一、GROUP BY

  GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。语法如下:

SELECT column1,  ... column_n, aggregate_function(expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, ... column_n;

举例

  比如说我们有一个学生表格(student),包含学号(id),课程(course),分数(score)等等多个列,我们想通过查询得到每个学生选了几门课程,此时我们就可以联合使用COUNT函数与GROUP BY语句来得到这一结果

SELECT id, COUNT(course) as numcourse
FROM student
GROUP BY id

  因为我们是使用学号来进行分组的,这样COUNT函数就是在以学号分组的前提下来实现的,通过COUNT(course)就可以计算每一个学号对应的课程数。

注意

  因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值,因此,在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值,要么为GROUP BY语句的参数,否则会出错。例如,对于上面提到的表格,我们做一个这样的查询:

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, score
FROM student
GROUP BY id

  此时查询便会出错,错误提示如下:

Column ‘student.score' is invalid in the select list because
it is not contained in either an aggregate function or the
GROUP BY clause.

  出现以上错误的原因是因为一个学生id对应多个分数,如果我们简单的在SELECT语句中写上score,则无法判断应该输出哪一个分数。如果想用score作为select语句的参数可以将它用作一个聚合函数的输入值,如下例,我们可以得到每个学生所选的课程门数以及每个学生的平均分数:

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id

二、HAVING

  HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。语法:

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

  同样使用本文中的学生表格,如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写:

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=;

  在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错

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