Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.


题解:首先构建一个hashmap,键值为num中的所有元素,这样查找一个元素是否在num中就只需要O(1)的时间了。

接下来以上面给定的例子来说明算法:

比如上述num数组中第一个元素是100,那么就找101或者99在不在num中,发现不在;

num中第二个元素是4,那么就找3或者5是否在num中,发现3在num中,而5不在;于是继续找2在不在num中,然后找1在不在num中.....最终知道有4,3,2,1这么一个长度为4的序列。在这个遍历过程中,因为已经找到了序列4,3,2,1,所以如果以后遍历到3的时候再找到的序列3,2,1已经没有意义了(肯定比当前的最长序列短),所以3,2,1这三个元素在未来的遍历中,我们都不需要考虑了,这里就把它们在hashmap中对应的值改成1,作为标志。

num中第三个元素是200,那么就找199或者201是否在num中,发现都不在;

num中还有元素1,3,2,基于上述描述的原因,就不再遍历了。

这样就保证了每个元素最多遍历一次,时间复杂度为O(n)。

示例图如下;

代码如下:

 public class Solution {
public int longestConsecutive(int[] num) {
int answer = 0;
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); for(int i:num)
map.put(i, 0); for(int i:num){
if(map.get(i) == 1)
continue; int currMax = 1;
int tmp = i-1;
//left
while(map.containsKey(tmp)){
map.put(tmp, 1); //we have visited tmp,so we don't start with tmp in the future
currMax++;
tmp--;
} tmp = i+1;
while(map.containsKey(tmp)){
map.put(tmp, 1);
currMax++;
tmp++;
} if(currMax > answer)
answer = currMax;
}
return answer;
}
}

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