Android 中算法问题

1:冒泡排序:

冒泡排序的思路: 相邻的两个数进行比较

(1):首先需要连个for 循环

(2):最外层for 循环控制最里面 for 循环的循环次数

(3):通过设置中间参数的方式进行交换

(4):代码如下:

 

//冒泡排序

public void bubbleSort() {

//声明数组

int a[] = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62, 99, 98, 54, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51};

int temp = 0;

//最外层是不是用来控制里面接下来需要比较多少次

for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {

 

//冒泡排序,把最大的数放到后面

for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) {

//

if (a[j] > a[j + 1]) {

temp = a[j];

a[j] = a[j + 1];

a[j + 1] = temp;

}

}

}

for (int i = 0; i < a.length; i++)

System.out.println(a[i]);

}

 

两个数直接的交互方式:

注意: 在不引入其它变量的情况下交换两个数，利用两数之和来做

// a = a+b; //a保存两数之和

// b = a-b; //两数之和-b，即为a

// a = a-b; //两数之和-b，此时的b已经变成了a，所以相当于sum-a=b

// System.out.println("swapBySelf first function:a="+a+",b="+b);

// //还有另一种方法,利用两数之差，即两数之间的距离

// a = b-a; //a=两者的差

// b = b-a; //b = 原来的b-两数的距离==原来的a

// a = a+b; //最终的a=两者之差+原来的a==原来的b

 

2:快速排序:(具体实现思路如下)

选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分

public static void _choiceSort(Integer[] a) {

if (a == null || a.length <= 0) {

return;

}

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

int min = i; /* 将当前下标定义为最小值下标 */

 

for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {

if (a[min] > a[j]) { /* 如果有小于当前最小值的关键字 */

min = j; /* 将此关键字的下标赋值给min */

}

}

if (i != min) {/* 若min不等于i，说明找到最小值，交换 */

int tmp = a[min];

a[min] = a[i];

a[i] = tmp;

}

}

}

 

3:二分法:(主要是查找指定的一个数)当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是有序不重复的

 

基本思想：假设数据是按升序排序的，对于给定值 x，从序列的中间位置开始比较，如果当前位置值等于 x，则查找成功；若 x 小于当前位置值，则在数列的前半段中查找；若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找，直到找到为止。

 

public class DichotomySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 12, 23, 34, 45, 56, 67, 77, 89, 90 }; System.out.println(search(arr, 12)); System.out.println(search(arr, 45)); System.out.println(search(arr, 67)); System.out.println(search(arr, 89)); System.out.println(search(arr, 99)); } public static int search(int[] arr, int key) { int start = 0; int end = arr.length - 1; while (start <= end) { int middle = (start + end) / 2; if (key < arr[middle]) { end = middle - 1; } else if (key > arr[middle]) { start = middle + 1; } else { return middle; } } return -1; } }