拟网卡 没有网卡就点上图的添加网络作为桥接网 ...
- JMeter接口测试-提取动态列表最后一个值的两种方法
前言 在用JMeter做接口测试时,我们经常会遇到,一个接口返回一个json串,在这个json串中,某个节点的值是一个列表,而且这个列表的长度是动态变化的.今天我们来学习两种提取动态列表最后一个值的两 ...
- div中元素水平居中的方法
使用align属性 <div class="main" align="center"> <h1>MAIN</h1&g ...
- Failed to get convolution algorithm解决
蒸腾了两天,终于搞定了 是cudnn版本的问题 更新cudnn的时候,首先要删除/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib路径下所有之前cudnn版本的 ...