group by与avg(),max(),min(),sum()函数的关系

数据库表:

create table pay_report(

    rdate varchar(8),     --日期

    region_id varchar(4),    --地市  

    alipay_pay varchar(12), --支付宝支付

    wechat_pay varchar(12), --微信支付

    phonepay varchar(12)    --电话支付

);

 

数据表的含义:一个江苏省全省连锁的商铺，每一天总公司都会收到各地市中，电话支付，微信支付，支付宝支付的钱

 

插入数据:

insert into pay_report values('20170901','0531','120000','2232100','2000');

insert into pay_report values('20170901','0532','890000','100200','800');

insert into pay_report values('20170901','0533','230001','210000','0');

insert into pay_report values('20170902','0531','249500','2234400','100');

insert into pay_report values('20170902','0532','289000','1234000','1800');

insert into pay_report values('20170902','0533','180000','1532100','1400');

insert into pay_report values('20170903','0531','168000','2442100','100');

...

...

 

 

 

 

1.avg(),max(),min(),sum()函数可以单独，不与group by一起使用

select sum(alipay_pay),sum(wechat_pay),max(phonepay)from pay_report;

 

 

原因是：avg(),max(),min(),sum() 是对某一分组的操作,这些函数不与其他字段一起查询，他们查询内容是列这一大分组的操作，查询的数据只有一条

 

 

 

 

2.avg(),max(),min(),sum()函数与某一字段一起不使用group by一起查询时，就会报错

 

select rdate,sum(alipay_pay),sum(wechat_pay),max(phonepay)from pay_report;

 

原因是:avg(),max(),min(),sum()是对一分组的操作,而rdate字段是对单一一条的操作，所以在一起查询会报错，所以必须使用group by

 

 

 

 

3,avg(),max(),min(),sum()函数与某一字段一起使用group by一起查询时

 

select rdate,sum(alipay_pay),sum(wechat_pay),max(phonepay)from pay_report group by rdate;

 

原因:rdate将数据按rdate分组，avg(),max(),min(),sum()再对这每一个小分组的数据进行操作,

    所以但查询的字段是什么，就必须在后面group by这些字段

    eg: select A,B,C from test group by A;错误

       select A,B,C from test group by A,B,C;正确

 

 

 

 

4,查询的字段不使用函数,但使用group by

 

1).select rdate from pay_report group by rdate;

 

其实显示的是rdate每一个唯一的值，其实与select distinct rdate from pay_report;语句相同

 

 

2).select rdate,region_id from pay_report group by rdate,region_id;

 

其实筛选出来的是在rdate中的每一个不同的region_id值

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