DRF的分页

 

DRF的分页

为什么要使用分页

其实这个不说大家都知道,大家写项目的时候也是一定会用的,

我们数据库有几千万条数据,这些数据需要展示,我们不可能直接从数据库把数据全部读取出来,

这样会给内存造成特别大的压力,有可能还会内存溢出,所以我们希望一点一点的取,

那展示的时候也是一样的,总是要进行分页显示,我们之前自己都写过分页。

那么大家想一个问题,在数据量特别大的时候,我们的分页会越往后读取速度越慢,

当有一千万条数据,我要看最后一页的内容的时候,怎么能让我的查询速度变快。

DRF给我们提供了三种分页方式,我们看下他们都是什么样的~~

分页组件的使用

DRF提供的三种分页

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination

全局配置

REST_FRAMEWORK = {
'PAGE_SIZE': 2
}

第一种 PageNumberPagination  看第n页,每页显示n条数据

http://127.0.0.1:8000/book?page=2&size=1

class MyPageNumber(PageNumberPagination):
page_size = 2 # 每页显示多少条
page_size_query_param = 'size' # URL中每页显示条数的参数
page_query_param = 'page' # URL中页码的参数
max_page_size = None # 最大页码数限制

自定义分页类

class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 分页
page_obj = MyPageNumber()
page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self) ret = BookSerializer(page_article, many=True)
return Response(ret.data)

视图

class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 分页
page_obj = MyPageNumber()
page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self) ret = BookSerializer(page_article, many=True)
# return Response(ret.data)
# 返回带超链接 需返回的时候用内置的响应方法
return page_obj.get_paginated_response(ret.data)

返回带页码链接的响应

第二种 LimitOffsetPagination 在第n个位置  向后查看n条数据

http://127.0.0.1:8000/book?offset=2&limit=1

class MyLimitOffset(LimitOffsetPagination):
default_limit = 1
limit_query_param = 'limit'
offset_query_param = 'offset'
max_limit = 999

自定义的分页类

# 视图和上面的大体一致
# 只有用的分页类不同,其他都相同
class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 分页
page_obj = MyLimitOffset()
page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self) ret = BookSerializer(page_article, many=True)
# return Response(ret.data)
# 返回带超链接 需返回的时候用内置的响应方法
return page_obj.get_paginated_response(ret.data)

视图

第三种 CursorPagination 加密游标的分页 把上一页和下一页的id记住

class MyCursorPagination(CursorPagination):
cursor_query_param = 'cursor'
page_size = 1
ordering = '-id'

自定义分页类

class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 分页
page_obj = MyCursorPagination()
page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self) ret = BookSerializer(page_article, many=True)
# return Response(ret.data)
# 返回带超链接 需返回的时候用内置的响应方法
return page_obj.get_paginated_response(ret.data)

视图

 

DRF的分页的更多相关文章

  1. DRF框架(九)——drf偏移分页组件、drf游标分页组件(了解)、自定义过滤器、过滤器插件django-filter

    drf偏移分页组件 paginations.py from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination class MyLimitOf ...

  2. drf偏移分页组件-游标分页-自定义过滤器-过滤器插件django-filter

    drf偏移分页组件 LimitOffsetPagination 源码分析:获取参数 pahenations.py from rest_framework.pagination import Limit ...

  3. drf 的分页功能

    1 settings中配置 page_size = 20 代表每页20条数据 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PARSER_CLASSES': ( 'rest_framewor ...

  4. DRF之频率限制、分页、解析器和渲染器

    一.频率限制 1.频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 2.频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通 ...

  5. DRF 分页组件

    Django Rest Framework 分页组件 DRF的分页 为什么要使用分页 其实这个不说大家都知道,大家写项目的时候也是一定会用的, 我们数据库有几千万条数据,这些数据需要展示,我们不可能直 ...

  6. DRF频率、分页、解析器、渲染器

    DRF的频率 频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定 ...

  7. DRF之注册响应分页组件

    注册器 注册器的作用就是以后我们不用自己手动的一条条的敲路径了,它可以帮助哦们直接去找对应的路由,不用传参了,知道这一点就可以了,不多说还是,上代码实例 第一步:导入模块from django.url ...

  8. DRF框架(八)——drf-jwt手动签发与校验、搜索过滤组件、排序过滤组件、基础分页组件

    自定义drf-jwt手动签发和校验 签发token源码入口 前提:给一个局部禁用了所有 认证与权限 的视图类发送用户信息得到token,其实就是登录接口,不然进不了登录页面 获取提交的username ...

  9. drf-jwt手动签发与校验,drf小组件:过滤、筛选、排序、分页

    复习 """ 频率组件:限制接口的访问频率 源码分析:初始化方法.判断是否有权限方法.计数等待时间方法 自定义频率组件: class MyThrottle(SimpleR ...

随机推荐

  1. js怎么把一个数组里面的值作为一个属性添加到另一数组包含的对象里(小程序)

    上面这个需求我说的似乎不太明白,之前也是没有碰到过,也是最近在搞小程序,涉及到小程序前后台数据交互,展示的部分!!不太明白没关系等会我给大家举个例子,就明白了说起来有点拗口,一看就明白了,其实如果是原 ...

  2. Python 编程快速上手 第十一章 Web scrapping

    前言 这一章讲了如何在 Web 上抓取相关的信息,工具是三个模块: webbrowser 模块:用于打开浏览器指定页面 requests 模块:用于下载文件 Beautiful Soup 模块:用于解 ...

  3. 2017-2018-2 20165327 实验三《敏捷开发与XP实践》实验报告

    2017-2018-2 20165327 实验三<敏捷开发与XP实践>实验报告 实验三 <敏捷开发与XP实践> 一.实验报告封面 课程:Java程序设计 班级:1653 姓名: ...

  4. FreeBSD之基本配置

    1. 设置IP地址.网关ee /etc/rc.conf ifconfig_em0="inet 192.168.21.173 netmask 255.255.255.0"   #设置 ...

  5. BAT 大规模Hadoop集群实践

    百度高级架构师马如悦:我的Hadoop 2.0 http://www.csdn.net/article/2011-04-28/296869 腾讯大规模Hadoop集群实践 腾讯 hadoop 基线版本 ...

  6. chrome 自动加载flash

    class Login(unittest.TestCase): #初始 def setUp(self): chromeOpitons = Options() prefs = { # "pro ...

  7. 走起 ~私有gitlab

    1.创建gitlab 账号,创建一个项目名称  地址:http://git.limikeji.com 2.配置git环境 用git命令上传代码 3.配置gitlab ssh 4.使用git命令上传代码 ...

  8. python基础之函数参数,名称空间,以及函数嵌套

    函数进阶内容梗概: 1. 函数参数--动态传参 2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤用域, 加载顺序. 3. 函数的嵌套 4. gloabal , nonlocal 关键字 1. 函 ...

  9. Leetcode 1002. 查找常用字符

    1002. 查找常用字符  显示英文描述 我的提交返回竞赛   用户通过次数301 用户尝试次数324 通过次数303 提交次数480 题目难度Easy 给定仅有小写字母组成的字符串数组 A,返回列表 ...

  10. ECharts饼状图添加事件

    和柱状图添加事件没有区别,详情如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content ...