这次所要做的测试是比较几种我们常用的数据库连接池的性能,他们分别是:c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool这四种,测试将采用统一的参数配置力求比较“公平”的体现统一水平下几种连接池的不同。

1.创建类TestDAO,封装统一的查询方法 :

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement; public class TestDAO { private final static String sql = "SELECT * FROM USER u WHERE u.USR_ID=9999"; public void query(Connection conn) {
try {
Statement st = conn.createStatement();
ResultSet result = st.executeQuery(sql);
result.close();
st.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

2.创建测试类TestMain,其中包含:统一参数配置属性、获取各种连接池数据源方法、各种数据源调用方法等,代码较长但不难理解:

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
import org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource;
import org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class TestMain { // 数据库驱动名称
static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; // 数据库连接地址
static String jdbcUrl = "jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/test"; // 数据库用户名
static String user = "dba"; // 数据库密码
static String passwd = "123456"; // 连接池初始化大小
static int initialSize = 5; // 连接池最小空闲
static int minPoolSize = 10; // 连接池最大连接数量
static int maxPoolSize = 50; // 最小逐出时间,100秒
static int maxIdleTime = 100000; // 连接失败重试次数
static int retryAttempts = 10; // 当连接池连接耗尽时获取连接数
static int acquireIncrement = 5; // c3p0数据源
static ComboPooledDataSource c3p0DataSource = getC3p0DataSource(); // Druid数据源
static DruidDataSource druidDataSource = getDruidDataSource(); // Proxool数据源
static ProxoolDataSource proxoolDataSource = getProxoolDataSource(); // Tomcat Jdbc Pool数据源
static DataSource tomcatDataSource = getTomcatDataSource(); /**
* 测试方式: 每种数据源配置信息尽量相同,以求结果更加准确
* 每种数据源做10次、100次、500次、1000次、2000次、4000次、8000次查询操作 每种查询重复100次,查看100次执行时间的波动图
* @param args
* @throws IOException
* @throws SQLException
*/
public static void main(String[] args) throws IOException, SQLException { TestDAO testDAO = new TestDAO();
// 查询次数
int count = 10;
System.out.println("查询次数为:" + count);
System.out.println();
System.out.println("==========================c3p0 测试开始==========================");
// 测试c3p0
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryC3p0(testDAO, c3p0DataSource, count);
}
System.out.println("==========================c3p0 测试结束==========================");
System.out.println();
System.out.println("==========================Proxool 测试开始==========================");
// 测试Proxool
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryProxxool(testDAO, proxoolDataSource, count);
}
System.out.println("==========================Proxool 测试结束==========================");
System.out.println();
System.out.println("==========================Druid 测试开始==========================");
// 测试Druid
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryDruid(testDAO, druidDataSource, count);
}
System.out.println("==========================Druid 测试结束==========================");
System.out.println();
System.out.println("==========================Tomcat Jdbc Pool 测试开始==========================");
// 测试Tomcat Jdbc Pool
for (int i = 0; i < 100; i++) {
queryTomcatJDBC(testDAO, tomcatDataSource, count);
}
System.out.println("==========================Tomcat Jdbc Pool 测试结束==========================");
} /**
* c3p0测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryC3p0(TestDAO testDAO, ComboPooledDataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
} /**
* Proxxool测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryProxxool(TestDAO testDAO, ProxoolDataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
} /**
* Druid测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryDruid(TestDAO testDAO, DruidDataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
} /**
* Tomcat Jdbc Pool测试
* @param testDAO
* @param ds
* @param count
* @throws SQLException
*/
public static void queryTomcatJDBC(TestDAO testDAO, DataSource ds, int count) throws SQLException {
// 查询10次以初始化连接池
for (int i = 0; i < 10; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 开始时间
long startMillis = System.currentTimeMillis();
// 循环查询
for (int i = 0; i < count; i++) {
testDAO.query(ds.getConnection());
}
// 结束时间
long endMillis = System.currentTimeMillis();
// 输出结束时间
System.out.println(endMillis - startMillis);
} /**
* 获取c3p0数据源
* @throws PropertyVetoException
*/
public static ComboPooledDataSource getC3p0DataSource() {
// 设置参数
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
try {
cpds.setDriverClass(driver);
} catch (PropertyVetoException e) {
e.printStackTrace();
}
cpds.setJdbcUrl(jdbcUrl);
cpds.setUser(user);
cpds.setPassword(passwd);
cpds.setInitialPoolSize(initialSize);
cpds.setMinPoolSize(minPoolSize);
cpds.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
cpds.setMaxIdleTime(maxIdleTime);
cpds.setAcquireRetryAttempts(retryAttempts);
cpds.setAcquireIncrement(acquireIncrement);
cpds.setTestConnectionOnCheckin(false);
cpds.setTestConnectionOnCheckout(false);
return cpds;
} /**
* 获取Druid数据源
* @return
*/
public static DruidDataSource getDruidDataSource() {
DruidDataSource dds = new DruidDataSource();
dds.setUsername(user);
dds.setUrl(jdbcUrl);
dds.setPassword(passwd);
dds.setDriverClassName(driver);
dds.setInitialSize(initialSize);
dds.setMaxActive(maxPoolSize);
dds.setMaxWait(maxIdleTime);
dds.setTestWhileIdle(false);
dds.setTestOnReturn(false);
dds.setTestOnBorrow(false);
return dds;
} /**
* 获取Proxool数据源
* @return
*/
public static ProxoolDataSource getProxoolDataSource() {
ProxoolDataSource pds = new ProxoolDataSource();
pds.setAlias("mysql");
pds.setUser(user);
pds.setPassword(passwd);
pds.setDriverUrl(jdbcUrl);
pds.setDriver(driver);
pds.setMaximumActiveTime(maxIdleTime);
pds.setMaximumConnectionCount(maxPoolSize);
pds.setMinimumConnectionCount(initialSize);
pds.setPrototypeCount(minPoolSize);
pds.setTestBeforeUse(false);
pds.setTestAfterUse(false);
return pds;
} /**
* 获取Apache tomcat jdbc pool数据源
* @return
*/
public static DataSource getTomcatDataSource() {
DataSource ds = new DataSource();
ds.setUrl(jdbcUrl);
ds.setUsername(user);
ds.setPassword(passwd);
ds.setDriverClassName(driver);
ds.setInitialSize(initialSize);
ds.setMaxIdle(minPoolSize);
ds.setMaxActive(maxPoolSize);
ds.setTestWhileIdle(false);
ds.setTestOnBorrow(false);
ds.setTestOnConnect(false);
ds.setTestOnReturn(false);
return ds;
}
}

