使用statsd+graphite+grafana构建业务及性能监控模块
近些年随着DevOps概念越来越收到重视,除了传统的Splunk,Zabbix外在开源领域也有越来越多的软件可供使用.从数据收集,时序数据库,图形展示等主要方面有各类可扩展的软件用于搭建一个数据监控平台(详细列表),Logstash+elasticsearch+kibana算是被写的比较多的,本文将偏重于业务数据及性能的监控而不是传统的机器参数的监控,所以本文以statsd+graphite+grafana在centos6上的安装配置为例。
三个组件的说明(https://blog.pkhamre.com/understanding-statsd-and-graphite/):
Statsd:一个nodejs的客户端,用于向graphite的收集器发送数据,使用各类编程语言的客户端响起发送timer,counter等统计数据后,其通过udp定时向graphite发送数据。c#客户端
Graphite:分为监听器carbon+时序数据库whisper+图形展示django-webapp。由于安装是要配置数据库等建议对django有一定了解
Grafana:一个图形展示器,相对graphite自带的展示功能更加强大灵活。配置grafana时添加新的dashbord时要注意绿色的小条是可以点击的,点击后出现配置项设置显示等。
前两者在centos上的安装请参考(安装),该文章还附带说明了安装collectd收集系统性能数据的过程,对于graphana的安装请参考官方文档。需要说明的是本人按文章配置后使用django-admin 启动程序能正常访问,但是通过apache前端登陆后在graphite的管理界面无法看到Metrics的展示最终使用了docker的方式。docker版本说明请参考github说明。
客户端主要发送counter和timer两类数据进行监控和分析,counter主要用于实时展示重点业务的量是否运行正常。timer主要用于展示应用程序的调用性能等方面是否正常。
counter的集成主要是开发人员写代码发送计数信息(异常信息计数以及正常计数):
Metrics.Configure(new MetricsConfig
{
StatsdServerName = "X.X.X.X",
Prefix = "MallOrderCmd"
}); Metrics.Counter("SyncOrderInfo.Error");
timer的跟踪可以考虑使用PostSharp或者Fody的插件进行实现
[Serializable]
public sealed class GraphiteTimingAttribute : OnMethodBoundaryAspect
{
[NonSerialized]
private Stopwatch _stopwatch; public override void OnEntry(MethodExecutionArgs args)
{
_stopwatch = Stopwatch.StartNew();
base.OnEntry(args);
} public override void OnExit(MethodExecutionArgs args)
{
StatsdClient.Metrics.Timer(
string.Format("{0}.{1}.{2}.{3}",
"ApplicationName",
System.Environment.MachineName,
args.Method.DeclaringType.Name,
args.Method.Name),
(int)_stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds
);
base.OnExit(args);
} public override void OnException(MethodExecutionArgs args)
{
StatsdClient.Metrics.Counter(
string.Format("{0}.{1}.error",
args.Method.DeclaringType.Name,
args.Method.Name),
(int)_stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds);
base.OnException(args);
}
}
使用statsd+graphite+grafana构建业务及性能监控模块的更多相关文章
- 第三十三章 metrics(1) - graphite搭建 + whisper存储模式 + 高精度向低精度聚合方式 + 集成StatsD + 集成grafana
组件介绍: carbon:Carbon实际上是一系列守护进程,组成一个Graphite安装的存储后端.这些守护进程用一个名为Twisted的事件驱动网络引擎监听时间序列数据.Twisted框架让Car ...
- AspNet Core 下利用普罗米修斯+Grafana构建Metrics和服务器性能的监控 (无心打造文字不喜勿喷谢谢!)
概述 Prometheus的主要特点 组件 结构图 适用场景 不适用场景 安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况) 下载文件 解压并复制node_exporter应用程序到 ...
- statsd+graphite
一些观点: Statsd:一个nodejs的客户端,用于向graphite的收集器发送数据,使用各类编程语言的客户端响起发送timer,counter等统计数据后,其通过udp定时向graphite发 ...
- #研发解决方案介绍#基于StatsD+Graphite的智能监控解决方案
郑昀 基于李丹和刘奎的文档 创建于2014/12/5 关键词:监控.dashboard.PHP.graphite.statsd.whisper.carbon.grafana.influxdb.Pyth ...
- Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警
前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流 ...
- 【jmeter】基于InfluxDB&Grafana的JMeter实时性能测试数据的监控和展示
本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令 ...
- 使用 Prometheus + Grafana 对 Kubernetes 进行性能监控的实践
1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 ...
- Spring Boot Actutaur + Telegraf + InFluxDB + Grafana 构建监控平台
完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成 ...
- jmeter --- 基于InfluxDB&Grafana的JMeter实时性能测试数据的监控和展示
转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合 ...
随机推荐
- python模拟登陆知乎并爬取数据
一些废话 看了一眼上一篇日志的时间 已然是5个月前的事情了 不禁感叹光阴荏苒其实就是我懒 几周前心血来潮想到用爬虫爬些东西 于是先后先重写了以前写过的求绩点代码 爬了草榴贴图,妹子图网,后来想爬婚恋网 ...
- css3的背景颜色渐变@线性渐变
背景颜色渐变之线性渐变 语法形式: firefox浏览器 background:-moz-linear-gradient(position/deg,startColor,endColor); oper ...
- .Net判断一个对象是否为数值类型
这乍一听是个很简单的事,但突然搞起来还真有点无从下手的感觉. 首先当然是通过GetType()方法反射获取其类型信息,然后对其进行分析,但是类型信息Type中并没有简单地给出这么一个属性进行判断. 老 ...
- windows下远程桌面连接centos
最近,由于项目需要,必须要在centos下进行操作.习惯了图形界面的我,通过黑框框来远程操作服务器,着实让人难受.但是,windows自带的远程桌面工具貌似不能直接连centos.所以,只能借助其他工 ...
- 20145226夏艺华 《Java程序设计》第0周学习总结
关于师生关系: 学生和老师之间我觉得关系时多元化的,不能拘泥于单独的一种关系:灌输与被灌输,教授与被教授--我认为,在不同的课程阶段,师生之间的关系都可以发生变化.前期的老师更像是一个指路的人,而在入 ...
- JS的函数
函数由四部分组成 function+function name+parameter+body 方法调用模式 Object.add(); 函数调用模式: add(3,4) 构造器调用模式:JS是基于原型 ...
- gcc 常用命令行及解释
gcc - GNU project C and C++ compiler gcc [option] file... preprocessing compila ...
- IE8的兼容性问题
IE的兼容性问题是前端开发人员的老大难问题,不过随着时代的发展,IE6逐渐的被淘汰,现在以及很少有网站兼容IE6了,一般都兼容到IE8,现在我总结了一些IE8的兼容性问题及解决方法. 1.使用meta ...
- [C#基础实例]指定地址解析图片并下载
需求:查找页面图片并下载至本地: 实现: 首先:读取通过网络html内容,并用正则表达式查找图片地下. 其次:使用WebRequest.Create创建图片请求. 最后:把获取图片网络流数据通过Fil ...
- 封装ios静态库碰到的一些问题(二)
在静态库建立好了之后呢,于是应用程序就引用它,加上拷贝的h文件,但是引用之后Build之后提示很多sybmbol 重复 于是进行检查,确实由于是从其他工程修改过来的,很多基础库都引用了,删除之,最后就 ...