看懂题意的请直接跳过下一坨! 本人有表达障碍!

==========================================

题意: (题意真的很难很难懂啊!!!  去他娘的**)

有一个王国,王国里有一个国王(编号为1),他有(编号为2~n) n-1个臣子(这些臣子并不全和他有直接关系)

然后呢 国王要去打架,但是只有当他的x%个及以上的直系下属(与他有直接关系的臣子)做好打架的准备了,他才能去打架

他的直系下属也有下属,也要其中x%及以上的下属做好打架准备了,那些直系下属才会开始准备打架...直到最后一层下属(也就是没有下属的那些人)他们会直接开始准备打架

当然 (除了国王)所有臣子准备打架都需要时间$t_i$;

有一个上限时间T 臣子们准备的总时间不能超过T

给的是n(包括国王 共n个人(国王加臣子)),T

接下来是编号2~n的臣子们的信息(1号是国王) $p_i$和$t_i$

$p_i$代表该臣子是   编号为pi的人  的下属

$t_i$代表该臣子      准备打架需要的时间

问的是: 不超过T的情况下,准备战斗的臣子要尽量多,求x的最大值

是不是看了这么大一坨还是不知道讲什么...

那么我们来看个案例:

6 3
1 2
2 2
2 1
1 2
1 4 n=6 T=3 就是1个国王 5个臣子 臣子们要在3单位时间内准备好打架
接着
2号:1 2
3号:2 2
4号:2 1
5号:1 2
6号:1 4 他们的关系图是这样的:

这些人中 3、4、5、6都是没有下属的 因此都可以直接开始准备打架

如果x是100,那么就是需要100%以上的下属完成准备,也就是当3、4完成2才能开始 ;当2、5、6完成1才能去打架

    (3、4、5、6同时开始准备,3、4都完成过去了2天, 也就是第三天2可以开始准备(此时5也完成了),然后过了4天2、5、6都完成,1就可以去打架了,所以x==100时总共用了4天)

如果x是50,那么就是需要50%以上的下属完成准备,也就是当3或4完成 2才能开始 ;当2、5、6中有2个人(ceil(3/2)=2)完成 1才能去打架

    (3、4、5、6同时开始准备,第一天结束4完成,此时已经满足“2号的50%及以上的下属完成”,于是2开始准备,第2天结束,2准备完成,此时5也完成了,这样就满足了“1号的50%及以上的下属完成”,1就可以去打架了,所以x==50时总共用了2天)

题目的上限T==3也就是必须要在3天内完成准备 显然x==100的时候需要4天不满足,而x==50的时候需要2天,满足。

=================================================

呃 到这里 才讲完题目...

好了 那么怎么做呢?

我们先倒着思考,要是我们已知x(百分比),继而来判断能不能满足“准备天数<=上限天数T”的条件 是不是就简单了很多呢,只要傻傻的相加就好了呢o(^▽^)o

好 那么我们就来枚举每一个百分比能不能满足条件 然后找个最大的!

浮点误差是$10^{-4}$那么0到100就总共$10^6$个情况,然后每个情况都要判断,最坏要加$10^4$次(n上限$10^4$)

那么就是O($10^4 \times 10^6$),Time Limit:500ms

啊哦不够额 ( ̄▽ ̄)

那就二分呗~~上下限分别是0和100,结束的条件就是 fabs(l-r)<$10^{-4}$ 咯~~

然后就结束了...

然后一交WA *****

坑爹的居然要LL

时间上限T明明只有$10^6$,$t_i$明明只有100,$10^4$个100加起来也才$10^6$嘛!为什么要LL!

对啊!!写这么大一坨就是为了吐槽一个LL啊!

 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const double eps=1e-; vector<LL> son[], tmp, tot;
int a[];
LL sum[]; int main()
{
int n, t;
scanf("%d%d", &n, &t);
for(int i=;i<=n;i++)
{
int x;
scanf("%d%d",&x,&a[i]);
son[x].push_back(i);
}
a[]=;
double l=, r=, ans;
while(fabs(l-r)>=eps)
{
double m=(l+r)/2.0;
memset(sum, -, sizeof(sum));
tmp.clear();
tmp.push_back();
while(!tmp.empty())
{
int p=tmp[tmp.size()-];
if(!son[p].size())
sum[p]=a[p], tmp.pop_back();
else
{
if(sum[son[p][]]==-)
{
for(int i=;i<son[p].size();i++)
tmp.push_back(son[p][i]);
continue;
}
tot.clear();
for(int i=;i<son[p].size();i++)
tot.push_back(sum[son[p][i]]);
sort(tot.begin(), tot.end());
int pp;
for(int i=;i<son[p].size();i++)
if((i+)*100.0/son[p].size()>=m)
{
pp=i;
break;
}
sum[p]=tot[pp]+(LL)a[p];
tmp.pop_back();
}
}
if(sum[]<=t)
ans=m, l=m;
else
r=m;
}
printf("%.7lf\n", ans);
return ;
}

URAL 1822

[杂题]URAL1822. Hugo II's War的更多相关文章

  1. URAL 1822. Hugo II&#39;s War 树的结构+二分

    1822. Hugo II's War Time limit: 0.5 second Memory limit: 64 MB The glorious King Hugo II has declare ...

  2. 乘风破浪:LeetCode真题_040_Combination Sum II

    乘风破浪:LeetCode真题_040_Combination Sum II 一.前言 这次和上次的区别是元素不能重复使用了,这也简单,每一次去掉使用过的元素即可. 二.Combination Sum ...

