hihocoder 1522 : F1 Score
描述
小Hi和他的小伙伴们一起写了很多代码。时间一久有些代码究竟是不是自己写的,小Hi也分辨不出来了。
于是他实现了一个分类算法,希望用机器学习实现自动分类。
为了评价这个分类算法的优劣,他选出了N份有标记的代码作测试集,并决定用F1 Score作为评价标准。
给出N份代码的实际作者是不是小Hi以及分类算法预测的结果,请你计算F1 Score。
输入
第一行包含一个整数N。(1 <= N <= 1000)
以下N行每行包含两个字符(+或-)。第一个字符代表这份代码的实际作者是不是小Hi(+代表是,-代表不是),第二个代表预测的作者是不是小Hi(+代表是,-代表不是)。
输出
一个百分数,X%,代表答案,X保留两位小数。
样例输入
4
+ +
+ -
- +
- -
样例输出
50.00%
用F1-Score来作为评价标准,而F1-Score的定义可见http://www.cnblogs.com/weedboy/p/7072010.html
比较坑的是要注意分母为零的时候,precision和recall都为1,F1-Score的分母为0的时候,分母当成1来计算
ac代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<iomanip>
using namespace std;
int main()
{
int n;
double tp=,fp=,tn=,fn=;
char ans, pre;
cin >> n;
for (int i = ;i < n;i++)
{
cin >> ans >> pre;
if (ans == '+'&&pre == '+') tp++;
else if (ans == '+'&&pre == '-') fn++;
else if (ans == '-'&&pre == '-') tn++;
else if (ans == '-'&&pre == '+') fp++;
}
double p = (tp + fp)==?:tp / (tp + fp);
double r = (tp + fn)==?:tp / (tp + fn);
double res = (p + r)==? *p*r :*p*r /(p + r);
printf("%.2lf%s\n", res*,"%");
return ;
}
hihocoder 1522 : F1 Score的更多相关文章
- How to compute f1 score for each epoch in Keras
https://medium.com/@thongonary/how-to-compute-f1-score-for-each-epoch-in-keras-a1acd17715a2 https:// ...
- 机器学习中的 precision、recall、accuracy、F1 Score
1. 四个概念定义:TP.FP.TN.FN 先看四个概念定义: - TP,True Positive - FP,False Positive - TN,True Negative - FN,False ...
- 机器学习:评价分类结果(F1 Score)
一.基础 疑问1:具体使用算法时,怎么通过精准率和召回率判断算法优劣? 根据具体使用场景而定: 例1:股票预测,未来该股票是升还是降?业务要求更精准的找到能够上升的股票:此情况下,模型精准率越高越优. ...
- F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义
F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义 2018年09月28日 19:30:08 wanglei_1996 阅读数 976 本篇博客可能会继续更新 最近在 ...
- 【tf.keras】实现 F1 score、precision、recall 等 metric
tf.keras.metric 里面竟然没有实现 F1 score.recall.precision 等指标,一开始觉得真不可思议.但这是有原因的,这些指标在 batch-wise 上计算都没有意义, ...
- 机器学习--如何理解Accuracy, Precision, Recall, F1 score
当我们在谈论一个模型好坏的时候,我们常常会听到准确率(Accuracy)这个词,我们也会听到"如何才能使模型的Accurcy更高".那么是不是准确率最高的模型就一定是最好的模型? 这篇博文会向大家解释 ...
- 【笔记】F1 score
F1 score 关于精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的评价对于数据极度偏斜的二分类问题的算法,有个问题,毕竟是两个指标,有的时候这两个指标也会产生差异,对于不同的算法,精准率可能高一些,召回率 ...
- 机器学习笔记,使用metrics.classification_report显示精确率,召回率,f1指数
sklearn中的classification_report函数用于显示主要分类指标的文本报告.在报告中显示每个类的精确度,召回率,F1值等信息. 主要参数: y_true:1维数组,或标签指示器数组 ...
- [吴恩达机器学习笔记]11机器学习系统设计3-4/查全率/查准率/F1分数
11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metr ...
随机推荐
- Thinkphp的自定义路由(route.php)
废话:因为thinkphp的默认路由会导致URL特别长,从而会影响搜索引擎优化.所以就衍生了自定义路由,尽量将URL缩短. 这是默认的路由文件: <?php return [ '__patter ...
- UNIX环境高级编程学习笔记(十)为何 fork 函数会有两个不同的返回值【转】
转自:http://blog.csdn.net/fool_duck/article/details/46917377 以下是基于 linux 0.11 内核的说明. 在init/main.c第138行 ...
- MYSQL三种安装方式--rpm包安装
1. 首先检查机器里是否已经存在MySQL $ rpm -qa | grep mysql 2. 去官网下载相应的rpm包:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ ...
- Windows Phone 8/Windows 8 启动第三方应用程序并传递参数
需要被其他应用启动的第三方应用需要注册protocol association,当一个应用程序启动一个特殊的URI的时候,那么注册了这个protocol的程序会自动启动,并且可以通过这个特殊的URI将 ...
- POJ 3616 Milking Time(最大递增子序列变形)
题目链接:http://poj.org/problem?id=3616 题目大意:给你时间N,还有M个区间每个区间a[i]都有开始时间.结束时间.生产效率(时间都不超过N),只能在给出的时间段内生产, ...
- CSS&&xpath
1.元素选择器 <div class="wrap"> 直接选择文档元素div 2.类选择器 <div class="wrap"> 元素的 ...
- Django实现文章按年月归档、点赞和评论、发送邮件
文章归档的实现 我们在创建文章时,会在数据库中存储文章创建的时间这样的字段,一般用的都是datetime类型,记录文章创建的年月日和时分秒,所以我们直接使用文章的创建时间分类是无法实现文章的按年月归档 ...
- C语言小程序之整除
看到有人要求用C语言写这样一个小程序,就拿来温习一下 需求:输出从1到2015这2015个自然数中,能被4或5整除,但不能被30整除的数,并计算有多少个数. #include<stdio.h ...
- 关于为什么某些C/C++环境下浮点数可以“正常”比较的问题
有师妹问浮点数比较的问题,然后有人展示了可以“正常”比较的例子,google了一堆东西如下,有空仔细读一读,整理整理 http://bytes.com/topic/c/answers/629184-p ...
- bzoj 1102
思路:用dfs 会爆栈,巨坑,要用bfs. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi first #define se ...