MySQL之thread cache
最近突然对MySQL的连接非常感兴趣,从status根据thread关键字可以查出如下是个状态
show global status like 'thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached | 57 |
| Threads_connected | 1268 |
| Threads_created | 31715 |
| Threads_running | 1 |
+-------------------+-------+
Thread_cached:The number of threads in the thread cache
Thread_connected:The number of currently open connections.
Thread_created:The number of threads created to handle connections.
Thread_running:The number of threads that are not sleeping.
以上是这4个状态的含义,thread_connected等于show processlist,thread_running代表真正在运行的(等于1一般就是这个show status命令本身),thread_cached代表mysql管理的线程池中还有多少可以被复用的资源,thread_created代表新创建的thread(根据官方文档,如果thread_created增大迅速,需要适当调高thread_cache_size)。
我们先来实际看下这4个状态之间的直观关系。

从上面这个图,我们可以总结出来一个公式:running和其他三个状态关系不大,但肯定不会超过thread_connected
(new_con-old_con)=create+(old_cache-new_cache)
从上面公式可以看出,如果create等于0,那么thread_connected减少的和thread_cached增加的相等,thread_connected增加的和thread_cached减少的相等。(其实这也就是thread_cached存在的意义,资源可以复用)
我们来看眼影响thread_cached的参数thread_cache_size
How many threads the server should cache for reuse. When a client disconnects, the client's threads are put in the cache if there are fewer than thread_cache_size threads there. Requests for threads are satisfied by reusing threads taken from the cache if possible, and only when the cache is empty is a new thread created. This variable can be increased to improve performance if you have a lot of new connections. Normally, this does not provide a notable performance improvement if you have a good thread implementation. However, if your server sees hundreds of connections per second you should normally set thread_cache_size high enough so that most new connections use cached threads. By examining the difference between the Connections and Threads_created status variables, you can see how efficient the thread cache is. For details, see Section 5.1.6, “Server Status Variables”.
众所周知,mysql建立连接非常消耗资源,所以就有了thread_cache,当已有连接不再使用之后,mysql server不是直接断开连接,而是将已有连接转入到thread_cache中,以便下次在有create thread的需求时,可以在cache中复用,提高性能,降低资源消耗。
当然,如果已经有了中间件或者其他的连接池管理,那么这个参数就没有那么重要了,但是如果没有其他的连接池管理,那么优化这个参数还是可以得到不错的回报的。
MySQL之thread cache的更多相关文章
- MySQL源码之Thread cache
MySQL server为每一个connection建立一个thread为其服务,虽然thread create比着fork process代价高,单高并发的情况下,也不可忽略. 所以增加了Threa ...
- MySQL 之 query cache
早上一打开网站,就看到了Percona官网发布的最新的关于 mysql query cache的文章: https://www.percona.com/blog/2015/08/07/mysql-qu ...
- MySQL学习笔记-cache 与 buffer
Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速"读",而 buffer是缓冲"写",前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写 ...
- MySQL 缓存 Query Cache
QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使 用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的.在应 ...
- mysql之Query Cache
1,QueryCache的实现原理: 1.目前只有select语句会被cache,其他类似show,use的语句则不会被cache. 2.两个SQL语句,只要相差哪怕是一个字符(例如大小写不一样:多一 ...
- MySQL的Query Cache原理分析
QueryCache(下面简称QC)是根据SQL语句来cache的.一个SQL查询如果以select开头,那么MySQL服务器将尝试对其使用QC.每个Cache都是以SQL文本作为key来存的. 原理 ...
- MySQL Replication Thread States
1.主节点线程状态(Replication Master Thread States): Finished reading one binlog; switching to next binlog 线 ...
- mysql查询的cache
Mysql SQL_NO_CACHE不生效的问题 贾春春 1 票 1224 我想通过SQL_NO_CACHE得知某个query查询速度,但似乎无法实现 例如首次查询: mysql> select ...
- MySQL监控模板说明-Percona MySQL Monitoring Template for Cacti
http://blog.chinaunix.net/uid-16844903-id-3535535.html https://www.percona.com/doc/percona-monitorin ...
随机推荐
- keepalived主备切换后的arp问题【转】
使用keepalived的时候主机挂了,备机显示绑定了VIP.但是此时实际还是不能访问.其实就是网关的arp缓存没有刷新. 在服务器上执行一下就行了 arping -I eth0 -c 5 -s ...
- IndexWriterConfig的各个配置项说明(转)
1.Analyzer:分析器 2.matchVersion:所用Lucene的版本 3.ramBufferSizeMB:随机内存 默认为16M. 用于控制buffer索引文档的内存上限,如果buffe ...
- 保存进程的pid 文件目录/var/run/
http://blog.ddup.us/?p=110 http://blog.csdn.net/fyinsonw/article/details/4113124 首先声明这不是愚人节消息,事实上这个消 ...
- DroidParts 中文系列教程(基于官方教程)
DroidParts中文系列教程(基于官方教程) (一)DroidParts框架概况 2014年4月18日星期五 11:36 他是一个精心构造的安卓框架,包括下面这些基本功能 DI依赖注入,可以注入V ...
- 四、ansible主机组定义
1.打开hosts文件 vim /etc/ansible/hosts 2.定义一个主机组 [web-server] 192.168.1.1 3.定义多个组(继承) [web:children] web ...
- csu 1548(三分)
1548: Design road Time Limit: 2 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 383 Solved: 200[Submit][Status][We ...
- 易普优APS 5.0高级计划排程系统助力工业4.0智能工厂建设
(一)智能工厂建设核心 <中国制造2025>明确提出要推进制造过程智能化,智能工厂是实现智能制造的重要载体.作为智能工厂,在生产过程应实现自动化.透明化.可视化.精益化的同时,产品检测.质 ...
- 经常报错:Communications link failure
连接池配置中配上:<property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL" />
- SQL Join简单介绍
前沿 Join是关系型数据库系统的重要操作之一,SQL Server中包含的常用Join:内联接.外联接和交叉联接等. 如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据,这时 ...
- Python并发编程-进程池回调函数
回调函数不能传参数 回调函数是在主进程中执行的 from multiprocessing import Pool import os def func1(n): print('in func1', o ...