1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

  2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  select id from t where num is null

  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

  select id from t where num=0

  3. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  4. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  select id from t where num=10 or num=20

  可以这样查询:

  select id from t where num=10

  union all

  select id from t where num=20

  5. in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

  select id from t where num in(1,2,3)

  对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

  select id from t where num between 1 and 3

  6. 下面的查询也将导致全表扫描:

  select id from t where name like '%abc%'

  若要提高效率,可以考虑全文检索。

  7. 如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

  select id from t where num=@num <mailto:num=@num>

  可以改为强制查询使用索引:

  select id from t with(index(索引名)) where num=@num <mailto:num=@num>

  8. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  select id from t where num/2=100

  应改为:

  select id from t where num=100*2

  9. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

  select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

  应改为:

  select id from t where name like 'abc%'

  select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

  10. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

  11. 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

  12. 不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

  select col1,col2 into #t from t where 1=0

  这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

  create table #t(...)

  13. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

  select num from a where num in(select num from b)

  用下面的语句替换:

  select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

  14. 并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

  15. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

  16. 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

  17. 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

  18. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

  19. 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

  20. 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

  21. 避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

  22. 临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

  23. 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

  24. 如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

  25. 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

  26. 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

  27. 与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

  28. 在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

  29. 尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

  30. 尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理

sql的优化30条的更多相关文章

  1. Oracle SQL语句优化34条

    非常好用的SQL语句优化34条 1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 dri ...

  2. 提高mysql千万级数据SQL的查询优化30条总结

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  3. mysql优化30条建议

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  4. MySQL面试题之如何优化一条有问题的SQL语句?

    如何优化一条有问题的sql语句? 针对sql语句的优化.我们可以从如下几个角度去分析 回归到表的设计层面,数据类型选择是否合理 大表碎片的整理是否完善 表的统计信息,是不是准确的 审查表的执行计划,判 ...

  5. 30条SQL查询优化原则

    在我们平常的SQL查询中,其实我们有许多应该注意的原则,以来实现SQL查询的优化,本文将为大家介绍30条查询优化原则. 首先应注意的原则 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wher ...

  6. 后端程序员必备:书写高质量SQL的30条建议

    前言 本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助. 1.查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段. 反例子: sel ...

  7. sql语句优化及后一条减前一条

    sql语句优化: 1.表加索引 2.少用like,直接用=所有值 3.where语句把能大量筛查的条件写在前面 4.数据量大时,参与计算的值相同时只取一条 后一条减前一条, select houec, ...

  8. SQL语句优化(转载)

    一.操作符优化 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格.但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用 ...

  9. sql的优化相关问题

    这篇文章写的真心不错,值得仔细拜读,所以将其转载过来了. 一.             分析阶段 一 般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引 ...

随机推荐

  1. EDKII Build Process:EDKII项目源码的配置、编译流程[三]

    <EDKII Build Process:EDKII项目源码的配置.编译流程[3]>博文目录: 3. EDKII Build Process(EDKII项目源码的配置.编译流程) -> ...

  2. stm32开发之串口的调试

    总的函数如下 void USART1Configuration(void){    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Peri ...

  3. Java中的大小写字母相互转换(不利用Java自带的方法)

    Java中的大小写字母相互转换(不利用Java自带的方法) 1.设计源码 /** * * @title:UpperAndLower.java * @Package:com.you.utils * @D ...

  4. 2017java文件操作(读写操作)

    java的读写操作是学java开发的必经之路,下面就来总结下java的读写操作. 从上图可以开出,java的读写操作(输入输出)可以用"流"这个概念来表示,总体而言,java的读写 ...

  5. vs不支持通过afxgetmainwnd()获取窗口句柄(转)

    问题: 在vc6中这样代码顺利通过,可执行 ::SetDlgItemText(AfxGetMainWnd()-> m_hWnd,IDC_TIME,strTime); (这是在对话框程序中,代码在 ...

  6. ASP.NET VS2013 Office 转 PDF

    本文适用于VS2013 项目中的Word转换为PDF.Excel转换为PDF.PPT转换为PDF 0.一种更加简单方便的方法 1.本页所用的方法在本机测试时基本不会出现问题,只是偶尔PPT转PDF失败 ...

  7. 【BZOJ3160】万径人踪灭(FFT,Manacher)

    [BZOJ3160]万径人踪灭(FFT,Manacher) 题面 BZOJ 题解 很容易想到就是满足条件的子序列个数减去回文子串的个数吧... 至于满足条件的子序列 我们可以依次枚举对称轴 如果知道关 ...

  8. 打造MacOS版“XShell”

    1.背景 XShell作为一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议.作为server端开发,几乎是必备工具了. 很多刚 ...

  9. Redis之String

    一.Redis之String简介 1. String是redis最基本的数据类型,一个key对应一个value. 2. String是二进制安全的,可以包含任何数据,例如图片或序列化的对象. 3. S ...

  10. 软件测试必备-前端知识点之css基础及ps的用法

    CSS 一. css定义 css样式表.层叠样式表,级联样式表 二. css基础语法 1. 写style标签,放在head标签里面的最后位置 2. 自己写的css代码,放在style标签里面 三. c ...