Python 连接 redis 模块

redis 模块使用可以分类为：

• 连接方式
• 连接池
• 操作
• String操作
• Hash操作
• List操作
• Set操作
• Sort Set操作
• 管道
• 发布订阅

(1)操作模式

　　redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现大部分官方的命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼用旧版本。

#!/usr/bin/env python3 #coding:utf8 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name', 'test') print(r.get('name'))

　　

(2)连接池

　　redis使用connection pool来管理对一个redis server 的所有连接，避免每次建立，释放连接的开销，默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis pool = redis.ConnectionPool(host='0.0.0.0', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('age', '16') print(r.get('age'))

　

(3)数据操作

String 操作

　　redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储的。

• set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 参数： ex，过期时间（秒） px，过期时间（毫秒） nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('age','22') print(r.get('age')) 结果： 22

• setnx(name,value)

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）   import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.setnx('name', 'tom') print (r.get('name'))

• setex(name,value,time)

# 设置值 # 参数： # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）   #!/usr/bin/env python3 #coding:utf8 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.setex('name', 'tom','1') print (r.get('name')) 结果： b'yaoyao' 当超过一秒 print (r.get('name')) 结果： None

• psetex(name,time_ms,value)

# 设置值 # 参数： # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）   import redis import time r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.psetex('name','1','test') print (r.get('name')) time.sleep(0.1) print(r.get('name')) 结果： b'test' None

• mset(*args, **kwargs)

#批量设置值  #如： #mset(k1='v1', k2='v2') import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.mset(name='tom',age='18') print(r.get('name')) print(r.get('age'))

• get(name)

#获取值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.mset(name='tom',age='18') print(r.get('name')) print(r.get('age'))

• getrange(key, start, end)

# 获取子序列（根据字节获取，非字符） # 参数： # name，Redis 的 name # start，起始位置（字节） # end，结束位置（字节） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name','tomhhaha') res=r.getrange('name',0,3) print(res) 结果： b'tomh'

• settrange(name,offset,value)

# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加） # 参数： # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节） # value，要设置的值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name','tomname') r.setrange('name',0,'python') print(r.get('name')) 结果： b'pythone'

• setbit(name,offset,value)

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作 # 参数： # name，redis的name # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引） # value，值只能是 1 或 0 # 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"， #那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111 #所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1， #那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo" # 扩展，转换二进制表示：# source = "武沛齐" import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name','python') print(r.get('name')) r.setbit('name','7','1') print(r.get('name')) 结果： b'python' b'mython'

• getbit(name,offset)

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name','python') print(r.getbit('name','2')) 结果： 1

• bitcount(key,start=None,end=None)

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 # 参数： # key，Redis的name # start，位起始位置 # end，位结束位置 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name','python') rint(r.bitcount('name','0','5')) 结果： 27

• bitop(operation,dest,*keys)

# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值 # 参数： # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或） # dest, 新的Redis的name # *keys,要查找的Redis的name # 如： bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('n1','11') r.set('n2','21') r.set('n3','11') r.bitop('AND','newname','n1','n2','n3') print(r.get('newname')) 结果： b'01'

• strlen(name)

# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('name','python') print(r.strlen('name')) 结果： 6

• incr(self, name, amount = 1)

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 # 参数： # name,Redis的name # amount,自增数（必须是整数） # 注：同incrby import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('age','1')        print(r.incr('age','2')) 结果： 3 如果没有 print(r.incr('ageno','2')) 结果 2

• incrbyfloat(self,name,amount=1.0)

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 # 参数： # name,Redis的name # amount,自增数（浮点型） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('byfloat','1') print(r.incrbyfloat('byfloat','2.0')) 结果： 3.0

• decr(self, name, amount=1)

# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。 # 参数： # name,Redis的name # amount,自减数（整数） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379)    r.set('age','11') print(r.decr('age','2'))

• append(key,value)

# 在redis name对应的值后面追加内容 # 参数： key, redis的name value, 要追加的字符串 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('age','a') print(r.get('age')) print(r.append('age','b')) #结果： b'a' 2

Hash 操作

• hset(name,key,value)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） # 参数： # name，redis的name # key，name对应的hash中的key # value，name对应的hash中的value # 注： # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hset('noset','python','11') print(r.hget('noset','python')) b'11'

