题目大意

  有一个长度为 \(n\) 的序列。

  有 \(m\) 次修改,每次给你 \(x,y\),令 \(\forall 1\leq i\leq \lfloor\frac{n}{x}\rfloor,a_{ix}=a_{ix}+iy\)

  还有 \(q\) 次询问,每次给你 \(x\),求 \(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{x}\rfloor}ia_{ix}\)

  对 \(998244353\) 取模。

  \(n\leq {10}^9,m,q\leq 200000\),记 \(z\) 为所有 \(x\) 的 \(\operatorname{lcm}\),那么 \(z\) 的质因子个数 \(w\) 不超过 \(10\)

题解

  首先你要会 \(O(n\log\log n)\) 求高维前缀和&后缀和,这样就可以拿到 \(65\) 分。

  容易发现,所有 \(z\) 的不超过 \(n\) 的因子个数 \(s\leq 200000\)。

  因为所有修改&询问的数都是 \(z\) 的因子,所以可以把那些不是 \(z\) 的因子的位置的贡献放在那个数和 \(z\) 的 \(\gcd\) 处统计。

  具体来说,我们在求高维前缀和的时候只求 \(z\) 的不超过 \(n\) 的因子的答案,求完之后把每个位置 \(x\) 的值乘上一个系数 \(f(\frac{n}{x})\) 。

\[f(n)=\sum_{i=1}^ni^2[\gcd(i,z)=1]
\]

  \(f\) 可以筛出来。

  高维后缀和也可以用类似的方法做。

  然后就能得到答案了。

  时间复杂度:\(O(w(s+\sqrt{n}))\)

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<utility>
#include<functional>
#include<cmath>
#include<tr1/unordered_map>
//using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef std::pair<int,int> pii;
typedef std::pair<ll,ll> pll;
void open(const char *s){
#ifndef ONLINE_JUDGE
char str[100];sprintf(str,"%s.in",s);freopen(str,"r",stdin);sprintf(str,"%s.out",s);freopen(str,"w",stdout);
#endif
}
int rd(){int s=0,c,b=0;while(((c=getchar())<'0'||c>'9')&&c!='-');if(c=='-'){c=getchar();b=1;}do{s=s*10+c-'0';}while((c=getchar())>='0'&&c<='9');return b?-s:s;}
void put(int x){if(!x){putchar('0');return;}static int c[20];int t=0;while(x){c[++t]=x%10;x/=10;}while(t)putchar(c[t--]+'0');}
int upmin(int &a,int b){if(b<a){a=b;return 1;}return 0;}
int upmax(int &a,int b){if(b>a){a=b;return 1;}return 0;}
const ll p=998244353;
ll fp(ll a,ll b)
{
ll s=1;
for(;b;b>>=1,a=a*a%p)
if(b&1)
s=s*a%p;
return s;
}
const ll inv6=fp(6,p-2);
std::tr1::unordered_map<int,int> s;
//int s[10000010];
int c[100010];
int cnt;
int a[200010];
int tot;
int ax[200010],ay[200010],bx[200010];
int n,m,q;
void dfs(int x,int y,int b)
{
if(b)
a[++tot]=x;
if((ll)x*c[y]<=n)
dfs(x*c[y],y,1);
if(y<cnt)
dfs(x,y+1,0);
}
ll f1[100010],f2[100010];
ll sum(ll x)
{
return x*(x+1)%p*(2*x+1)%p*inv6%p;
}
void sieve()
{
int m=100000;
int mx=n/(m+1);
for(int i=1;i<=m;i++)
f1[i]=sum(i);
for(int i=1;i<=mx;i++)
f2[i]=sum(n/i);
for(int i=1;i<=cnt;i++)
{
ll x=(ll)c[i]*c[i]%p;
int n1=mx/c[i];
for(int j=1;j<=n1;j++)
f2[j]=(f2[j]-x*f2[j*c[i]])%p;
for(int j=n1+1;j<=mx;j++)
f2[j]=(f2[j]-x*f1[n/((ll)j*c[i])])%p;
for(int j=m;j>=1;j--)
f1[j]=(f1[j]-x*f1[j/c[i]])%p;
}
}
ll query(int x)
{
return x<=100000?f1[x]:f2[n/x];
}
int main()
{
open("loj561");
scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&ax[i],&ay[i]);
s[ax[i]]=(s[ax[i]]+ay[i])%p;
int x=ax[i];
for(int j=1;j<=cnt;j++)
while(x%c[j]==0)
x/=c[j];
for(int j=2;j*j<=x;j++)
if(x%j==0)
{
c[++cnt]=j;
while(x%j==0)
x/=j;
}
if(x!=1)
c[++cnt]=x;
}
for(int i=1;i<=q;i++)
{
scanf("%d",&bx[i]);
int x=bx[i];
for(int j=1;j<=cnt;j++)
while(x%c[j]==0)
x/=c[j];
for(int j=2;j*j<=x;j++)
if(x%j==0)
{
c[++cnt]=j;
while(x%j==0)
x/=j;
}
if(x!=1)
c[++cnt]=x;
}
std::sort(c+1,c+cnt+1);
dfs(1,1,1);
std::sort(a+1,a+tot+1);
sieve();
for(int i=1;i<=cnt;i++)
for(int j=1;j<=tot;j++)
if(a[j]%c[i]==0)
s[a[j]]=(s[a[j]]+(ll)s[a[j]/c[i]]*c[i])%p;
for(int i=1;i<=tot;i++)
s[a[i]]=s[a[i]]*query(n/a[i])%p;
for(int i=1;i<=cnt;i++)
for(int j=tot;j>=1;j--)
if(a[j]%c[i]==0)
s[a[j]/c[i]]=(s[a[j]/c[i]]+(ll)s[a[j]]*c[i])%p;
for(int i=1;i<=q;i++)
printf("%lld\n",(s[bx[i]]+p)%p);
return 0;
}

【LR9】【LOJ561】CommonAnts 的调和数 数论 筛法的更多相关文章

  1. 「LibreOJ Round #9」CommonAnts 的调和数

    题解: 对于subtask3:可以把相同的归在一起就是$nlogn$的了 对于subtask4: 可以使用高维前缀和的技术,具体的就是把每个质因数看作一维空间 那么时间复杂度是$\sum \limit ...

