近几天跟着dreagonm大佬学习了\(dsu\ on\ tree\),来总结一下:

\(dsu\ on\ tree\),也就是树上启发式合并,是用来处理一类离线的树上询问问题(比如子树内的颜色种数)的不二法宝。它不仅好想好写,还有着\(O(nlogn)\)的优秀时间复杂度(划重点)。

结合一道例题来讲吧:

CF600E Lomsat gelral

题目大意:

一棵树有\(n(n\leqslant 10^5)\)个结点,每个结点都是一种颜色,每个颜色有一个编号,求树中每个子树的最多的颜色编号的和,对于每个结点都输出答案。

首先我们考虑暴力怎么做:首先\(dfs\)每一个结点,用一个\(cnt\)数组,记录在当前子树中各个颜色出现的次数,遍历子树并更新\(cnt\)数组和答案,最后清空数组。

这样的复杂度是\(O(n^2)\)的,显然过不去。仔细想一下上面暴力的过程,我们会发现其实在清除的时候,最后一棵子树是没必要清的,我们可以把它对\(cnt\)数组的贡献一直传上去。于是我们想到了如果人为地使重儿子是最后一棵子树的话,岂不美哉。于是我们在\(dfs\)时最后访问重儿子就行了,然后复杂度就被优化到\(O(nlogn)\)了。

综上所述,代码大概会长成下面这样(Show me the code):

void calc(int u, int fa, int k) //k的取值为1和-1,分别对应累加和清除
{
cnt[color[u]] += k; //把当前结点的颜色累加到cnt中
if(k > 0 && cnt[color[u]] >= maxcnt) //更新答案
{
if(cnt[color[u]] > maxcnt) sum = 0, maxcnt = cnt[color[u]];
sum += color[u];
}
for(int i = 0, v; i < G[u].size(); ++i)
{
v = G[u][i];
if(v == fa || vis[v]) continue; //vis标记表明v已经计算过了
calc(v, u, k); //递归计算子节点
}
} void dfs2(int u, int fa, int keep) //keep为一表明当前结点在重儿子的子树中,需要保留答案
{
for(int i = 0, v; i < G[u].size(); ++i)
{
v = G[u][i];
if(v == fa || v == hson[u]) continue; //先访问轻儿子
dfs2(v, u, 0);
}
if(hson[u]) dfs2(hson[u], u, 1), vis[hson[u]] = 1; //再访问重儿子,一定要打上vis标记
calc(u, fa, 1); //累加答案
ans[u] = sum;
if(hson[u]) vis[hson[u]] = 0; //一定要清除标记
if(!keep) calc(u, fa, -1), sum = maxcnt = 0; //清除答案
}

是不是很简单,再来看一道题:

CF570D Tree Requests

题目大意:

给定一个以\(1\)为根的\(n\)个节点的树,每个点上有一个字母(\(a-z\)),每个点的深度定义为该节点到\(1\)号节点路径上的点数.每次询问\(a,b\)查询以\(a\)为根的子树内深度为\(b\)的节点上的字母重新排列之后是否能构成回文串。

很明显是个树上启发式合并。显然,只要深度为\(b\)结点的所有颜色中,至多有一种的数量为奇数就可以构成回文串了。

直接上代码吧:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define N 500000
#define pb push_back
#define pii pair<int, int>
#define mp make_pair
#define are =
#define son G[u][i] int idx(char c)
{
return c-'a';
} int n, m, w[N+5], cnt[N+5][26], sz[N+5], vis[N+5], d[N+5], hson[N+5], ans[N+5];
vector<int> G[N+5];
vector<pii> Q[N+5]; void dfs1(int u)
{
sz[u] = 1;
for(int i = 0, you; i < G[u].size(); ++i)
{
you are son;
d[you] = d[u]+1;
dfs1(you);
sz[u] += sz[you];
if(sz[you] > sz[hson[u]]) hson[u] = you;
}
} void calc(int u, int k)
{
cnt[d[u]][w[u]] += k;
for(int i = 0, you; i < G[u].size(); ++i)
{
you are son;
if(vis[you]) continue;
calc(you, k);
}
} void dfs2(int u, int keep)
{
for(int i = 0, v; i < G[u].size(); ++i)
{
v = G[u][i];
if(v == hson[u]) continue;
dfs2(v, 0);
}
if(hson[u]) dfs2(hson[u], 1), vis[hson[u]] = 1;
calc(u, 1);
for(int i = 0, id, d, t; i < Q[u].size(); ++i)
{
id = Q[u][i].first, d = Q[u][i].second, t = 0;
for(int j = 0; j < 26; ++j)
if(cnt[d][j]&1) t++;
ans[id] = t > 1 ? 0 : 1;
}
if(hson[u]) vis[hson[u]] = 0;
if(!keep) calc(u, -1);
} int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 2, fff; i <= n; ++i) scanf("%d", &fff), G[fff].pb(i);
char ccc;
for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> ccc, w[i] = idx(ccc);
d[1] = 1;
dfs1(1);
for(int i = 1, x, y; i <= m; ++i) scanf("%d%d", &x, &y), Q[x].pb(mp(i, y));
dfs2(1, 0);
for(int i = 1; i <= m; ++i)
{
if(ans[i]) printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
return 0;
}

dsu on tree 树上启发式合并 学习笔记的更多相关文章

  1. dsu on tree[树上启发式合并学习笔记]

    dsu on tree 本质上是一个 启发式合并 复杂度 \(O(n\log n)\) 不支持修改 只能支持子树统计 不能支持链上统计- 先跑一遍树剖的dfs1 搞出来轻重儿子- 求每个节点的子树上有 ...

