Mongodb高级查询【二】
上一篇文章,写了mongodb常规操作,继续写入,本章主要讲高级查询,文本,聚集,大数据查询。
Mongodb的查询语法是很多的,是NOSQL队伍中比较丰富的一个。当然有很多查询跟关系型查询无法相比。例如联表查询,Mongodb并不擅长联表查询,虽然出一个$lookup支持两个集合之间关联,不过跟关系相比之就逊色多了。
Mongodb的查询种类很丰富,这里就不一一讲解,挑一些常用的写出来,作一个笔记。
一 聚合查询
mongodb对数据统计,筛选引用aggregate()进行聚合查询。功能相当强大。
常用几个操作符
$project:修改文档的结构(重命名、增加或删除域),也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
$match:过滤数据,只输出符合条件的文档。
$limit:限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档。
$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
$sort:文档排序输出。
$sum 计算总和
以上这几个操作符,是最常用的,mongodb中必须要掌握的操作符。下面一个,一个用net core示例讲解,将依然使用这个 系列第一篇数据结构,有不了解的同学可以去看一看第一篇。
我们先尝试添加一些模拟数据,以方便程序测试。
class Program { static void Main(string[] args) { MongoClient client = new MongoClient("mongodb://192.168.99.5"); IMongoDatabase dbBase = client.GetDatabase("School"); IMongoCollection<Class> collection = dbBase.GetCollection<Class>("Class"); //生成随机数使用 Random random = new Random(); var nameItems1 = "赵、钱、孙、李、周、吴、郑、王、冯、陈、楮、卫、蒋、沈、韩、杨、朱、秦、尤、许、何".Split("、").ToList(); var nameItems2 = "盼丽、艳红、甜甜、璨、彬彬、银红、晨曦、婷、广荣、蓓、小艳、欣如、辅仁、嘉、雯婷".Split("、").ToList(); ; i < ; i++) { collection.InsertOne(new Class { ClassName = $"{i}年级", StudentItems = ((Func<List<Student>>)(() => { var studentItems = new List<Student>(); , ); ; t < studentCount; t++) { studentItems.Add(new Student { Age = random.Next(, ), Name = nameItems1[random.Next(, nameItems1.Count)] + nameItems2[random.Next(, nameItems2.Count)], Sex = random.Next(, ) == ? "男" : "女" }); } return studentItems; }))() }); } } } public class Class { public BsonObjectId Id { set; get; } public string ClassName { set; get; } public List<Student> StudentItems { set; get; } } public class Student { public string Name { set; get; } public int Age { set; get; } public string Sex { set; get; } }
collection.Aggregate<> //是一个泛型方法,返回类型可以是BsonDocument或实体,自动序列化。 //例如 collection.Aggregate<BsonDocument>() collection.Aggregate<实体类>() //值得一提的是Aggregate()接受的参数是PipelineDefinition,而PipelineDefinition类中使用implicit 类型转换运算符。所以直接输入参数即可
$project 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { ) } } }).ToList();
结果:你会发现StudentItems 被单独提取出来
$unwind 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument ("$unwind","$StudentItems") }).ToList();
结果:你会发现StudentItems 的每一项都抽出来与原来的文档组成一个新的文档
一般情况,$project和$unwind组合使用。比如提取出StudentItems 每一项组成一个文档。例如
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { ) } }, new BsonDocument ("$unwind","$StudentItems") }).ToList();
结果:
$match 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$match", new BsonDocument("ClassName", "1年级") } } }).ToList();
结果:
$limit 操作符
$skip 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { ), ) }).ToList();
结果:跳过前两条之后,选择前三条。例如:组合于分页的应用
$group 操作符
$sum 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { "$group", new BsonDocument { { "_id", new BsonDocument("ClassName","$ClassName")}, { ) }} } } }).ToList();
结果:按年级分组,并且统计每组总行数
$sort 操作符
var items = collection.Aggregate<BsonDocument>(new[] { new BsonDocument { { )}} }).ToList();
注意:操作符顺序很重要,先后顺序不同,会导致结果不一样。
mongodb聚合查询,笔记到这里。
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