刚面完 AI 岗,这几点分享给你!- AI科技大本营

  • https://mp.weixin.qq.com/s/05G5HKSkZwhwnmskijToLQ
  • 1.训练决策树时的参数是什么?
  • 2.在决策树的节点处分割的标准是什么?
  • 3.基尼系数的公式是什么?
  • 4.熵的公式是什么?
  • 5.决策树如何决定在哪个特征处分割?
  • 6.你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗?
  • 7.随机森林的优点有哪些?
  • 8.介绍一下boosting算法。
  • 9.gradient boosting如何工作?
  • 10.关于AdaBoost算法,你了解多少?它如何工作?
  • 11.SVM中用到了哪些核?SVM中的优化技术有哪些?
  • 12.SVM如何学习超平面?用数学方法详细解释一下。
  • 13.介绍一下无监督学习,算法有哪些?
  • 14.在K-Means聚类算法中,如何定义K?
  • 15.告诉我至少3中定义K的方法。

推荐这份GitHub万星的ML算法面试大全 - 机器学习算法与自然语言处理

  • https://mp.weixin.qq.com/s/qUOkjHjE3yCTw17mqGbbLw
  • https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese

75道常见AI面试题,看看你的知识盲点在哪?(附解析)- AI科技大本营

  • https://mp.weixin.qq.com/s/14SS0G397wTyRFRFQ4ydeA
  • https://www.tinymind.cn/articles/139

从写简历到面试,这是一份AI公司应聘全面指南 - 机器学习算法与Python学习

  • https://mp.weixin.qq.com/s/KA_Kd-YxVLKpss8jougxfw

1000面试题,BAT机器学习面试刷题宝典 - 机器学习算法与自然语言处理

  • https://mp.weixin.qq.com/s/exHB6SkIOpxJDChUoa4oTw

机器学习 / 数据挖掘类岗位面试主要考察哪些方面?

面试总结之人工智能AI(Artificial Intelligence)/ 机器学习(Machine Learning)的更多相关文章

  1. 数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系?

    本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...

  2. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  3. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

  4. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  5. 机器学习(Machine Learning)&amp;深度学习(Deep Learning)资料

    机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 機器學習.深度學習方面不錯的資料,轉載. 原作:https://github.com/ty4z2008 ...

  6. 【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    [重磅干货整理]机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总 .

  7. 学习笔记之人工智能(Artificial Intelligence)

    人工智能 - 维基百科,自由的百科全书 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD 人工智能(英语:Artif ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

  9. 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  10. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(下)

    转载:http://www.jianshu.com/p/b73b6953e849 该资源的github地址:Qix <Statistical foundations of machine lea ...

随机推荐

  1. djkstra nlogn

    #include<bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #define pii pair<int,int> usi ...

  2. SenjuFamily项目总结 之 Activiti 学习总结(一)

    项目干了一年了,最近开始整理一下项目中用到的知识,算是年末总结了. 大概有如下几个点: 1.Actitivi 2.JPA 3.WebService 4.JVM使用以及代码优化(这个地方,主要参考周志明 ...

  3. mysql 常用函数-locate 和 instr 和 regexp

    ★1 -- 表级锁 情况SHOW STATUS LIKE 'table%';-- 行级锁 情况SHOW STATUS LIKE 'innodb_row_lock%'; -- 进程列表SHOW PROC ...

  4. myBatis框架的配置部分

    第一步:导包. 第二步:配置部分(第一部分) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE ...

  5. itcast-Hibernate orm元数据和 关系操作

    在Hibernate安装包 project /etc/hibernate.property文件下 显示 ,格式化       映射导入映射文件 详解orm元数据 配置文件详解 generator主键生 ...

  6. 比较器(TreeSet和优先队列,可以对里面的元素按照自己的意愿进行排序)

    class MyComparator implements Comparator<Integer>{ public int compare(Integer o1, Integer o2) ...

  7. 对spark算子aggregateByKey的理解

    案例 aggregateByKey算子其实相当于是针对不同“key”数据做一个map+reduce规约的操作. 举一个简单的在生产环境中的一段代码 有一些整理好的日志字段,经过处理得到了RDD类型为( ...

  8. chaostoolkit 混沌工程工具集

    chaostoolkit 目标是提供一个免费,开放,社区驱动的工具集以及api 以下为一张参考图 一些已经的扩展 基础设施/平台 Fault Injections: [chaostoolkit-kub ...

  9. sofa graphql 2 rest api框架

    sofa 是一个出发点不一样的工具,提供了从graphql 2 rest 的处理,一般现有的框架都在 关注的是rest 2 graphql (大部分还是基于swagger.open api 标准进行设 ...

  10. openresty 集成lua-resty-mail +smtp2http 扩展灵活的mail 服务

    lua-resty-mail 是一个不错的openresty mail 扩展,我们可以用来进行邮件发送,支持附件功能 smtp2http 是一个smtp 服务,可以将smtp 请求数据转换为http ...