在为后端输出加入Redis缓存的过程中出现的问题。

在我利用Flask-restful架构的后端中,理所当然的利用装饰器marshal_with对我的返回数据进行格式化输出。

举个最简单的例子:

from flask_restful import Resource,  fields,  marshal_with

fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'bio': fields.String,
} class Users(Resource):
@marshal_with(fields)
def get(self, user_id):
return session.query(User).filter(User.id=user_id).first()

这样子通过GET请求则会从数据库拿到的query对象会被marshal_with装饰城json数组返回(此处省略了主app添加资源然后运行,以及models的创建过程)。

在我想对这样一个资源请求添加缓存的时候,自然准备利用flask_cache.

而flask_cache的对象cache,主要两个装饰器(详细可参考:https://pythonhosted.org/Flask-Cache/):

1.cache.cached

2.cache.memoize

区别主要在于第二个在制作key的时候会考虑参数,那么因为我们这个有user_id,不同的用户请求在缓存当中不同,自然选择memoize,所以我一开始就这样写。

from flask_restful import Resource,  fields,  marshal_with
from flask_cache import Cache cache=Cache(......) #initial with app fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'bio': fields.String,
} class Users(Resource):
@cache.memoize()
@marshal_with(fields)
def get(self, beacon_id):
return session.query(User).filter(User.id=user_id).first()

可是在测试过程中发现,对于不同的user_id,返回的都是同一个缓存结果。

几经波折,打印出来才发现是装饰器顺序导致memoize了marshal_with的装饰导致key一样。

那么如果我把这两个顺序交换,也就是说memoize放在marshal_with下面,可是这样子会造成一个新的问题,

缓存的数据是SQLAlchemy的查询结果,当你试图从缓存中恢复的时候则会造成:

“Parent instance <SomeClass> is not bound to a Session; lazy load operation…”

这个错误,最终,我选择了取消marshal_with装饰器:

from flask_restful import Resource,  fields,  marshal_with,marshal
from flask_cache import Cache cache=Cache(......) #initial with app fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'bio': fields.String,
} class Users(Resource):
@cache.memoize()
def get(self, beacon_id):
return marshal(session.query(User).filter(User.id=user_id).first(),fields)

也就是说直接缓存marshal装饰后的结果。

在put post等修改数据库的操作后,利用cache.delete_memoized删掉缓存保证数据同步。

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