Adobe超分辨率算法:SRNTT
论文:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer
论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.00834
项目地址:https://github.com/ZZUTK/SRNTT
SRNTT
Adobe 研究院与田纳西大学的研究者提出。
http://web.eecs.utk.edu/~zzhang61/project_page/SRNTT/SRNTT.html
基于参照的超分辨率
与 LR 输入有相似内容的参照(Ref)图像。
已有的 RefSR 方法是采用内部示例(self-example)或外部高频信息来增强纹理。但是,这些方法都假设参照图像与 LR 图像有相似的内容和/或有良好的对齐。否则,它们的表现会有显著的下降,甚至会比SISR 方法更差。
相对而言,Ref 图像在我们的设定中则发挥着不同的作用:无需与 LR 图像有良好的对齐或相似的内容。我们只希望将形义相关的纹理从 Ref 图像迁移到输出的 SR 图像。理想情况下,在存在良好的 Ref 图像时,稳健的RefSR 算法应当优于 SISR,并且在没有提供 Ref 图像或完全不含相关纹理时也能得到与 SISR 相当的表现。注意,内容相似性可以推断出纹理相似性,但反过来不成立。
SRNTT 框架,包含特征交换和纹理迁移:
提出的 SRNTT 的目标是:给定参照图像,根据低分辨率图像估计得到更高分辨率的图像,使得到的超分辨率图像能根据参照图像合成可信的纹理,同时在内容上保持与低分辨率图像一致。
其中的主要思想是在特征空间中搜索与参照图像匹配的特征,然后以多尺度的方式将匹配的特征迁移到超分辨率图像,因为特征在面对颜色和光照条件变化时更为稳健。这种多尺度纹理迁移能同时考虑低分辨率图像和参照图像在形义(高层面)和纹理(低层面)上的相似性,从而能在抑制不相关纹理的同时迁移相关的纹理。
【转载自】
Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理 https://new.qq.com/omn/20190316/20190316A0C2G6?pc
【相关 】
[论文笔记] Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer (CVPR2019) - Deephome的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/muyiyushan/article/details/88752720
「Image Processing」Note on SRNTT - 小锋子Shawn - CSDN博客 https://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/88617548
超十亿样本炼就的CNN助力图像质量增强,Adobe推出新功能「增强细节」 | 机器之心 https://www.jiqizhixin.com/articles/19021801
Adobe超分辨率算法:SRNTT的更多相关文章
- 比SRCNN效果好的传统超分辨率算法汇总
1.基于深度协作表达的人脸图像超分辨率算法研究与应用_百度学术 采用一种深度协作表达算法框架,构造深度的多线性模型 分段拟合高低分辨率图像块之间的非线性关系,本文算法简洁高效,提供了一种新的深度学习模 ...
- 图像超分辨率算法:CVPR2020
图像超分辨率算法:CVPR2020 Unpaired Image Super-Resolution using Pseudo-Supervision 论文地址: http://openaccess.t ...
- 小米造最强超分辨率算法 | Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution with Neural Architecture Search
本篇是基于 NAS 的图像超分辨率的文章,知名学术性自媒体 Paperweekly 在该文公布后迅速跟进,发表分析称「属于目前很火的 AutoML / Neural Architecture Sear ...
- 【超分辨率】- CVPR2019中SR论文导读与剖析
CVPR2019超分领域出现多篇更接近于真实世界原理的低分辨率和高分辨率图像对应的新思路.具体来说,以前论文训练数据主要使用的是人为的bicubic下采样得到的,网络倾向于学习bicubic下采样的逆 ...
- JPEG压缩图像超分辨率重建算法
压缩图像超分辨率重建算法学习 超分辨率重建是由一幅或多幅的低分辨率图像重构高分辨率图像,如由4幅1m分辨率的遥感图像重构分辨率0.25m分辨率图像.在军用/民用上都有非常大应用. 眼下的超分辨率重建方 ...
- 『超分辨率重建』从SRCNN到WDSR
超分辨率重建技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像.SR可分为两类: 1. 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像 2. 从单张低分辨率图 ...
- 腾讯QQ空间超分辨率技术TSR
腾讯QQ空间超分辨率技术TSR:为用户节省3/4流量,处理效果和速度超谷歌RAISR 雷锋网AI科技评论: 随着移动端屏幕分辨率越来越高,甚至像iPhone更有所谓的“视网膜屏”,人们对高清图片的诉求 ...
- 【SR】正则化超分辨率复原
正则化超分辨率图像重建算法研究--中国科学技术大学 硕士学位论文--路庆春 最大后验概率(MAP)的含义就是在低分辨率图像序列已知的前提下,使高分辨率图像出现的概率达到最大.
- 基于稀疏表示的图像超分辨率《Image Super-Resolution Via Sparse Representation》
由于最近正在做图像超分辨重建方面的研究,有幸看到了杨建超老师和马毅老师等大牛于2010年发表的一篇关于图像超分辨率的经典论文<ImageSuper-Resolution Via Sparse R ...
随机推荐
- C#2.0 Socket套接字编程之实例初探 200
首先从原理上解释一下采用Socket接口的网络通讯,这里以最常用的C/S模式作为范例,首先,服务端有一个进程(或多个进程)在指定的端口等待客户来连接,服务程序等待客户的连接信息,一旦连接上之后,就可以 ...
- java获取上周任意一天的日期
/** * 获取上周周几的日期,默认一周从周一开始 * @param dayOfWeek * @param weekOffset * @return */ public static Date get ...
- SpringMVC RedirectView的使用以及源码分析
看一段普通的代码,我们访问controller中的一个方法后,重定向到另外一个controller或者视图. @RequestMapping(params="method=index&quo ...
- mysql archive存储引擎导入数据报duplicate key
DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ve ...
- PCL中分割方法的介绍(2)
(2)关于上一篇博文中提到的欧几里德分割法称之为标准的距离分离,当然接下来介绍其他的与之相关的延伸出来的聚类的方法,我称之为条件欧几里德聚类法,(是我的个人理解),这个条件的设置是可以由我们自定义的, ...
- 《VS2010/MFC编程入门教程》——读书笔记
推荐两个比较好的学习网站:http://v.dxsbb.com/jisuanji/555/ http://www.jizhuomi.com/software/257.html MFC全称Microso ...
- ES6之函数参数
ES6中对于函数参数主要增加了以下内容: 1.参数的扩展/数组的展开: 2.默认参数. 什么是参数的扩展? 看下面代码: <!DOCTYPE html> <html lang=&qu ...
- Java设计模式(13)模板模式(Template模式)
Template模式定义:定义一个操作中算法的骨架,将一些步骤的执行延迟到其子类中. 其实Java的抽象类本来就是Template模式,因此使用很普遍.而且很容易理解和使用,我们直接以示例开始: pu ...
- 【转】C#多线程环境下调用 HttpWebRequest 并发连接限制
.net 的 HttpWebRequest 或者 WebClient 在多线程情况下存在并发连接限制,这个限制在桌面操作系统如 windows xp , windows 7 下默认是2,在服务器操作 ...
- 五、excel末尾补0和开头补0
1.末尾补0 假设数据在A列,则在B1输入以下公式 如果长度不足10,在后面加0,否则等于A1 (1)=IF(LEN(A1<17),LEFT(A1&"0000000000&qu ...