应用DataAdapter对象填充DataSet数据集

新式类才可以。

2.7下，如果不继承object，@property不起作用

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

s = Student()
s.score = 9999

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

class Student(object):

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
说明：

　　实际上是使用了 _score 这样一个属性来存放 score 属性的值，@score.setter的目的在于保护 score 的合法写。

　　这里我有一个问题，如果直接修改 _score 属性怎么办，难道这种机制依赖于以 "_" 开头的变量是私有的，用户不能直接访问吗？但是以"_"开头代表私有属性实际上只是一种Python编程习惯，并没有特殊的约束，

　　所以这个机制是不是有它不合理的地方或者特定的应用情境？

　　用 __score 替换 _score 试试，注意前者前边有两个下划线。

　　这样，直接访问 s.__score(或者__score__) 会报 AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score' 错误，因为python解释器把__score换成了另一个名字（参考“面向对象编程——访问限制”那一节）

　　如果要使用 _score ，我觉得这就得靠程序员的自觉了，因为直接访问 s._score 就没有问题。

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！

还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value): # 因为函数名为birth，不加下划线变量名和函数名就重复了，造成混乱。可以改成别的变量名，比如birth_value
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2014 - self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

小结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030547069856#0