random

import random    # 导入模块

随机数
import random # 内置的
print(random.random())
#0-1 之间随机小数(18位有效数字) print(random.randint(1,10))
#起始位置,终止位置 两头都包含 print(random.randrange(1,21,2))
#起始位置,终止位置(不包含),步长 print(random.choice(['alex','wusir','eva_j']))
#从有序数据结构中随机选择一个 print(random.choices(['wusir','tialaing','taihei','ritian'],k=2))
#随机选择两个,但是有重复 print(random.sample(['wusir','tialaing','taihei','ritian'],k=2))
#随机选择两个,没有重复 li = [1,2,3,4,6]
random.shuffle(li) # 洗牌 打乱顺序
print(li) #随机数 验证码 微信红包 print(chr(65),chr(90),chr(97),chr(122)) U = chr(random.randrange(65,91))
L = chr(random.randrange(97,123))
n1 = random.randrange(0,10)
n2 = random.randrange(0,10)
print(U, L,n1,n2)

os

# 用于和电脑操作系统做交互

import os

os.makedirs('app/a/b/c')   # 递归创建文件       ***
os.removedirs('app/a/b/c') # 递归删除文件, 当这个要删除的目录有文件就停止删除 ***
os.mkdir('app') # 创建单个目录 ***
os.rmdir('app') # 删除单个目录,目录如果有东西就报错不进行删除 ***
print(os.listdir('D:\PyCharmProject\s20\day14')) ****
# 查看某个目录下的内容 # 文件:
os.remove() #删除这个文件,删除了就不能恢复了 *****
os.rename() #修改文件的名字 ***** # 操作系统:
print(repr(os.sep)) #\\
# C:\Users\lucky\Documents\Tencent Files\932023756\FileRecv
# 路径符号 print(repr(os.linesep))
# 换行符 print(repr(os.pathsep))
# 环境变量的分割 print(repr(os.name)) print(os.system('dir')) # print(os.popen('dir').read()) ***
# 在写程序的时候可以下发一些操作系统的指令
# 在linux系统上相当于发shell命令 # print(os.environ) 查看 高级 -- 环境变量 -- path * # 路径:
print(os.path.abspath('b')) ****
# 获取当前文件的绝对路径
print(os.path.split(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b'))
# 将这个文件的绝对路径分成目录和文件
print(os.path.basename(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b')) **
# 获取的是这个文件的名字
print(os.path.dirname(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b')) ***
# 获取的是这个文件的目录路径
print(os.path.exists(r'D:\PyCharmProject\s20\day10\07 今日总结.py')) **
# 判断这个文件是否存在
print(os.path.isabs(r'D:\PyCharmProject\s20\day14\b'))
# 判断是否是绝对路径 print(os.path.join('C:\\','app','a','b')) *****
#路径拼接的 软件开发规范 框架 os.stat() print(os.stat('b').st_size) #获取文件大小 ,坑目录 ***
print(os.getcwd()) # 获取工作路劲 *** os.chdir('D:\PyCharmProject\s20\day13') # 路劲切换 *
print(os.getcwd())

sys

#  用户和解释器交互

import sys

print(sys.argv[-1])       ***
# 接受cmd方式调用 后边的参数会传递进来
linux系统上 -- 后端开发 -- 数据库(文件) ip + 端口 print(sys.path) # 添加自定义模块路劲的 # ****** print(sys.version) # 版本 获取解释的版本号 sys.platform = 'win1988' print(sys.platform) #获取当前操作系统的平台位数 # 不是定死的 print(sys.exit(1))

hashlib

 1.# 加密算法
  作用: 当做密码
  判断一致性
2.加密后不可逆 不能解 (一年前暴力破解 -- 撞库)
现在md5 反推,md5已经不安全了,所有有了sha

import hashlib
md5 = hashlib.md5('盐'.encode('utf-8')) # 选择加密方式 加盐
md5.update('alex3714'.encode('utf-8')) # 将明文转成字节然后进行加密
print(md5.hexdigest()) # 生成密文 md5 = hashlib.md5() # 选择加密方式 加盐
md5.update('alex3714'.encode('utf-8')) # 将明文转成字节然后进行加密
print(md5.hexdigest()) # 生成密文 sha512 = hashlib.sha512()
sha512.update('alex3714'.encode('utf-8'))
print(sha512.hexdigest())

# # sha512
#   优点:
#      安全
#   缺点:
#     慢
#
# # md5
#   优点:
#      安全,快
#   缺点:
#      容易破解

Python内置模块:random,os,sys,和加密模块hashlib的更多相关文章

  1. Python全栈--7模块--random os sys time datetime hashlib pickle json requests xml

    模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 一.安装第三方模块 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+py ...

