Python基础：三、Python的解释器

当我们编写python代码的时候，我们得到的是一个包含python代码的以.py为拓展名的文本文件，要运行代码，就需要python解释器去执行.py文件。 由于整个python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平足够高，任何人都可以编写python解释器来执行python代码（当然，难度很大）。

事实上，存在多种python解释器：

1. CPython

当我们从python官方网站上下载并安装好python后，我们就直接得到来一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用c语言开发的，所以叫它CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器，它是使用最广的Python解释器。

2. IPython

IPython是基于CPython之上的交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。

CPython用 >>> 作为提示符，而IPython用 In[序号]: 作为提示符。

3. PyPy（一次性全部编译成python字节码，然后再运行）

PyPy是另一个python的解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对python代码进行动态编译（注意，不是解释），所以可以显著提高python代码的执行速度。绝大部分python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果要将代码放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

4. Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

5. IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。