1.解决过程

  1. # df -h   // 查看分区
  2. # umount /home   // 取消挂载
  3. # e2fsck -f /dev/mapper/VolGroup-lv_home   // 分区检测
  4. # resize2fs -p /dev/mapper/VolGroup-lv_home 1G    // 将lv_home虚拟分区设为1G
  5. # mount /home   // 挂载home
  6. # df -h    // 查看分区
  7. # lvreduce -L 100G /dev/mapper/VolGroup-lv_home  // 释放空间
  8. # vgdisplay // 查看可用空间大小
  9. # lvextend -L +46.15G /dev/mapper/VolGroup-lv_root // 扩展lv_root虚拟分区
  10. # resize2fs -p /dev/mapper/VolGroup-lv_root // lv_root重设分区大小

2.详细解决过程

[root@localhost ~]# df -h

[root@localhost ~]# resize2fs -p /dev/mapper/VolGroup-lv_home 40G

注:resize2fs 为重新设定磁盘大小,只是重新指定一下大小,并不对结果有影响,需要下面lvreduce的配合

On-line shrinking from 12108800 to 10485760 not supported. //先umount才能resize2fs

[root@localhost ~]# umount /home   //umount home目录

首先删除该目录下的文件然后输入reboot 重启 系统

[root@localhost ~]# resize2fs -p /dev/mapper/VolGroup-lv_home 1G

请先运行 'e2fsck -f /dev/mapper/VolGroup-lv_home'.   //提示要先进行磁盘检测

[root@localhost ~]# e2fsck -f /dev/mapper/VolGroup-lv_home

[root@localhost ~]# resize2fs -p /dev/mapper/VolGroup-lv_home 1G    //重定大小

[root@localhost ~]# mount /home/  挂载home

[root@localhost ~]# df -h

[root@localhost ~]# lvreduce -L 100G /dev/mapper/VolGroup-lv_home   //释放空间

[root@localhost ~]# df -h

[root@localhost ~]# vgdisplay

Free PE / Size 11815 / 46.15 GiB       //空闲空间

[root@localhost ~]# lvextend -L +46.15G /dev/mapper/VolGroup-lv_root   //空闲空间加入到lv_root  

old desc_blocks = 3, new_desc_blocks = 6    //这儿要耐心等待,扩大越多,时间越长

[root@localhost openfire]# df -h

参考博客:http://blog.51yip.com/linux/1699.html

linux 逻辑卷管理 /dev/mapper/VolGroup-lv_root 100%调整分区大小的更多相关文章

  1. linux 逻辑卷管理 调整分区大小

    测试机各种报错,创建个目录都报错,df看了一下,发现VolGroup-lv_root 100%,虚拟磁盘满了,怎么办呢 1,解决过程 # df -h //查看分区 # umount /home //取 ...

  2. Linux逻辑卷管理器(LVM)

    LVM基础 通过使用Linux的逻辑卷管理器(Logical Volume Manager, LVM),用户可以在系统运行时动态调整文件系统的大小,把数据从一块硬盘重定位到另一块硬盘,也可以提高I/O ...

  3. linux逻辑卷管理

    近期在进行linux充电,依据网络资料自己整理的资料,分享一下 ---------------------------------------------------------- Linux逻辑卷管 ...

  4. Linux逻辑卷管理器concept

    Linux逻辑卷管理concept-------------------------转载2013/10/09 通过使用Linux的逻辑卷管理器(Logical Volume Manager, LVM) ...

  5. linux逻辑卷管理(LVM)

    1. 逻辑卷(LVM)的原理 LVM(Logical Volume Manager)逻辑卷管理 是在物理磁盘和文件系统的之间添加一个逻辑层,通过对底层物理磁盘的封装,以逻辑卷的方式呈现给上层应用,通过 ...

  6. Linux 逻辑卷管理LVM

    LVM概述 Logical Volume Manager,逻辑卷管理 屏蔽了底层磁盘布局,便于动态调整磁盘容量 需要注意:/boot分区用于存放引导文件,不能应用LVM机制 LVM结构 目标:将sdb ...

  7. 【转】Linux逻辑卷管理

    一. 前言 LVM是逻辑卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是建立在物理存储设备之上的一个抽象层,允许你生成逻辑存储卷,与直接使用物理存储在管理上相比,提供了更好灵活性.L ...

  8. linux逻辑卷管理 (LVM)(转)

    1.什么是 LVM LVM 是逻辑盘卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是 Linux 环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM 是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来为 ...

  9. CentOS6.5 linux 逻辑卷管理 调整分区大小

    [root@localhost ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/VolGroup-lv_root 50 ...

随机推荐

  1. 【译】第14节---数据注解-MaxLength/MinLength

    原文:http://www.entityframeworktutorial.net/code-first/maxlength-minlength-dataannotations-attribute-i ...

  2. HDU 5919 Sequence II(主席树+区间不同数个数+区间第k小)

    http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5919 题意:给出一串序列,每次给出区间,求出该区间内不同数的个数k和第一个数出现的位置(将这些位置组 ...

  3. python循环语句与其他编程语言不同之处

    1.局部变量 for i in range(5): print i, print i, 运行结果: 0 1 2 3 4 4 i是for语句里面的局部变量.但在python里面,在同一方法体内,定义了一 ...

  4. axios的学习与使用

    最近的项目都是使用的vue框架,所以请求都使用了vue官方推荐的axios. 官方中文介绍 此处记录一下常用的写法 执行 GET 请求 // 为给定 ID 的 user 创建请求 axios.get( ...

  5. Echarts 修改字体样色 X、Y轴

    1.雷达图修改字体颜色 polar: [ { name:{ show: true, formatter: null, textStyle: { //设置颜色 color: '#109cad' } }, ...

  6. python 安装插件 requests、BeautifulSoup

    安装第三方插件库 1. requests  , 下载地址 https://github.com/requests/requests 安装: 利用 pip 安装 pip3 install request ...

  7. CentOS7 安装Perl

    官网:http://www.cpan.org/src/ wget https:.tar.gz cd perl- ./Configure -des -Dprefix=$HOME/localperl ma ...

  8. 一篇很好的java异常框架讲解

    https://www.cnblogs.com/itcui/p/6400499.html 其实原作者是csdn的一名博主,实在受不了csdn的广告,所以就摘录这篇

  9. cin 与 getchar 中的坑

    今天在一道题上发现一个坑. 输入三个字符,按以下规则求其平均值. (1)如果是数字0~9,那么直接参与求值: (2)如果是其他字符,则其ASCII码参与求值. 输入 输入数据有多组.第一行是数据的组数 ...

  10. 学Hadoop还是Spark好?

    JS 相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展,到底哪个更好. 一.Ha ...