雅美尓（yaml）实战

献给跟我一样对yaml(雅美尓)有婶婶挫败感的同学！

开始第一个pylon工程，我们就跟yaml配置文件开始了不解之缘。yaml是什么？它有哪些规则？

大IBM的文章如是说：YAML 是一种比 XML 更为简单易读的序列化语言。Structure通过空格来展示，Sequence里的项用"-"来代表，Map里的键值对用":"分隔. 这几乎就是所有的语法了.

真的是这样简单吗？发布上线项目rigger却告诉我们mysql host没配置，配好再上线发现DOMAIN_PREFIX没配置，更一头雾水的是yaml里的各种符号"  ! &  * <<  "，看不懂，只能小心翼翼如履薄冰Ctrl+c , Ctrl+v,Ctrl+c , Ctrl+v ....

本文试图让你完全理解如下配置sample.yaml，并能通过一个小程序解析这个配置。需要大家动手跑一跑python程序，10分钟后，就再也不怕yaml的BT标记了。

5分钟workshop

sample.yaml：

reusable:

        - !R.vars  &common_setting

                REDIS_PORT:   16379

                BETA_REDIS:   6  

                ONLINE_REDIS: 7

                GIT_PATH:     "/usr/local/bin/git"

                PHP_ERROR:    "E_ERROR"

                SDK_PATH:     "/home/q/php/plato_sdk/"

                CONFSVC_URL:  "plato.svc.1360.com"

                XHPROF:       "OFF"

 

        - !R.vars  &sdk_deploy

                pkg     : "pkg"

                name    : "plato_sdk"

                root    : "./sdk" 

__env:

        cache:                 !R.env

            res:

                - !R.vars

                    API_PROXY: "http://127.0.0.1:8086"

        debug:                 !R.vars  &debug_support

            PHP_ERROR:         "E_ALL & ~E_NOTICE"

            DEBUG:             "ON"

            PYL_LOG_MODE:      "DEBUG" 

        dev:                   !R.env

            res:

                - !R.using

                    refs:

                        - *common_setting

                        - *debug_support

                - !R.vars

                    ENV:           "dev"

                    DOMAIN_PREFIX: "${USER}."

beta_sdk: !P.publish

        <<: *sdk_deploy

        host: "127.0.0.1"

现在看到了这样一个文件，怎么读懂它？处理它？

基本语法：

- 列表

: 哈希对

& 表示一个"锚点标记"，其它节点可以使用"*"或"<<: *"来引用它的值

* 引用，指node4的内容与node3完全一致

<<: * 的作用，指node5的内容包含但不完全相同于node3的值。

!  tag标记,可以注册自己指定的类型

语法知道了，怎么解析？下面来一个简单易懂小例子, 为了省事儿，yaml.add_multi_constructor(u"!R.env", construct_object) 用map指代 !R.xxx 代表的自定义类

yaml_simple.py ：

import sys

import yaml

from yaml import load, dump

def construct_object(loader, suffix, node):

    return loader.construct_yaml_map(node)

 

yaml.add_multi_constructor(u"!R.env", construct_object)

yaml.add_multi_constructor(u"!P.publish", construct_object)

yaml.add_multi_constructor(u"!R.using", construct_object)

yaml.add_multi_constructor(u"!P.pkg", construct_object)

yaml.add_multi_constructor(u"!R.vars", construct_object)

 

 

txt  = file("sample.yaml").read()

data = load(txt)

print data   

print data['__env']['dev']['res'][0]['refs'][0]['SDK_PATH']

找台测试服务器，把两个文件放上去，命令行执行：python yaml_simple.py

输出：

{'beta_sdk': {'host': '127.0.0.1', 'root': './sdk', 'pkg': 'pkg', 'name': 'plato_sdk'}, '__env': {'debug': {'DEBUG': 'ON', 'PHP_ERROR': 'E_ALL & ~E_NOTICE', 'PYL_LOG_MODE': 'DEBUG'}, 'cache': {'res': [{'API_PROXY': 'http://127.0.0.1:8086'}]}, 'dev': {'res': [{'refs': [{'SDK_PATH': '/home/q/php/plato_sdk/', 'ONLINE_REDIS': 7, 'BETA_REDIS': 6, 'GIT_PATH': '/usr/local/bin/git', 'CONFSVC_URL': 'plato.svc.1360.com', 'PHP_ERROR': 'E_ERROR', 'REDIS_PORT': 16379, 'XHPROF': 'OFF'}, {'DEBUG': 'ON', 'PHP_ERROR': 'E_ALL & ~E_NOTICE', 'PYL_LOG_MODE': 'DEBUG'}]}, {'DOMAIN_PREFIX': '${USER}.', 'ENV': 'dev'}]}}, 'reusable': [{'SDK_PATH': '/home/q/php/plato_sdk/', 'ONLINE_REDIS': 7, 'BETA_REDIS': 6, 'GIT_PATH': '/usr/local/bin/git', 'CONFSVC_URL': 'plato.svc.1360.com', 'PHP_ERROR': 'E_ERROR', 'REDIS_PORT': 16379, 'XHPROF': 'OFF'}, {'root': './sdk', 'pkg': 'pkg', 'name': 'plato_sdk'}]}