  2. dsu on tree (树上启发式合并) 详解

    一直都没出过算法详解,昨天心血来潮想写一篇,于是 dsu on tree 它来了 1.前置技能 1.链式前向星(vector 建图) 2.dfs 建树 3.剖分轻重链,轻重儿子 重儿子 一个结点的所有 ...

  3. dsu on tree(树上启发式合并)

    简介 对于一颗静态树,O(nlogn)时间内处理子树的统计问题.是一种优雅的暴力. 算法思想 很显然,朴素做法下,对于每颗子树对其进行统计的时间复杂度是平方级别的.考虑对树进行一个重链剖分.虽然都基于 ...

  4. 树上启发式合并(dsu on tree)学习笔记

    有丶难,学到自闭 参考的文章: zcysky:[学习笔记]dsu on tree Arpa:[Tutorial] Sack (dsu on tree) 先康一康模板题吧:CF 600E($Lomsat ...

  5. 【Luogu U41492】树上数颜色——树上启发式合并(dsu on tree)

    (这题在洛谷主站居然搜不到--还是在百度上偶然看到的) 题目描述 给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,表示树的结点数 接下来n-1行,每行一条边 接下 ...

  6. 神奇的树上启发式合并 (dsu on tree)

    参考资料 https://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/9069164.html https://www.cnblogs.com/candy99/p/dsuontree.ht ...

  7. 【学习笔记/题解】树上启发式合并/CF600E Lomsat gelral

    题目戳我 \(\text{Solution:}\) 树上启发式合并,是对普通暴力的一种优化. 考虑本题,最暴力的做法显然是暴力统计每一次的子树,为了避免其他子树影响,每次统计完子树都需要清空其信息. ...

  8. CF741D Arpa’s letter-marked tree and Mehrdad’s Dokhtar-kosh paths 树上启发式合并(DSU ON TREE)

    题目描述 一棵根为\(1\) 的树,每条边上有一个字符(\(a-v\)共\(22\)种). 一条简单路径被称为\(Dokhtar-kosh\)当且仅当路径上的字符经过重新排序后可以变成一个回文串. 求 ...

  9. 树上启发式合并(dsu on tree)

    树上启发式合并属于暴力的优化,复杂度O(nlogn) 主要解决的问题特点在于: 1.对于树上的某些信息进行查询 2.一般问题的解决不包含对树的修改,所有答案可以离线解决 算法思路:这类问题的特点在于父 ...

随机推荐

  1. SAP MM 明明有需求,为啥MRP RUN后没有PR单据产生?

    SAP MM 明明有需求,为啥MRP RUN后没有PR单据产生? 用户报了一个问题说,对于物料号42011222的采购单 4500000156建好了,为啥PR没有自动生成 . 我们检查了物料的MRP ...

  2. Odoo 菜单美化的扩展模块

    详见: http://www.oejia.net/blog/2018/07/07/oejia_menu_about.html Odoo 菜单美化主题,odoo默认的菜单算是简洁好用的,如果您觉得还少了 ...

  3. VR一体机如何退出FFBM(QFIL)

    前文介绍了通过fastboot命令擦除misc分区,从而退出FFBM的方法.这个方法比较简便,但有不灵的时候,fastboot erase misc命令执行失败,如下图所示. erasing 'mis ...

  4. 放下技术,是PM迈出的第一步

    上一篇,我们从项目层面提出了PM的核心能力架构.今天,我想从公司层面,分析一下PM的核心能力架构中的过程能力,这也是PM当下最关心.最真切的痛点. 还记得上一篇我的同事老A吗? 为什么他能在知名外企带 ...

  5. e2e测试框架之Cypress

    谈起web自动化测试,大家首先想到的是Selenium!随着近几年前端技术的发展,出现了不少前端测试框架,这些测试框架大多并不依赖于Selenium,这一点跟后端测试框架有很大不同,如Robot Fr ...

  6. jeecg入门操作—菜单管理

    一.菜单配置入口 登录jeecg平台,点击系统管理->菜单管理,弹出菜单管理界面 二.配置一级菜单 点击菜单录入 三.配置二级菜单 选中生成的一级菜单,点击菜单录入  四.菜单授权  五.注销系 ...

  7. Vue 2.6版本基础知识概要(一)

    挂载组件 //将 App组件挂载到div#app节点里 new Vue({ render: h => h(App), }).$mount('#app') VueComponent.$mount ...

  8. React 精要面试题讲解(二) 组件间通信详解

    单向数据流与组件间通信 上文我们已经讲述过,react 单向数据流的原理和简单模拟实现.结合上文中的代码,我们来进行这节面试题的讲解: react中的组件间通信. 那么,首先我们把看上文中的原生js代 ...

  9. Debate CodeForces - 1070F (贪心)

    Elections in Berland are coming. There are only two candidates — Alice and Bob. The main Berland TV ...

  10. Jdbc、Mybatis、Hibernate各自优缺点及区别

    文章出处:Jdbc,Mybatis,Hibernate各自优缺点及区别 先比较下jdbc编程和hibernate编程各自的优缺点. 1.JDBC 我们平时使用jdbc进行编程,大致需要下面几个步骤:  ...