  3. 正睿OI DAY3 杂题选讲

    正睿OI DAY3 杂题选讲 CodeChef MSTONES n个点,可以构造7条直线使得每个点都在直线上,找到一条直线使得上面的点最多 随机化算法,check到答案的概率为\(1/49\) \(n ...

  4. dp杂题(根据个人进度选更)

    ----19.7.30 今天又开了一个新专题,dp杂题,我依旧按照之前一样,这一个专题更在一起,根据个人进度选更题目; dp就是动态规划,本人认为,动态规划的核心就是dp状态的设立以及dp转移方程的推 ...

  5. wangkoala杂题总集(根据个人进度选更)

    CQOI2014 数三角形 首先一看题,先容斥一波,求出网格内选三个点所有的情况,也就是C(n*m,3);然后抛出行里三点共线的方案数:C(n,3)*m; 同理就有列中三点共线的方案数:n*C(m,3 ...

  6. 2019暑期金华集训 Day6 杂题选讲

    自闭集训 Day6 杂题选讲 CF round 469 E 发现一个数不可能取两次,因为1,1不如1,2. 发现不可能选一个数的正负,因为1,-1不如1,-2. hihoCoder挑战赛29 D 设\ ...

  7. Atcoder&CodeForces杂题11.7

    Preface 又自己开了场CF/Atcoder杂题,比昨天的稍难,题目也更有趣了 昨晚炉石检验血统果然是非洲人... 希望这是给NOIP2018续点rp吧 A.CF1068C-Colored Roo ...

  8. Codeforces 杂题集 2.0

      记录一些没有写在其他随笔中的 Codeforces 杂题, 以 Problemset 题号排序   1326D2 - Prefix-Suffix Palindrome (Hard version) ...

  9. 【python】Leetcode每日一题-反转链表 II

    [python]Leetcode每日一题-反转链表 II [题目描述] 给你单链表的头节点 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right .请你反转从位置 ...

随机推荐

  1. arclist底层模板字段,可以调用的字段列表

    arclist底层模板字段,可以调用的字段列表   用DedeCMS做站,arclist是用得最多的标签,因为他是调用文章的基本标签,功能也非常强大,他的底层字段比较多,我们平时使用还没有用到一半,但 ...

  2. 第二章 jQuery选择器

    选择器是行为与文档内容之间的纽带,其目的是能轻松的找到文档中的元素. jQuery中的选择器继承了CSS的风格.利用jQuery选择器,可以非常便捷快速地找出特定的DOM元素,然后给它们添加相应的行为 ...

  3. Java 简单算法--打印回文数字

    package cn.magicdu.algorithm; public class CircleNumber { public static void main(String[] args) { f ...

  4. ACM——快速排序法

    快速排序 时间限制(普通/Java):1000MS/3000MS          运行内存限制:65536KByte总提交:653            测试通过:297 描述 给定输入排序元素数目 ...

  5. 我的MFC学习之路(一)

    因为项目需求,我开始应用MFC写程序.具体接触MFC的时间大概也有两个月了.现在的水平算是刚刚踏入了MFC大门的半只脚.目前能基本使用MFC Class Wizard,可以根据实例仿照完成需求,小范围 ...

  6. springmvc前后端传值总结

    1      前端向后端传参 1.1    普通方式传参 1.1.1         页面 参数需要解析成json对象:JSON.parse(JSON.stringify(query)) $.getJ ...

  7. [04] SQL语句优化之索引

    1.索引的概念 根据书的目录可以知道内容所在的页码,不用一页一页翻书,可直接通过页码找到内容.数据库的索引类似于书本的目录,索引指向内容存储位置,可直接定位到内容而不必扫描整张表,减少了磁盘的I/O次 ...

  8. UITabBar - 深度解剖

    for (UIView *tabbarbutton in self.subviews) { //        NSLog(@"%@",tabbarbutton);         ...

  9. 信鸽推送.net 服务端代码

    //推送代码 private void send() { #region 安卓推送 XingeApp app = new XingeApp("accessId", "se ...

  10. Angle

    1 What is Angle. The goal of ANGLE is to allow Windows users to seamlessly run WebGL and other OpenG ...