• hmset(name,mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数： # name，redis的name # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如： # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})   import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'}) print(r.hmget('someset','k1','k2')) 结果： [b'v1', b'v2']

• hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hset('noset','python','11') print(r.hget('noset','python')) b'11'

• hmget(name,keys,*args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数： # name，reids对应的name # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 # 如： # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2') import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hset('noset','python','11') print(r.hget('noset','python')) b'11'

• hgetall(name)

#获取name对应hash的所有键值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'}) print(r.hgetall('someset')) 结果： {b'k2': b'v2', b'k1': b'v1'}

• hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'}) print(r.hlen('someset')) 结果： 2

• hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'}) print(r.hkeys('someset')) 结果： [b'k2', b'k1']

• hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'}) print(r.hvals('someset')) 结果： [b'v2', b'v1']

• hexists(name,key)

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'})        print(r.hexists('someset','k1')) 结果： True

• hdel(name,*key)

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'v1','k2':'v2'}) print(r.hdel('someset','k1')) print(r.hget('someset','k1')) 结果： 1 None

• hincrby(name,key,amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key #amount，自增数（整数） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'1','k2':'v2'}) r.hincrby('someset','k1','2') print(r.hget('someset','k1')) 结果： b'3'

• hincrbyfloat(name,key,amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数： # name，redis中的name # key， hash对应的key # amount，自增数（浮点数） # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'1.0','k2':'v2'}) print(r.hincrbyfloat('someset','k1','2.0')) 结果： 3.0

• hscan(name,cursor=0,match=None,count=None)

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，    #并非一次       性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 # 参数： # name，redis的name # cursor，游标（基于游标分批取获取数据） # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数   # 如： # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'1.0','k2':'v2'}) print(r.hscan('someset',cursor=2, match=0, count=5))

• hscan_iter(name,match=None,count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 # 参数： # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如： # for item in r.hscan_iter('xx'): #     print item import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.hmset('someset',{'k1':'1.0','k2':'v2'}) for i in  r.hscan_iter('someset',match=None, count=None):     print(i) 结果： (b'k2', b'v2') (b'k1', b'1.0')

List操作

• lpush(name,values)

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边   # 如： # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展： # rpush(name, values) 表示从右向左操作 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') print(r.lrange('num','0','2')) 结果： [b'55', b'44', b'33']

• lpushx(name,value)

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 # 更多： # rpushx(name, value) 表示从右向左操作 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpushx('num','33')    print(r.lindex('num','0')) 结果： b'33'

• llen(name)

# name对应的list元素的个数 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') print(r.llen('num')) 结果: 10

• linsert(name,where,refvalue,value)

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数： # name，redis的name # where，BEFORE或AFTER # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据 # value，要插入的数据 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') r.linsert('num','AFTER','55','66') print(r.lrange('num','0','3'))  结果: [b'55', b'66', b'44', b'33']

• r.lset(name,index,value)

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值   # 参数： # name，redis的name # index，list的索引位置 # value，要设置的值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') r.lset('num','0','1') print(r.lrange('num','0','3')) 结果： [b'1', b'44', b'33', b'55']

• r.lrem(name,value,num)

在name对应的list中删除指定的值   # 参数： # name，redis的name # value，要删除的值 # num，  num=0，删除列表中所有的指定值； # num=2,从前到后，删除2个； # num=-2,从后向前，删除2个; import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') r.lrem('num','33',num=1) print(r.lrange('num','0','2')) 结果： [b'55', b'44', b'55']

• lpop(name)

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 # 更多： # rpop(name) 表示从右向左操作 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') print(r.lpop('num')) b'55'

• lindex(name,index)

#在name对应的列表中根据索引获取列表元素 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpushx('num','33')    print(r.lindex('num','0')) 结果： b'33'

• ltrim(name,start,end)

#在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') r.ltrim('num','0',1) print(r.lrange('num','0','2'))

• lrange(name,start,end)

# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数： # name，redis的name # start，索引的起始位置 # end，索引结束位置 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num','33','44','55') print(r.lrange('num','0','2')) 结果： [b'55', b'44', b'33']

• rpoplpush(src,dst)