3.将测试结果粘贴到excel中,生成图表进行对比,可以很直观的看出几种数据源的性能差异,本文底部有此次测试的结果文档。

        以下就是此次测试结果(本结果只供参考,更具体更准确的测试可以自行进行):

        1.测试次数为10次时:

        平均用时(单位:毫秒):

c3p0 36.29
Proxool 41.46
Druid 32.83
Tomcat Jdbc Pool 32.91

评论:

但从时间来看Druid >Tomcat Jdbc Pool >c3p0 >Proxool,在测试的最后Proxool出现了一次异常导致前面较好的波动曲线大幅震荡。 
        只做简单的10次查询数据库时从图中观察到稳定性较好的是c3p0 ,他没有出现较高峰值的情况,虽然平均用时并不是最短的。

        2.测试次数为100次时:


  

        平均用时(单位:毫秒):

c3p0 342.73
Proxool 344.65
Druid 317.15
Tomcat Jdbc Pool 293.23

评论:

这里单单从图表中就会很清晰的发现Tomcat Jdbc Pool的性能稳定且耗时最短。Druid与Proxool依旧出现不稳定的情况。

        3.测试次数为500次时:

        平均用时(单位:毫秒):

c3p0 1420.67
Proxool 1551.69
Druid 1519.61
Tomcat Jdbc Pool 1491.88

        评论:

此次测试结果比较意外Tomcat Jdbc Pool出现了一次大幅度的波动,Proxool依旧不稳定。在500次查询过程中c3p0表现出来非常好的稳定性及性能。

        4.测试次数为1000次时:
 

        平均用时(单位:毫秒):

c3p0  3530.26
Proxool  3140.97
Druid  3090.06
Tomcat Jdbc Pool  3164.57

连接池c3p0 ,Proxool ,Druid ,Tomcat Jdbc Pool对比测试的更多相关文章

  1. SpringBoot2 集成三种连接池 c3p0 hikari druid

    Hikari 1.首先集成 hikari springboot默认集成,只需要简单的配置即可 1.1 首先导入包 <dependency> <groupId>com.zaxxe ...

