在开发的过程中,对于我们写的sql语句,我们有时候会考虑sql语句的性能,那么explain就是首选。Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。

Explain语法:explain select … from … [where ...]

例如:explain select * from news;

输出:

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

下面对各个属性进行了解:

1、id:这是SELECT的查询序列号

2、select_type:select_type就是select的类型,可以有以下几种:

SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY:最外面的SELECT
UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询
UNION RESULT:UNION的结果。
SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

3、table:显示这一行的数据是关于哪张表的

4、type:这列最重要,显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引,是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。

结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref,否则就可能会出现性能问题。

5、possible_keys:列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

6、key:显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL

7、key_len:显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

8、ref:显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

9、rows:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

10、Extra:包含MySQL解决查询的详细信息,也是关键参考项之一。

Distinct
一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了
Not exists
MYSQL 优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,
就不再搜索了
Range checked for each
Record(index map:#)
没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一 个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
Using filesort
看 到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来 排序全部行
Using index
列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表 的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
Using temporary
看到这个的时候,查询需要优化了。这 里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上
Using where
使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index, 这就会发生,或者是查询有问题

  

MySQL学习----explain查看一条sql 的性能的更多相关文章

  1. 52 条 SQL 语句性能优化策略,建议收藏

    本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行nul ...

  2. Mysql 52条SQL语句性能优化策略汇总

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应 ...

  3. 学会使用MySQL的Explain执行计划,SQL性能调优从此不再困难

    上篇文章讲了MySQL架构体系,了解到MySQL Server端的优化器可以生成Explain执行计划,而执行计划可以帮助我们分析SQL语句性能瓶颈,优化SQL查询逻辑,今天就一块学习Explain执 ...

  4. mysql索引合并:一条sql可以使用多个索引

    前言 mysql的索引合并并不是什么新特性.早在mysql5.0版本就已经实现.之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念.本文会通过一些示例来说明如何使用索 ...

  5. MySQL 使用explain查看执行计划

    使用explain查看执行计划, 下面是针对这两条语句进行分析,其查询结果是一样的. EXPLAIN select n.id,n.title from info n inner join info_t ...

  6. mysql -- 一次执行多条sql语句

    最近要做一个软件升级,其中涉及到数据库表字段的变动(新增或删除或修改),所有的关于数据库的变动的sql语句都是存放在Sqlupdate.sql文件中,每次升级的时候都需要执行一次Sqlupdate.s ...

  7. mysql 插入更新在一条sql ON DUPLICATE KEY UPDATE

    有时候需要进行数据操作的,如果有数据则更新数据, 没有数据则插入. 以往的做法是先查询,再根据查询结果进行判断,执行插入或更新操作 其实 有一种 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法, ...

  8. mysql中explain查看sql语句索引使用情况

    explain + sql: mysql> explain select * from user; +----+-------------+-------+------+------------ ...

  9. MySQL通过Explain查看select语句的执行计划结果触发写操作

    [背景] 某某同学执行了一下Explain结果结果发现数据库有了一条写入操作,恭喜这位同学你的锅到货了,你签收一下: 对! 你没有听错,在一种场景下就算是Explain也会引发数据的写操作,就这是外层 ...

随机推荐

  1. 【湖南师范大学2018年大学生程序设计竞赛新生赛 L】【HDOJ2476】【区间DP】

    https://www.nowcoder.com/acm/contest/127/L L 小小粉刷匠 题目描述 "lalala,我是一个快乐的粉刷匠",小名一边快活地唱着歌,一边开 ...

  2. 从MySQL和MongoDB的对比,看SQL与NoSQL的较量

    张家江,网易乐得高级工程师. 贵金属(注:贵金属为笔者部门业务)的行情系统提供的接口通过Redis获取数据,目前使用Redis最多只存储了大概8000条左右的分钟k的行情数据,考虑到将来可能会有更大数 ...

  3. C结构体变量2种运算(比如链表的结点)(区别与java)

    a结构体变量,只能做两种运算, 整体引用(赋值,参数传递) 或访问成员(点运算—地址方式简化,地址方式)(见最后的图片) case万: 结论:java里面的class Node : Node p; p ...

  4. python基础(八)——多线程

    [root@bogon python]# cat test.py #!/usr/bin/ptyhon import thread import time def print_time(threadNa ...

  5. 建立你第一个 Outlook Add-in

    最近因为工作需要,研究了下Outlook Add-in 和 Graph API.下面带大家建立一个Hello World 项目 建立Add-in 先前需求: Node.js 使用cmd/PowerSh ...

  6. python中a, b = a, a + b

    python中a, b = a, a + b a = 0 b = 1 计算a, b = a, a + b,先计算赋值号右边的部分,即 a = 0, a + b = 0+1=1,然后再赋值给左边 也可以 ...

  7. Spring+SpringMVC+mybatis框架整合

    1.jdbc.properties 1 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 2 url=jdbc\:mysql\://127.0.0.1\:3306/slsal ...

  8. 使用 Travis 进行持续集成

    廖雪峰教程:https://www.liaoxuefeng.com/article/0014631488240837e3633d3d180476cb684ba7c10fda6f6000

  9. VB Byte数组转字符串问题

    在c#中,byte转换为字符串的过程中,如果byte的值为0,则转换成字符串时变为’\0’字符,’\0’字符在C#中意味着字符串结束,如果后面再有字符,则读取字符串的程序也不能读取和显示出来. 但是在 ...

  10. 【转】基于keras 的神经网络股价预测模型

    from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY from matplotli ...