今天进一步在cifar10数据集上解决几个问题：
1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块；
2、同样的条件下，我去比较一下序贯和model。这个例子作为今天的晚间运行。

1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块；
我认为比较
num_classes =
data_augmentation =
save_dir = os.path.join(os.getcwd(), ], ], , (, ), :]))
model.add(Activation(, (, )))
model.add(Activation(, )))
model.add(Dropout(, (, ), , (, )))
model.add(Activation(, )))
model.add(Dropout())
model.add(Activation(:]))
x = Conv2D(, (, ), , (, ), , ))(x)
x = Dropout(, (, ), , (, ), , ))(x)
x = Dropout()(x)
x = Activation(
x_test /=

, )
model2.fit_generator(datagen.flow(x_train, y_train,
)

)
])
])