  2. 常用模块random/os/sys/time/datatime/hashlib/pymysql等

    一.标准模块 1.python自带的,import random,json,os,sys,datetime,hashlib等 ①.正常按照命令:打开cmd,执行:pip install rangdom ...

  3. python 常用模块之random,os,sys 模块

    python 常用模块random,os,sys 模块 python全栈开发OS模块,Random模块,sys模块 OS模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,常见的函数以及用法见一下代码: #OS ...

  4. python笔记-1(import导入、time/datetime/random/os/sys模块)

    python笔记-6(import导入.time/datetime/random/os/sys模块)   一.了解模块导入的基本知识 此部分此处不展开细说import导入,仅写几个点目前的认知即可.其 ...

  5. day19:常用模块(collections,time,random,os,sys)

    1,正则复习,re.S,这个在用的最多,re.M多行模式,这个主要改变^和$的行为,每一行都是新串开头,每个回车都是结尾.re.L 在Windows和linux里面对一些特殊字符有不一样的识别,re. ...

  6. 模块random+os+sys+json+subprocess

    模块random+os+sys+json+subprocess 1. random 模块   (产生一个随机值) import random 1 # 随机小数 2 print(random.rando ...

  7. python基础 (序列化,os,sys,random,hashlib)

    1.序列化 定义: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然 ...

  8. python基础-7模块,第三方模块安装方法,使用方法。sys.path os sys time datetime hashlib pickle json requests xml

    模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才 ...

  9. day18 python模块 random time sys os模块

    day18 python   一.random模块     取随机整数 import random print(random.randint(1,2))                 #顾头顾尾 p ...

随机推荐

  1. 块级格式化上下文( Block formatting contexts)

    那么如何触发BFC呢? float 除了none以外的值 overflow 除了visible 以外的值(hidden,auto,scroll ) display (table-cell,table- ...

  2. 教你怎么上传本地代码到github

    第一步:建立git仓库 cd到你的本地项目根目录下,执行git命令 git init 第二步:去github上创建自己的Repository,创建完成后拿到创建的仓库的https地址 第三步:将本地的 ...

  3. ajax实战用法详解

    谦虚使人进步,总结使人提高! 以下5个方法执行一般Ajax请求的简短形式,在处理复杂的Ajax请求时应该使用jQuery.ajax() 1.load(url,[data],[callback])载入远 ...

  4. linux 如何快速的查找日志中你所要查找的信息

    在工作中我总会通过日志来查找相关问题,但有时候日志太多有不知道又不知道日志什么时候打印的,这时我们可以通过一下方法来查找: 1.把目录跳到你日志文件存放的地方 2.grep  关键字  *    例如 ...

  5. python使用上下文对代码片段进行计时,非装饰器

    之前发过了一组常用的装饰器,包括了一个where_is_it_called的装饰器,可以计时和对入参和返回结果,被何处调用进行记录,十分强大. 这是用上下文,上下文的好处是,不需要抽成函数才能计时. ...

  6. [Hinton] Neural Networks for Machine Learning - Converage

    Link: Neural Networks for Machine Learning - 多伦多大学 Link: Hinton的CSC321课程笔记 Ref: 神经网络训练中的Tricks之高效BP ...

  7. [PHP] 04 - Upload files

    PHP date() 函数 参数定义了格式 <?php echo date("Y/m/d") . "<br>"; echo date(&quo ...

  8. 机器人学 —— 轨迹规划(Artificial Potential)

    今天终于完成了机器人轨迹规划的最后一次课了,拜拜自带B - BOX 的 Prof. TJ Taylor. 最后一节课的内容是利用势场来进行轨迹规划.此方法的思路非常清晰,针对Configration ...

  9. url自动补全index.php

    location / { index index.html index.htm index.php l.php; autoindex on; if (!-e $request_filename) { ...

  10. js函数 eql,equal,equalp

    function eql(obj, other) { if(stringp(obj) && stringp(other) && obj === other) retur ...