  2. DBCP,C3P0与Tomcat jdbc pool 连接池的比较

    hibernate开发组推荐使用c3p0; spring开发组推荐使用dbcp(dbcp连接池有weblogic连接池同样的问题,就是强行关闭连接或数据库重启后,无法reconnect,告诉连接被重置 ...

  3. c3p0、dbcp、tomcat jdbc pool 连接池配置简介及常用数据库的driverClass和驱动包

    [-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl ...

  4. 使用 Tomcat 7 新的连接池 —— Tomcat jdbc pool

    Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用 commons-dbcp 做为连接池的实现,但是 dbcp 饱受诟病,原因有: dbcp 是单线程的,为了保证线程安全会锁整个连接池 dbcp 性能不佳 ...

  5. Tomcat7 新的数据库连接池Tomcat jdbc pool介绍和配置

    Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用commons-dbcp做为连接池的实现,但是 dbcp存在一些问题: (1)dbcp 是单线程的,为了保证线程安全会锁整个连接池 (2)dbcp 性能不佳 ...

  6. 网络协议 finally{ return问题 注入问题 jdbc注册驱动问题 PreparedStatement 连接池目的 1.2.1DBCP连接池 C3P0连接池 MYSQL两种方式进行实物管理 JDBC事务 DBUtils事务 ThreadLocal 事务特性 并发访问 隔离级别

    1.1.1 API详解:注册驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用 原因有2个: >导致驱动被注册2 ...

  7. spring配置tomcat jdbc pool数据库连接池

    <bean id="sqliteDataSource" class="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource" de ...

  8. JDBC连接池C3P0

    连接池 1)传统方式找DriverManager要连接.数目是有限的. 2)传统方式的close().并没有将Connection重用.仅仅是切断应用程序和数据库的桥梁,即无发送到SQL命令到数据库端 ...

  9. JDBC连接池-C3P0连接

    JDBC连接池-C3P0连接 c3p0连接池的学习英语好的看英文原版      c3p0 - JDBC3 Connection and Statement Pooling 使用c3p0连接池  三种方 ...

随机推荐

  1. javaweb c3p0连接oracle12c

    最近在搞javaweb,在连接池上碰到了一系列的问题,在Junit测试时,oracle12c报错: ORA-28040: 没有匹配的验证协议 百度解决:修改 $ORACLE_HOME/network/ ...

  2. 关于父窗口获取跨域iframe子窗口中的元素

    这几天在项目中遇到,一个难点, 就是需要异步加载一个pdf插件, 同时又需要获取这个插件中的点击事件来生成用户的下载记录. 刚开始也是想了很多方法,网上搜的 格式1:$("#iframe的I ...

  3. 中位数——二维坐标下的中位数lightoj1349

    第一次碰到这种题,不知所措,题解链接 => https://www.cnblogs.com/fu3638/p/7426074.html #include<bits/stdc++.h> ...

  4. break退出循环分析

    函数功能: 查找dest字符串中连续不包含在src字符串中的字符数量 1 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void strccspn( ...

  5. vue交互

    1)如果vue想做交互,本身的框架是不支持的,需要引入vue-resurce库交互方式:get.post.jsonp 1.get方式methods: {    get: function () { / ...

  6. jq判断是PC还是手机端的方法

    $(function(){ //判断是否是手机 var mobile_flag = isMobile(); if(mobile_flag){ $('.now_qq').attr('href',&quo ...

  7. buaaoo_first_improvement

    优化,还是不优化,这是个问题 本讨论仅基于程序基本上正确的情况下. (一)第一次作业 众所周知,本次作业没有优化到100分的都进入了B组或者C组,所以事实上本次作业的优化是十分简单的,在这里提几句. ...

  8. ssh-copy-id使用非默认22端口时

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_541a3cf10101epzf.html

  9. 不可不知的表达式树(1)Expression初探

    说起Lambda表达式,大家基本都很熟悉了,而表达式树(Expression Trees),则属于80%的工作中往往都用不到的那种技术,所以即便不是什么新技术,很多人对其理解都并不透彻.此文意图从表达 ...

  10. 基于docker实现哨兵集群部署

    简单dockerfile文件,用于演示sentinel哨兵故障转移FROM centos:latest MAINTAINER BIXIAOYU RUN groupadd -r redis && ...