redis压力测试详解
redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具，使用简单，效果也比较不错。
linux下一般无需下载，windows下redis-benchmark压力测试工具下载地址：http://www.daixiaorui.com/source/18.html（解压后的redis-benchmark.exe）
压测命令：redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000
-c表示连接数
-n表示请求数
更多参数请输入 --help 查看~
压测需要一段时间，因为它需要依次压测多个命令的结果，如：get、set、incr、lpush等等，所以我们需要耐心等待，如果只需要压测某个命令，如：get，那么可以在以上的命令后加一个参数-t（红色部分）：
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 10000 -t get
压测结果：
[root@1234 ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 10000 -t get
====== GET ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.16% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
68027.21 requests per second
不带-t的压测结果如下：
[root@1234 ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 10000
====== PING_INLINE ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.35% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
67114.09 requests per second
====== PING_BULK ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.38% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
66666.66 requests per second
====== SET ====== (处理set的性能)
10000 requests completed in 0.17 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.11% <= 1 milliseconds
99.51% <= 25 milliseconds
100.00% <= 25 milliseconds
57142.86 requests per second
====== GET ====== (处理get请求的性能)
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.09% <= 1 milliseconds
99.51% <= 11 milliseconds
100.00% <= 12 milliseconds
66666.66 requests per second
====== INCR ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.33% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
66666.66 requests per second
====== LPUSH ======
10000 requests completed in 0.16 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.20% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
64516.13 requests per second
====== LPOP ======
10000 requests completed in 0.16 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
98.56% <= 1 milliseconds
99.51% <= 14 milliseconds
100.00% <= 14 milliseconds
61349.69 requests per second
====== SADD ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.36% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
67114.09 requests per second
====== SPOP ======
10000 requests completed in 0.14 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.32% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
69930.07 requests per second
====== LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.47% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
67567.57 requests per second
====== LRANGE_100 (first 100 elements) ======
10000 requests completed in 0.14 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.41% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
72992.70 requests per second
====== LRANGE_300 (first 300 elements) ======
10000 requests completed in 0.14 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.41% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
72463.77 requests per second
====== LRANGE_500 (first 450 elements) ======
10000 requests completed in 0.14 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.35% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
68965.52 requests per second
====== LRANGE_600 (first 600 elements) ======
10000 requests completed in 0.15 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
99.37% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
66225.17 requests per second
====== MSET (10 keys) ======
10000 requests completed in 0.17 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
94.94% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
58479.53 requests per second
这样看起来很冗余，如果我们只想看最终的结果，可以带上参数-q，完整的命令如下：
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 10000 -q
显示结果为：
[root@1234 ~]# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 10000 -q
PING_INLINE: 66225.17 requests per second
PING_BULK: 65789.48 requests per second
SET: 66666.66 requests per second
GET: 69444.45 requests per second
INCR: 62893.08 requests per second
LPUSH: 65789.48 requests per second
LPOP: 68027.21 requests per second
SADD: 64935.07 requests per second
SPOP: 67114.09 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 62893.08 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 69444.45 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 68965.52 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 68965.52 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 68965.52 requests per second
MSET (10 keys): 59171.60 requests per second
温馨提示：
压测结果跟机器的性能有关，其中windows下压测的结果要比在linux下差一大截。
redis压力测试详解的更多相关文章
- web 压力测试工具ab压力测试详解
Web性能压力测试工具之ApacheBench(ab)详解 原文:http://www.ha97.com/4617.html PS:网站性能压力测试是性能调优过程中必不可少的一环.只有让服务器处在高压 ...
- 使用ab进行压力测试详解
ab是apache自带的压力测试工具,非常好用.转载几篇对ab工具的详细使用的博文.猛击下面的链接地址 http://www.365mini.com/page/apache-benchmark.htm ...
- CodeBenchmark之压力测试详解
CodeBenchmark是一款高性能可视化的并发测试组件,通过组件可以对任意逻辑代码或服务进行并发测试:组件最终通过可视化的方式来显示测试结果,在测试结果中可以看到具体的并发情况和处理延时的分布.组 ...
- Redis 配置文件 redis.conf 项目详解
Redis.conf 配置文件详解 # [Redis](http://yijiebuyi.com/category/redis.html) 配置文件 # 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k, ...
- Redis主从复制机制详解
Redis主从复制机制详解 Redis有两种不同的持久化方式,Redis服务器通过持久化,把Redis内存中持久化到硬盘当中,当Redis宕机时,我们重启Redis服务器时,可以由RDB文件或AOF文 ...
- [转]Reids配置文件redis.conf中文详解
转自: Reids配置文件redis.conf中文详解 redis的各种配置都是在redis.conf文件中进行配置的. 有关其每项配置的中文详细解释如下: 对应的中文版解释redis.conf # ...
- nosql Redis命令操作详解
Redis命令操作详解 一.key pattern 查询相应的key (1)redis允许模糊查询key 有3个通配符 *.?.[] (2)randomkey:返回随机key (3)type key: ...
- Redis常见配置文件详解
Redis常见配置文件详解 # vi redis.conf 1 2 3 daemonize yes #是否以后台进程运行 4 5 pidfile /var/run/redis/redis-server ...
- Redis配置参数详解
Redis配置参数详解 /********************************* GENERAL *********************************/ // 是否作为守护进 ...
随机推荐
- Effective C++ 35，36，37
35.使公有继承体现 "是一个" 的含义. 共同拥有继承意味着 "是一个".如 class B:public A. 说明类型B的每个对象都是一个类型A的对象, ...
- 一步一步实现视频播放器client（二）
实现主体界面: 222.png (64.46 KB, 下载次数: 0) 下载附件 保存到相冊 前天 21:02 上传 比較常见的一种布局.以下几个button.点击后 ...
- Chrome自带恐龙小游戏的源码研究(五)
在上一篇<Chrome自带恐龙小游戏的源码研究(四)>中实现了障碍物的绘制及移动,从这一篇开始主要研究恐龙的绘制及一系列键盘动作的实现. 会眨眼睛的恐龙 在游戏开始前的待机界面,如果仔细观 ...
- jquery 获取 outerHtml
在开发过程中,jQuery.html() 是获取当前节点下的html代码,并不包括当前节点本身的代码,然后我们有时候确须要.找遍jQuery api文档也没有不论什么方法能够拿到. 看到有的人通过pa ...
- 如何运用spring将dao注入到servlet中?
1.servlet的init方法 public void init(ServletConfig config) throws ServletException { super.init(config) ...
- JAVA学习第五十二课 — IO流（六）File对象
File类 用来给文件或者目录封装成对象 方便对文件与目录的属性信息进行操作 File对象能够作为參数传递给流的构造函数 一.构造函数和分隔符 public static void FileDemo( ...
- Android应用开发：网络工具——Volley（二）
引言 在Android应用开发:网络工具--Volley(一)中结合Cloudant服务介绍了Volley的一般使用方法.当中包括了两种请求类型StringRequest和JsonObjectRequ ...
- testVC.modalPresentationStyle = UIModalPresentationFormSheet; 更改 VC大小
本文转载至 http://www.cocoachina.com/bbs/simple/?t31199.html TestViewController *testVC = [[TestViewContr ...
- 设计模式系列一创建型模式之（简单工厂VS工厂方法）
1.简单工厂简介 诞生背景:在我们平常编程当中,经常会使用new进行实例化一个对象,此时该类完全依赖于该对象,专业术语来说就是耦合度高.当需求发生变化时我们不得不去修改此类的源码,造成整个系统难以维护 ...
- Software-defined networking
Software-defined networking administrators to programmatically initialize, control, change, and mana ...