实现图像修补、物体去除:inpaint 函数

void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags);

  • src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可。但需是 8 位单通道或三通道图像。
  • inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像。其中非零像素为需要修补的区域。
  • dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型。
  • inpaintRadius,圆形邻域半径。
  • flags,修补方法的标识符,两种选择:
标识符 说明
INPAINT_TELEA 基于 Navier-Stokes 方程的方法
INPAINT_NS Alexandru Telea 方法

代码示例:

//该程序功能为:消除鼠标选择的矩形区域内的物体
#include<opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, back, dst;
Point pre, now;
bool draw = false;
RNG rngs = { };
Scalar colors;
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void *param) {//鼠标操作响应函数
switch (event){
case EVENT_LBUTTONDOWN://按下左键
draw = true;
pre = Point(x, y);
break;
case EVENT_MOUSEMOVE://鼠标移动
if (draw) {
Mat tem = dst.clone();
now = Point(x, y);
colors = Scalar(rngs.uniform(, ), rngs.uniform(, ), rngs.uniform(, ));
rectangle(tem, pre, now, colors);
imshow("dst", tem);
}
break;
case EVENT_LBUTTONUP://左键抬起
draw = false;
rectangle(back, pre, now, Scalar(), -);//在 修复掩膜 图像中绘制选择区域
inpaint(dst, back, dst, , INPAINT_TELEA);//修复图像
imshow("dst", dst);
break;
}
}
int main() {
src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/示例图片/1.jpg");
imshow("src", src); namedWindow("dst");
dst = src.clone();
imshow("dst", dst);
back = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);//修复掩膜
setMouseCallback("dst", on_mouse);//https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/11914601.html waitKey();
}

效果演示:

opencv —— inpaint 图像修补、去除指定区域物体的更多相关文章

  1. opencv 6 图像轮廓与图像分割修复 3 图像的矩,分水岭,图像修补

    图像的矩 矩的计算:moments()函数 计算轮廓面积:contourArea()函数 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #inclu ...

  2. opencv学习之路(30)、分水岭算法及图像修补

    一.简介 二.分水岭算法 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat srcImg = ...

  3. Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像

    ************************************************************* * Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像 * Author: ...

  4. OpenCV 学习笔记 02 使用opencv处理图像

    1 不同色彩空间的转换 opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法,但常用的有三种色彩空间:灰度.BRG.HSV(Hue-Saturation-Value) 灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩 ...

  5. 14、OpenCV实现图像的空间滤波——图像锐化及边缘检测

    1.图像锐化理论基础 1.锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反.而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加 ...

  6. Java基于opencv实现图像数字识别(二)—基本流程

    Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要 ...

  7. [OpenCV-Python] OpenCV 中图像特征提取与描述 部分 V (一)

    部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释 我相 ...

  8. Java基于opencv实现图像数字识别(五)—腐蚀、膨胀处理

    腐蚀:去除图像表面像素,将图像逐步缩小,以达到消去点状图像的效果:作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉 膨胀:将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果:作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉 使用相同次数的腐 ...

  9. Java基于opencv实现图像数字识别(四)—图像降噪

    Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量 ...

随机推荐

  1. 微软的github 上面 有 Docker.DotNet 嗯 作为 菜 只有欣赏的额

    .NET Client for Docker Remote API step one 需要下载的 猛戳 Docker.DotNet

  2. 改进Zhang Suen细化算法的C#实现

    本文主要实现了改进Zhang Suen细化算法的C#实现,相关论文 :“牟少敏,杜海洋,苏平,查绪恒,陈光艺.一种改进的快速并行细化算法[J].微电子学与计算机,2013,(第1期)” .这篇论文中关 ...

  3. Java Swing图形界面开发

    本文转自xietansheng的CSDN博客内容,这是自己见过的最通俗易懂.最适合快速上手做Java GUI开发的教程了,这里整合一下作为自己以后复习的笔记: 原文地址:https://blog.cs ...

  4. kivy file import

    from kivy.app import Appfrom kivy.uix.boxlayout import BoxLayoutfrom kivy.properties import ObjectPr ...

  5. HTTP访问控制模块(HTTP Access)

    ·摘要这个模块提供简单的基于主机的访问控制.ngx_http_access_module这个模块可以详细的检查客户端IP,并且按顺序执行第一条匹配的规则.如下例: location / {  deny ...

  6. 搭建DevOps模式的项目

    在后端的开发领域,各类开发框架都已经很多,在开发项目时可以根据不同的需要和需求选择合适的开发框架.然而在需要开发一个完善的工程化项目时,仅仅一个后端开发框架是不够的,还面临着在对开发项目的快速迭代中进 ...

  7. Javascript小白经典题型(二)

    51. 输出的是什么? function getInfo(member, year) { member.name = "Lydia"; year = "1998" ...

  8. Java使用反射实现根据字符串类名及参数创建对象

    要根据字符串创建对象,可以使用 Class.forName(String) 方法: 而要新建一个可以指定初始值参数的对象,就必须得使用 getConstructor(Class<T>... ...

  9. 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series

    在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 顺便问一下,你们都喜欢什么什么样的文章封面图,老用这一张感觉有点丑 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析( ...

  10. java12类的无参方法

    package com.jh.test01; public class AutoLion { // 属性: 颜色 黄色 String color = "黄色"; // 函数:跑,叫 ...