上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念,对此模糊很正常,后面会慢慢通过具体的实例来介绍。本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组,可以说数组几乎能表示一切的数据结构,在每一门编程语言中,数组都是重要的数据结构,当然每种语言对数组的实现和处理也不相同,但是本质是都是用来存放数据的的结构,这里我们以Java语言为例,来详细介绍Java语言中数组的用法。

1、Java数组介绍

  在Java中,数组是用来存放同一种数据类型的集合,注意只能存放同一种数据类型(Object类型数组除外)。

  ①、数组的声明

  第一种方式:

数据类型 []  数组名称 = new 数据类型[数组长度];

  这里 [] 可以放在数组名称的前面,也可以放在数组名称的后面,我们推荐放在数组名称的前面,这样看上去 数据类型 [] 表示的很明显是一个数组类型,而放在数组名称后面,则不是那么直观。

  第二种方式:

数据类型 [] 数组名称 = {数组元素1,数组元素2,......}

  这种方式声明数组的同时直接给定了数组的元素,数组的大小由给定的数组元素个数决定。

//声明数组1,声明一个长度为3,只能存放int类型的数据
int [] myArray = new int[3];
//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int [] myArray2 = {1,2,3};

  ②、访问数组元素以及给数组元素赋值

  数组是存在下标索引的,通过下标可以获取指定位置的元素,数组小标是从0开始的,也就是说下标0对应的就是数组中第1个元素,可以很方便的对数组中的元素进行存取操作。

  前面数组的声明第二种方式,我们在声明数组的同时,也进行了初始化赋值。

//声明数组,声明一个长度为3,只能存放int类型的数据
int [] myArray = new int[3];
//给myArray第一个元素赋值1
myArray[0] = 1;
//访问myArray的第一个元素
System.out.println(myArray[0]);

  上面的myArray 数组,我们只能赋值三个元素,也就是下标从0到2,如果你访问 myArray[3] ,那么会报数组下标越界异常。

  ③、数组遍历

  数组有个 length 属性,是记录数组的长度的,我们可以利用length属性来遍历数组。

//声明数组2,声明一个数组元素为 1,2,3的int类型数组
int [] myArray2 = {1,2,3};
for(int i = 0 ; i < myArray2.length ; i++){
System.out.println(myArray2[i]);
}

  

2、用类封装数组实现数据结构

  上一篇博客我们介绍了一个数据结构必须具有以下基本功能:

  ①、如何插入一条新的数据项

  ②、如何寻找某一特定的数据项

  ③、如何删除某一特定的数据项

  ④、如何迭代的访问各个数据项,以便进行显示或其他操作

  而我们知道了数组的简单用法,现在用类的思想封装一个数组,实现上面的四个基本功能:

  ps:假设操作人是不会添加重复元素的,这里没有考虑重复元素,如果添加重复元素了,后面的查找,删除,修改等操作只会对第一次出现的元素有效。

 package com.ys.array;

 public class MyArray {
//定义一个数组
private int [] intArray;
//定义数组的实际有效长度
private int elems;
//定义数组的最大长度
private int length; //默认构造一个长度为50的数组
public MyArray(){
elems = ;
length = ;
intArray = new int[length];
}
//构造函数,初始化一个长度为length 的数组
public MyArray(int length){
elems = ;
this.length = length;
intArray = new int[length];
} //获取数组的有效长度
public int getSize(){
return elems;
} /**
* 遍历显示元素
*/
public void display(){
for(int i = ; i < elems ; i++){
System.out.print(intArray[i]+" ");
}
System.out.println();
} /**
* 添加元素
* @param value,假设操作人是不会添加重复元素的,如果有重复元素对于后面的操作都会有影响。
* @return添加成功返回true,添加的元素超过范围了返回false
*/
public boolean add(int value){
if(elems == length){
return false;
}else{
intArray[elems] = value;
elems++;
}
return true;
} /**
* 根据下标获取元素
* @param i
* @return查找下标值在数组下标有效范围内,返回下标所表示的元素
* 查找下标超出数组下标有效值,提示访问下标越界
*/
public int get(int i){
if(i< || i>elems){
System.out.println("访问下标越界");
}
return intArray[i];
}
/**
* 查找元素
* @param searchValue
* @return查找的元素如果存在则返回下标值,如果不存在,返回 -1
*/
public int find(int searchValue){
int i ;
for(i = ; i < elems ;i++){
if(intArray[i] == searchValue){
break;
}
}
if(i == elems){
return -;
}
return i;
}
/**
* 删除元素
* @param value
* @return如果要删除的值不存在,直接返回 false;否则返回true,删除成功
*/
public boolean delete(int value){
int k = find(value);
if(k == -){
return false;
}else{
if(k == elems-){
elems--;
}else{
for(int i = k; i< elems- ; i++){
intArray[i] = intArray[i+]; }
elems--;
}
return true;
}
}
/**
* 修改数据
* @param oldValue原值
* @param newValue新值
* @return修改成功返回true,修改失败返回false
*/
public boolean modify(int oldValue,int newValue){
int i = find(oldValue);
if(i == -){
System.out.println("需要修改的数据不存在");
return false;
}else{
intArray[i] = newValue;
return true;
}
} }

  测试:

package com.ys.test;

import com.ys.array.MyArray;

public class MyArrayTest {
public static void main(String[] args) {
//创建自定义封装数组结构,数组大小为4
MyArray array = new MyArray(4);
//添加4个元素分别是1,2,3,4
array.add(1);
array.add(2);
array.add(3);
array.add(4);
//显示数组元素
array.display();
//根据下标为0的元素
int i = array.get(0);
System.out.println(i);
//删除4的元素
array.delete(4);
//将元素3修改为33
array.modify(3, 33);
array.display();
} }

  打印结果为:

  

3、分析数组的局限性

  通过上面的代码,我们发现数组是能完成一个数据结构所有的功能的,而且实现起来也不难,那数据既然能完成所有的工作,我们实际应用中为啥不用它来进行所有的数据存储呢?那肯定是有原因呢。

  数组的局限性分析:

  ①、插入快,对于无序数组,上面我们实现的数组就是无序的,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可,但是有序数组却不一定了,它需要在指定的位置插入。

  ②、查找慢,当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找,给定一个元素值,对于无序数组,我们需要从数组第一个元素开始遍历,直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快,后面我们会讲各种排序算法。

  ③、删除慢,根据元素值删除,我们要先找到该元素所处的位置,然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。

  ④、数组一旦创建后,大小就固定了,不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小,那会白白浪费内存空间,如果给小了,后面数据个数增加了又添加不进去了。

  很显然,数组虽然插入快,但是查找和删除都比较慢,而且扩展性差,所以我们一般不会用数组来存储数据,那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快,而且还能动态扩展存储个数大小呢,答案是有的,但是这是建立在很复杂的算法基础上,后面我们也会详细讲解。

4、总结

  本篇博客我们讲解了数组的基本用法,以及用Java语言中的类实现了一个数组的数据结构,但是我们分析该数据结构,发现存在很多性能问题,后面会讲解别的数据结构,看看那些数据结构是如何处理这些问题的。当然在讲解数据结构之前,下篇博客我们会简单的介绍几种常用的排序算法。

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