R中基本函数学习[转载]

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1.数据管理

numeric：数值型向量
logical：逻辑型向量
character；字符型向量
list：列表
data.frame：数据框
c：连接为向量或列表 √
length：求长度
subset：求子集  √
seq，from:to，sequence：等差序列   √
rep：重复  
NA：缺失值
NULL：空对象
sort，order，unique，rev：排序  
unlist：展平列表  
attr，attributes：对象属性
mode，typeof：对象存储模式与类型  √
names：对象的名字属性

二、字符串处理

character：字符型向量
nchar：字符数  
substr：取子串
format，format C：把对象用格式转换为字符串
paste，strsplit：连接或拆分
charmatch，pmatch：字符串匹配 √
grep，sub，gsub：模式匹配与替换  √

三、复数
complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数

四、因子
factor：因子
codes：因子的编码
levels：因子的各水平的名字
nlevels：因子的水平个数
cut：把数值型对象分区间转换为因子
table：交叉频数表
split：按因子分组
aggregate：计算各数据子集的概括统计量
tapply：对“不规则”数组应用函数

五、计算

+, -, *, /, ^, %%, %/%：四则运算
ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入  √
max，min，pmax，pmin：最大最小值   
range：最大值和最小值  √
sum，prod：向量元素和积   
cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘  √
sort：排序
approx和approx fun：插值
diff：差分    √
sign：符号函数

六、数学函数

abs，sqrt：绝对值，平方根  
log, exp, log10, log2：对数与指数函数  √
sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函数  
sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：双曲函数
beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数
fft，mvfft，convolve：富利叶变换及卷积
polyroot：多项式求根
poly：正交多项式
spline，splinefun：样条差值
besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函数
deriv：简单表达式的符号微分或算法微分

七、数组

array：建立数组
matrix：生成矩阵
data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵  √
lower.tri：矩阵的下三角部分
mat.or.vec：生成矩阵或向量

t：矩阵转置
cbind：把列合并为矩阵  √
rbind：把行合并为矩阵   √
diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵
aperm：数组转置
nrow, ncol：计算数组的行数和列数
dim：对象的维向量   √
dimnames：对象的维名
row/colnames：行名或列名
%*%：矩阵乘法
crossprod：矩阵交叉乘积（内积）
outer：数组外积
kronecker：数组的Kronecker积
apply：对数组的某些维应用函数   √
tapply：对“不规则”数组应用函数    √
sweep：计算数组的概括统计量
aggregate：计算数据子集的概括统计量
scale：矩阵标准化  √
matplot：对矩阵各列绘图  
cor：相关阵或协差阵
contrast：对照矩阵  
row：矩阵的行下标集
col：求列下标集

八、线性代数

solve：解线性方程组或求逆
eigen：矩阵的特征值分解   √
svd：矩阵的奇异值分解
backsolve：解上三角或下三角方程组
chol：Choleski分解
qr：矩阵的QR分解
chol2inv：由Choleski分解求逆

九、逻辑运算

<，>，<=，>=，==，!=：比较运算符
!，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符
 logical：生成逻辑向量
all，any：逻辑向量都为真或存在真
ifelse()：二者择一
 match，%in%：查找  √
unique：找出互不相同的元素  √
which：找到真值下标集合 √
duplicated：找到重复元素 √

十、统计分布

每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。
比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm
列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：
norm：正态
t：t分布
f：F分布
chisq：卡方（包括非中心）
unif：均匀
exp：指数
weibull：威布尔
gamma：伽玛
beta：贝塔
lnorm：对数正态
logis：逻辑分布  √
cauchy：柯西
binom：二项分布 √
geom：几何分布
hyper：超几何  
nbinom：负二项
pois：泊松  √
signrank：符号秩， √
wilcox：秩和  √
tukey：学生化极差

十一、简单统计量

sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位间距）等为统计量
sort，order，rank与排序有关，其它还有ave，fivenum，mad，quantile，stem等

//其中var是variant是方差的意思。

//其他包括，取均值，五分位数，中位数，茎叶图等。

十二、统计检验

R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test

十三、多元分析

cor，cov.wt，var：协方差阵及相关阵计算  √
biplot，biplot.princomp：多元数据biplot图
cancor：典则相关
princomp：主成分分析
hclust：谱系聚类
kmeans：k-均值聚类
cmdscale：经典多维标度 其它有dist，mahalanobis，cov.rob

十四、时间序列

ts：时间序列对象
 diff：计算差分
time：时间序列的采样时间
window：时间窗

六、统计模型

lm，glm，aov：线性模型、广义线性模型、方差分析