标签:状态压缩+矩阵快速幂。

题解:

  首先看范围,p<=10,那么我们可以想到状态压缩。我们把从一个长度为10的区间进行压缩,1代表可以,那么当值一个区间的1的个数为k个,我们就认为他是合法的。要注意这里所定义的区间,是有起点的,但是没有记下来,因为没有必要。然后我们就可以想一下状态是怎么转移的。那么可行的状态有多少种呢?C(9,4)种。
  然后两种状态是否能够转移是需要我们判断的,我们每次转移时只能移动一个公共汽车,并且是移动最前面的汽车,这样就可以避免重复统计的情况了前面说道区间是有起点的,那么这一区间的最前的汽车向后移动,对于后面的下一个状态来说,他的起点是向后移动了一格的,所以只需把后一个状态向前左移一位,再去判断是否有且仅有一个不同即可。
  (这里有一个小技巧,那就是我们众所周知的树状数组的lowbit,(X & -X)代表的是X从右往左数的第一个1的位置,如100100就是位置3,那么返回2^2。所以利用这一点可以很好的判断一个数有多少个1,以及两个数是否仅仅相差一位不同。)
  然后我们想想怎么办。我们每转移一个状态,就是移动一个汽车,那么初始时到结束时的状态就应该要移动n-k次。第一次汽车在起始站不要移动,后面要覆盖所有的车站就是n-k次,那么我们如过把状态看成一个点,能否转移看成一条边的话,一个很美妙的结论我们就可以使用了。
  对于一个无权DAG,他的邻接矩阵的p次方就是两点直接距离为p的方案数。我们就这样使用矩阵快速幂,就可以统计出答案了。
  终点状态:第n-k个车站为压缩状态的第一位,后面k位都是1。所以是1111110000(k个1,p-k个0)。起始状态是1000000000(其实按道理是1111110000,和终点状态一样,只是前面的i不同,省略了。)最后再使用初始矩阵去乘以转移矩阵的n-k次方就行了。
  其实来说,对于初始矩阵×转移矩阵,这里是很鬼畜的,初始矩阵s[1][End]。最后查询s[1][End]。稍微算一算就可以发现,起始就是转移矩阵中的s[End][End]吧!所以也可以直接输出转移矩阵,这也是合情合理的。

 #include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=,mod=;
int n,p,k,top,END;
int que[MAXN];
struct ed
{
int s[MAXN][MAXN];
ed operator *(ed a)
{
ed b;
for(int i=;i<=top;i++)
for(int j=;j<=top;j++)
{
b.s[i][j]=;
for(int k=;k<=top;k++)
b.s[i][j]=(b.s[i][j]+s[i][k]*a.s[k][j])%mod;
}
return b;
}
}T,A;
ed pow(ed x,int p)
{
ed base=x;
p--;
while(p>)
{
if(p&)x=x*base;
base=base*base;
p/=;
}
return x;
}
bool can(int x,int y)
{
y=(y-(<<(p-)))<<;
int z=x^y;
if(z==(z&-z))return ;
return ;
}
int cal(int x)
{
int tot=;
while(x>)
{
x-=(x&-x);
tot++;
}
return tot;
}
int main()
{
cin>>n>>k>>p;
int L=<<(p-),R=(<<p)-,End=(<<p)--(((<<(p-k))-));
for(;L<=R;L++)
{
if(cal(L)==k) que[++top]=L;
if(L==End) END=top;
}
for(int i=;i<=top;i++)
for(int j=;j<=top;j++)
if(can(que[i],que[j]))
T.s[i][j]=;
T=pow(T,n-k);
A.s[][END]=;
A=A*T;
cout<<A.s[][END]<<endl;
return ;
}

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