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数： # src，要取数据的列表的name # dst，要添加数据的列表的name import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num1','11','22','33') r.lpush('num2','44','55','66') r.rpoplpush('num1','num2') print(r.lrange('num1','0','2')) print(r.lrange('num2','0','3')) 结果： [b'33', b'22', b'11'] [b'33', b'66', b'55', b'44']

• blpop(keys,timeout)

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数： # keys，redis的name的集合 # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后， 阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # 更多： # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.lpush('num1','11','22','33') print(r.blpop('num1',timeout=3)) 结果： (b'num1', b'33')

• brpoplpush(src,dst,timeout=0)

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧     # 参数：     # src，取出并要移除元素的列表对应的name     # dst，要插入元素的列表对应的name     # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞     自定义增量迭代     # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：     # 1、获取name对应的所有列表     # 2、循环列表     # 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，     所有有必要自定义一个增量迭代的功能：       def list_iter(name):     """     自定义redis列表增量迭代     :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表     :return: yield 返回 列表元素     """           list_count = r.llen(name)     for index in xrange(list_count):         yield r.lindex(name, index)       #使用     for item in list_iter('pp'):             print (item)

　　

Set操作

　　set集合不允许重复的列表

• sadd(name,values)

# name对应的集合中添加元素 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex','11') print(r.smembers('sex')) 结果： {b'11'}

• scard(name)

#获取name对应的集合中元素个数 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex','11') print(r.scard('sex')) 结果： 1

• sdiff(keys,*args)

#在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','22','33') r.sadd('sex2','22','33','55') print(r.sdiff('sex1','sex2')) 结果: {b'11'}

• sdiffstore(dest,keys,*args)

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.sadd('sex2','22','33','55') r.sadd('sex3','66','77','88') r.sdiffstore('sex4','sex1','sex2','sex3') print(r.smembers('sex4')) 结果： {b'44', b'11'}

• sinter(keys,*args)

# 获取多一个name对应集合的并集 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.sadd('sex2','22','33','55') r.sadd('sex3','66','77','88') r.sinter('sex1','sex2',) print(r.smembers('sex1')) 结果： {b'44', b'11', b'22', b'33'}

• sinterstore(dest,keys.*args)

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中         import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.sadd('sex2','22','33','55') r.sinterstore('sex4','sex1','sex2') print(r.smembers('sex4'))

• sismember(name,value)

# 检查value是否是name对应的集合的成员 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') print(r.sismember('sex1','11')) 结果： True

• smembers(name)

# 获取name对应的集合的所有成员 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') print(r.smembers('sex1')) 结果： {b'11', b'44', b'33', b'22'}

• smove(src,dst,value)

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.sadd('sex2','22','55','66') r.smove('sex1','sex2','11') print(r.smembers('sex2'))

• spop(name)

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') print(r.smembers('sex1')) print(r.spop('sex1'))

• srandmember(name,numbers)

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') print(r.srandmember('sex1','2')) 结果： [b'44', b'11']

• srem(name,values)

# 在name对应的集合中删除某些值 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.srem('sex1','11') print(r.smembers('sex1')) 结果： {b'44', b'33'}

• sunion(keys,*args)

# 获取多一个name对应的集合的并集 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.srem('sex2','11','55','66') print(r.sunion('sex1','sex2')) 结果： {b'11', b'22', b'44', b'33'}

• sunionstore(dest,keys,*args)

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.sadd('sex1','11','44','33') r.srem('sex2','11','55','66') r.sunionstore('sex3','sex1','sex2') print(r.smembers('sex3')) 结果： {b'22', b'11', b'33', b'44'}

• sscan(name,cursor=0,match=None,count=None)

1	# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

• sscan_iter(name,match=None,count=None)

1	# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

　　

有序集合操作

　　在集合的基础上，为每个元素排序，元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

• zadd(name,*args,**kwargs)

# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如：    # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22) import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33)

• zcard(name)

# 获取name对应的有序集合元素的数量 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33) print(r.zcard('znum'))

• zcount(name,min,max)

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33) print(r.zcount('znum','11','22')) 结果： 2

• zincrby(name,value,amount)

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.zadd('znum', n1=11, n2=22,n3=33) print(r.zincrby('znum','22','1')) 结果： 1.0

• r.zrange(name, start, end, desc=False, withscores=Flase, score_cast_func=float)

