刚面完 AI 岗,这几点分享给你!- AI科技大本营

  • https://mp.weixin.qq.com/s/05G5HKSkZwhwnmskijToLQ
  • 1.训练决策树时的参数是什么?
  • 2.在决策树的节点处分割的标准是什么?
  • 3.基尼系数的公式是什么?
  • 4.熵的公式是什么?
  • 5.决策树如何决定在哪个特征处分割?
  • 6.你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗?
  • 7.随机森林的优点有哪些?
  • 8.介绍一下boosting算法。
  • 9.gradient boosting如何工作?
  • 10.关于AdaBoost算法,你了解多少?它如何工作?
  • 11.SVM中用到了哪些核?SVM中的优化技术有哪些?
  • 12.SVM如何学习超平面?用数学方法详细解释一下。
  • 13.介绍一下无监督学习,算法有哪些?
  • 14.在K-Means聚类算法中,如何定义K?
  • 15.告诉我至少3中定义K的方法。

推荐这份GitHub万星的ML算法面试大全 - 机器学习算法与自然语言处理

  • https://mp.weixin.qq.com/s/qUOkjHjE3yCTw17mqGbbLw
  • https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

75道常见AI面试题,看看你的知识盲点在哪?(附解析)- AI科技大本营

  • https://mp.weixin.qq.com/s/14SS0G397wTyRFRFQ4ydeA
  • https://www.tinymind.cn/articles/139

从写简历到面试,这是一份AI公司应聘全面指南 - 机器学习算法与Python学习

  • https://mp.weixin.qq.com/s/KA_Kd-YxVLKpss8jougxfw

1000面试题,BAT机器学习面试刷题宝典 - 机器学习算法与自然语言处理

  • https://mp.weixin.qq.com/s/exHB6SkIOpxJDChUoa4oTw

机器学习 / 数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面?

面试总结之人工智能AI(Artificial Intelligence)/ 机器学习(Machine Learning)的更多相关文章

  1. 数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系?

    本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...

  2. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  3. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  4. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  5. 机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  6. 【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    [重磅干货整理]机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总 .

  7. 学习笔记之人工智能(Artificial Intelligence)

    人工智能 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD 人工智能(英语:Artif ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

  9. 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  10. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(下)

    转载:http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849 该资源的github地址:Qix <Statistical foundations of machine lea ...

随机推荐

  1. hdu2609 How many 字典树+最小表示法

    Give you n ( n < 10000) necklaces ,the length of necklace will not large than 100,tell meHow many ...

  2. jdk1.8新特性----接口可以有方法体,子类可以不用重写接口中已实现的方法

    是的这就是jdk1.8新特性之一,刚刚看到. 注意:编译环境是1.8. public interface Tree { public static String name="树名" ...

  3. 字符常量 java

    从Java语言的定义,ABCD都是错误的,4个都不是正确的字符常量.可以查阅<JLS8>中的描述: A character literal is expressed as a charac ...

  4. struts2(二)值栈 threadlocal ogal ui

    值栈(重要)和ognl表达式 1.  只要是一个mvc框架,必须解决数据的存和取的问题 2.  Struts2利用值栈来存数据,所以值栈是一个存储数据的内存结构 3.  把数据存在值栈中,在页面上利用 ...

  5. dive 方便的观察容器各层信息的工具

      dive 是一个方便的观察容器各层信息的工具,同时也集成了容器构建命令,方便我们在构建容器 镜像的同时查询镜像各层的变动信息 安装 mac 系统,可以按照自己的系统选择安装方式 wget http ...

  6. script标签的同步和异步

    1).把<script>标签放在<head>中意味着必须等到全部的js代码都下载解析和执行完成以后,才开始展现页面内容,为避免这个问题一般把js代码全部放在<body&g ...

  7. day7大纲

    01 昨日内容回顾 数据类型补充: str <---> list split join list <---> set set(list) list(set()) list &l ...

  8. tomcat源码阅读之Tribes.RpcChannel

    一.RpcChannel简介: 1.RPC即远程过程调用,它的提出旨在消除通信细节.屏蔽繁杂且易错的底层网络通信操作,像调用本地服务一般地调用远程服务,让业务开发者更多关注业务开发而不必考虑网络.硬件 ...

  9. KNN算法原理(python代码实现)

    kNN(k-nearest neighbor algorithm)算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性 ...

  10. Maven 环境隔离实践

    现在将SpringMVC中Maven环境隔离实践总结如下: 1. 在pom中配置 <resources> <resource> <directory>src/mai ...