/home/q/php/plato_sdk/

5分钟进阶

YAML（IPA: /ˈjæməl/，尾音类似camel骆驼）是一个可读性高，用来表达资料序列的格式。

YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种置标语言）的递回缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种置标语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以置标语言为重点，而用返璞词重新命名。

以下为可能用到的各种符号的解释和示例：

---

#

# > 的作用，以缩进对齐来判断是否为一段文字，也就是说，一旦缩进与上一行不一致，则认为是一个新行。

# node1的例子中，第一行"Ther... door"，

#                第二行"  "Please... floor""，

#                第三行"So...So2"

node1: >

  Ther once was a man from Darjeeling

  Who got on a bus bound for Ealing

  It said on the door

    "Please don't spit on the floor"

  So he carefully spat on the ceiling

  So2

# | 的作用，它表示之后的文字，每一行均为一个新行。

node2: |

  Ther once was a man from Darjeeling

  Who got on a bus bound for Ealing

  It said on the door

  "Please don't spit on the floor"

  So he carefully spat on the ceiling

# & 的作用，它表示一个"锚点标记"，其它节点可以使用"*"或"<<: *"来引用它的值

node3: &node3

  a: 001

  b: 002

# * 的作用，指node4的内容与node3完全一致

node4:

  *node3

   

# <<: * 的作用，指node5的内容包含但不完全相同于node3的值。

node5:

  <<: *node3

  c: 003

# !! 的作用，强迫转换类型。

#输出：

#{"node6"=>{

#    "a"=>#<YAML::PrivateType:0x9df6d40 @value="123", @type_id="float">,

#    "b"=>#<YAML::PrivateType:0x9df6ae8 @value="true", @type_id="str">,

#    "c"=>true

#}

#注意：c的值为布尔型。

node6:

  a: !!float 123

  b: !!str true

  c: True

# 二进制内容的表示

node7: !!binary |

  xxxxxxxxxxxxx

  xxxxxxxxx

  xxxxx

node8_value: &node8_value {id: 10000, code: item_manager, name: 项目经理}

#自定解析类型，YAML某Key的Value一般为Array或Hash，但如果需要将Value解析为其它的自定义类型，可以使用该方法。

#步骤：

# 1、首先定义 MyCustClass 类，如：

#    class MyCustClass

#      attr_accessor :id

#      attr_accessor :code

#      def initialize v_hash

#        @id = v_hash["id"]

#        @code = v_hash["code"]

#      end

#    end

# 2、向YAML注册解释类型，如：

#  YAML::add_domain_type("yaml.org,2002", 'MyCustClass') do |type, val|

#    MyCustClass.new(val)

#  end

# 3、OK，当YAML文件加载时，YAML将自动将"node8"的值解析为MyCustClass类型。

# 4、测试一下，x["node8"] >> #<MyCustClass:0x9df1c88 @code="item_manager", @id=10000>

#              x["node8"].code >> "item_manager"

node8: !MyCustClass

  <<: *node8_value

# ? 的作用，用来明确的表示多个词汇组成的键值

# a["node9"] => {{"a"=>1, "b"=>2}=>[1, 2], "c"=>3}

node9:

  ? {a: 01, b: 02}

  : [1, 2]

  c: 3

want more？

有兴趣的同学可以进一步了解rigger源码，会发现诸如!P.publish、!R.using，其实都是写的一个python类，会有自定义的属性，所以某些属性未定义，就会报错了。更有兴趣的可以把 yaml_simple.py  扩展为小工具，结合rigger，随时检查自己的配置文件是否有错误。

推荐yaml在线验证工具 https://yaml-online-parser.appspot.com/  可以提前发现格式问题，but 要FQ，FQ设置见附录。

yaml提示不够友好，对齐错误有可能提示为“yaml.parser.ParserError: while parsing a block mapping“  ” expected <block end>, but found '<block mapping start>'   需要小心注意

总结

为什么不是XML呢？因为：

• YAML的可读性好。
• YAML和脚本语言的交互性好。
• YAML使用实现语言的数据类型。
• YAML有一个一致的信息模型。
• YAML易于实现。

上面5条也就是XML不足的地方。同时，YAML也有XML的下列优点：

• YAML可以基于流来处理；
• YAML表达能力强，扩展性好。

总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。当然简单的工具用深入之后就成了开篇那种样子，门槛有点高，但也体现深入研究一个小玩意的有趣之处。

参考文章：

http://zh.wikipedia.org/wiki/YAML

http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/

http://www.yaml.org/spec/1.2/spec.html

http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

http://sqycyl.iteye.com/blog/859589