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数： # name，redis的name # start，有序集合索引起始位置（非分数） # end，有序集合索引结束位置（非分数） # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序 # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值 # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数 # 更多： # 从大到小排序 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) # 从大到小排序 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11) print(r.zrevrange('znum','0', '2', withscores=False, score_cast_func=float)) 结果： [b'n2', b'n1', b'n3']

• zrank(name, value)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始） import redis        r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11) print(r.zrank('znum','22')) 结果： 0 # 更多： #zrevrank(name, value)，从大到小排序 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.zadd('znum', n1=22, n2=33,n3=11) print(r.zrevrank('znum','22'))  结果：

• zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 #（lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 # key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员 # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数： # name，redis的name # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间 # min，右区间（值） # start，对结果进行分片处理，索引位置 # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素 # 如： # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']   # 更多： # 从大到小排序 # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

• zrem(name, values)

1 2	# 删除name对应的有序集合中值是values的成员 # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

• zremrangebyrank(name, min, max)

1	# 根据排行范围删除

• zremrangebyscore(name, min, max)

1	# 根据分数范围删除

• zremrangebylex(name, min, max)

1

# 根据值返回删除

• zscore(name, values)

1	# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

• zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

1 2	# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

• zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

1 2	# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

• zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

1	# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

• zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

1	# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

　　

其他常用操作

• delete(*name)

# 根据删除redis中的任意数据类型 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('num','11') print(r.get('num')) r.delete('num') print(r.get('num')) 结果： b'11' None

• exists(name)

# 检测redis的name是否存在 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('num','11') print(r.get('num')) print(r.exists('num')) r.delete('num') print(r.get('num')) print(r.exists('num')) b'11' True None False

• keys(pattern='*')

# 根据模型获取redis的name   # 更多： # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) print(r.keys(pattern='*')) 结果： [b'foo', b'num2', b'sex1', b'someset', b'noset', b'sex2', b'num', b'role', b'name', b'num1', b'n3', b'newname', b'byfloat', b'n2', b'ageno', b'name1', b'sex4', b'sex3', b'age', b'sex']

• expire(name,time)

1	# 为某个redis的某个name设置超时时间

• rename(src, dst)

# 对redis的name重命名为 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) r.set('xin','11') print(r.get('xin')) r.rename('xin','xin1') print(r.get('xin1')) 结果： b'11' b'11'

• move(name,db)

1	# 将redis的某个值移动到指定的db下

• randomkey()

# 随机获取一个redis的name（不删除） import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) print(r.randomkey()) 结果： b'n2'

• type(name)

# 获取name对应值的类型 import redis r = redis.Redis(host='0.0.0.0', port=6379) print(r.type('num')) 结果： b'string'

• scan(cursor=0,match=None,count=None)

1	# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

• scan_iter(match=None,count=None)

1	# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

管道

　　redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请链接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要再一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline是原子性操作。

#!/usr/bin/env python     # -*- coding:utf-8 -*-       import redis       pool = redis.ConnectionPool(host='0.0.0.0', port=6379)       r = redis.Redis(connection_pool=pool)       # pipe = r.pipeline(transaction=False)     pipe = r.pipeline(transaction=True)       r.set('name', 'python')     r.set('age', '18')       pipe.execute()

　　

发布与订阅

发布者：服务器

订阅者：Dashboad和数据处理

• demo

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis class RedisHelper:     '''类'''     def __init__(self):         #链接         self.__conn = redis.Redis(host='0.0.0.0')         self.chan_sub = 'fm104.5'         #创建频道         self.chan_pub = 'fm104.5'       def public(self,info):         '''公共的'''         self.__conn.publish(self.chan_pub,info)         '''将内容发布到频道'''         return True       def subscribe(self):         pub = self.__conn.pubsub()         pub.subscribe(self.chan_sub)         pub.parse_response()         return pub

• 发布者

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-  #导入模块 from redis_demo.demo import RedisHelper #实例化 obj = RedisHelper() #把内容发布到频道 obj.public('python')

• 订阅者

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from redis_demo.demo import RedisHelper   obj = RedisHelper() redis_sub = obj.subscribe()   while True:     msg= redis_sub.parse_response()     print (msg)     print(type(msg))