  2. XDU 1022 (数论筛法+前缀和)

    解法一:数论筛法+前缀和 //其实题目中f[n]的值可理解为存在多少个整数对使a*b<=n #include<cstdio> #define N 1007 #define maxn ...

  3. 数论 - 筛法暴力打表 --- hdu : 12876 Quite Good Numbers

    Quite Good Numbers Time Limit: 1000ms, Special Time Limit:2500ms, Memory Limit:65536KB Total submit ...

  4. ACM主要算法

    ACM主要算法ACM主要算法介绍 初期篇 一.基本算法(1)枚举(poj1753, poj2965)(2)贪心(poj1328, poj2109, poj2586)(3)递归和分治法(4)递推(5)构 ...

  5. ACM常用算法

    数据结构 栈,队列,链表 哈希表,哈希数组 堆,优先队列 双端队列 可并堆 左偏堆 二叉查找树 Treap 伸展树 并查集 集合计数问题 二分图的识别 平衡二叉树 二叉排序树 线段树 一维线段树 二维 ...

  6. ACM需要掌握算法

    数据结构 栈,队列,链表 哈希表,哈希数组 堆,优先队列 双端队列 可并堆 左偏堆 二叉查找树 Treap 伸展树 并查集 集合计数问题 二分图的识别 平衡二叉树 二叉排序树 线段树 一维线段树 二维 ...

  7. ACM用到的算法。先做个笔记,记一下

    ACM 所有算法 数据结构 栈,队列,链表 哈希表,哈希数组 堆,优先队列 双端队列 可并堆 左偏堆 二叉查找树 Treap 伸展树 并查集 集合计数问题 二分图的识别 平衡二叉树 二叉排序树 线段树 ...

  8. ACM算法目录

    数据结构 栈,队列,链表 •哈希表,哈希数组 •堆,优先队列 双端队列 可并堆 左偏堆 •二叉查找树 Treap 伸展树 •并查集 集合计数问题 二分图的识别 •平衡二叉树 •二叉排序树 •线段树 一 ...

  9. ACM技能表

    看看就好了(滑稽) 数据结构 栈 栈 单调栈 队列 一般队列 优先队列/单调队列 循环队列 双端队列 链表 一般链表 循环链表 双向链表 块状链表 十字链表 邻接表/邻接矩阵 邻接表 邻接多重表 Ha ...

随机推荐

  1. 钉钉JSAPI前端鉴权

    钉钉二次开发分为如下表所示三种类型的开发,只有企业内部应用才需要对JSAPI鉴权. 类型 开发方式 JSAPI鉴权 应用场景 第三方企业应用 E应用开发 不需要 用于发布到钉钉应用市场,供广大用户下载 ...

  2. 免费试用MongoDB云数据库 (MongoDB Atlas)教程

    众所周知,MongoDB包括社区版和企业版,但不止如此,MongoDB公司还有MongoDB Atlas:Database as a Service. MongoDB Atlas delivers t ...

  3. mssql sqlserver 使用sql脚本 清空所有数据库表数据的方法分享

    摘要: 下文讲述清空数据库中所有表信息的方法分享,如下所示: 实验环境:sql server 2008 实现思路: 1.禁用所有约束,外键 2.禁用所有触发器 3.删除表数据 4.开启触发器 5.开启 ...

  4. 我现在有个表,里面有100个不同的单词,每个单词对应有大概20个词组,我想通过sql,每个单词随机获取对应的3个词组,请问怎么写可以实现?

    闲来无事刷技术论坛,看到一个这样的问题: 我现在有个表,里面有100个不同的单词,每个单词对应有大概20个词组,我想通过sql,每个单词随机获取对应的3个词组,请问怎么写可以实现? 感觉题材很新颖,角 ...

  5. centos7中mail实测(qq邮箱)

      一.安装mailx  sendmail 1.1查看是否已经安装       yum install -y  mailx  sendmail 如果已经安装,会提示已经安装,没有安装会自动安装.   ...

  6. Cs231n-assignment 1作业笔记

    KNN assignment1 KNN讲解参见: https://blog.csdn.net/u014485485/article/details/79433514?utm_source=blogxg ...

  7. keepalived+nginx负载均衡+ApacheWeb实现高可用

    1.Keepalived高可用软件 Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能.因此,kee ...

  8. 记录基于VMware虚拟机, Linux7.2下外部主机访问配置

    systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

  9. HTML之间互相传参

    如图所示,在index.html详情展示中给detailsPanel穿参数,在detailsPanel中获取到参数写ajax到后台获取json数据,那么如何在detailsPanel.html中获取传 ...

  10. C#基础知识之字符串比较方法:“==”操作符;RefernceEquals;String.Equals方法;String.Compare方法;String.CompareOrdinal方法。

    一.“==”操作符:String.Equals:ReferenceEquals 方法 1.在编程中实际上我们只需要这两种比较,c#中类型也就这两种 (1)值类型的比较:一般我们就是判断两个值类型实例各 ...