刚面完 AI 岗,这几点分享给你!- AI科技大本营

  • https://mp.weixin.qq.com/s/05G5HKSkZwhwnmskijToLQ
  • 1.训练决策树时的参数是什么?
  • 2.在决策树的节点处分割的标准是什么?
  • 3.基尼系数的公式是什么?
  • 4.熵的公式是什么?
  • 5.决策树如何决定在哪个特征处分割?
  • 6.你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗?
  • 7.随机森林的优点有哪些?
  • 8.介绍一下boosting算法。
  • 9.gradient boosting如何工作?
  • 10.关于AdaBoost算法,你了解多少?它如何工作?
  • 11.SVM中用到了哪些核?SVM中的优化技术有哪些?
  • 12.SVM如何学习超平面?用数学方法详细解释一下。
  • 13.介绍一下无监督学习,算法有哪些?
  • 14.在K-Means聚类算法中,如何定义K?
  • 15.告诉我至少3中定义K的方法。

推荐这份GitHub万星的ML算法面试大全 - 机器学习算法与自然语言处理

  • https://mp.weixin.qq.com/s/qUOkjHjE3yCTw17mqGbbLw
  • https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

75道常见AI面试题,看看你的知识盲点在哪?(附解析)- AI科技大本营

  • https://mp.weixin.qq.com/s/14SS0G397wTyRFRFQ4ydeA
  • https://www.tinymind.cn/articles/139

从写简历到面试,这是一份AI公司应聘全面指南 - 机器学习算法与Python学习

  • https://mp.weixin.qq.com/s/KA_Kd-YxVLKpss8jougxfw

1000面试题,BAT机器学习面试刷题宝典 - 机器学习算法与自然语言处理

  • https://mp.weixin.qq.com/s/exHB6SkIOpxJDChUoa4oTw

机器学习 / 数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面?

面试总结之人工智能AI(Artificial Intelligence)/ 机器学习(Machine Learning)的更多相关文章

  1. 数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系?

    本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...

  2. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  3. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  4. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  5. 机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  6. 【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    [重磅干货整理]机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总 .

  7. 学习笔记之人工智能(Artificial Intelligence)

    人工智能 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD 人工智能(英语:Artif ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

  9. 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  10. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(下)

    转载:http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849 该资源的github地址:Qix <Statistical foundations of machine lea ...

随机推荐

  1. UV纹理+修改器:VertexWeightEdit+修改器:Mask遮罩

    UV纹理+修改器: VertexWeightEdit+修改器: Mask遮罩 基本流程, 如下图,准备地图一份, 黑白色即可. 纹理使用颜色绘制权重. 白色为1, 黑色为0. 新增球体, 细分多次, ...

  2. acm 2044

    ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////#include<iostream ...

  3. C++学习(四)(C语言部分)之 二进制

    二进制学习时的笔记(其实也没什么用,留着给自己看的) 二进制简介只有 0 1 优点:1.二进制状态简单2.可靠性.稳定性高3.运算规则简单,简化设计4.通用性强 二进制计算正数二进制十进制转二进制(除 ...

  4. 深入学习Motan系列(一)——入门及知识zookeeper储备

    背景以及说明: 最近逮到个RPC框架,打算深入学习,框架千千万,只有懂得内部原理,才能应对复杂的业务,进行自定义化系统. 这个系列的Motan文章也是自己慢慢摸索的轨迹,将这个过程记录下来,一是提升自 ...

  5. python------模块定义、导入、优化 ------->hashlib模块

    一.hashlib模块 用于加密相关的操作,3.x版本里代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法. (MD5消息摘要算法(英语 ...

  6. python------模块定义、导入、优化 ------->Yaml, l模块

    一. yaml模块 用来做配置文件. 需要pip安装该包. 二. ConfigParser模块 用来生成和修改常见配置文件,在python3.x版本中更名为configparser. (什么是配置文件 ...

  7. H3C路由器映射端口到外网

    登录路由器web管理端 选择高级设置->虚拟服务器->新增虚拟服务器

  8. 使用tailor 轻松方便的集成web 框架react&&vue

    tailor 是一款很方便的layout 服务,类似facebook 的bigpipe,我们可以使用此工具 方便的集成各类web 框架,实现micro-fronteds 开发 参考demo https ...

  9. drone 1.0 docker-compose 运行试用

    drone 1.0 已经rc了,新的界面以及新的功能 github 客户端创建 docker-compose 文件 version: '3' services: drone-server: image ...

  10. 使用InternalsVisibleToAttribute给assembly添加“友元assembly”特性遭遇"强签名"

    一.如何让Intenal成员暴露给另一个程序集 我们知道Modifier为Internal的类型成员仅限于当前程序集能够访问,但是在某些情况下,我们希望将它们暴露给另一个程序集.比较典型的应用场景包括 ...