python--zeros函数和ones函数

使用numpy.zeros,numpy.ones,numpy.eye等方法可以构造特定的矩阵

 >>>from numpy import *
>>> a=zeros((3,4))
>>> a
array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.]]) >>> from numpy import *
>>> a=ones((3,4))
>>> a
array([[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.]]) >>> from numpy import *
>>> a=eye(3)
>>> a
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])

zeros()和ones()和eye()的更多相关文章

  1. Python中numpy.random.randn()与rand(),numpy.zeros、ones、eye

    转自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142

  2. 理解Kalman滤波的使用

    Kalman滤波简介 Kalman滤波是一种线性滤波与预测方法,原文为:A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems.文章推导很 ...

  3. [matlab] 矩阵操作

    >_<:矩阵构造 1.简单矩阵构造 最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”.构造1´n矩阵(行向量)时,可以将各元素依次放入矩阵构造符[]内,并且以空格或者逗号分隔:构造m´n矩阵时,每行如 ...

  4. opencv 61篇

    (一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV ...

  5. opencv中的Mat类型

    Mat类型主要是跟matlab中的数据类型一样.故用起来很方便. Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,对于一些大型的开发,有时候投入的lpImage ...

  6. MATLAB命令大全和矩阵操作大全

    转载自: http://blog.csdn.net/dengjianqiang2011/article/details/8753807 MATLAB矩阵操作大全 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵 ...

  7. Python中创建ndarrary的20中方法

    本文完整示例:完整示例代码 本文介绍了基础的.常用的创建ndarrary的多种方法,附带示例代码. 一.通过ndarray创建 import numpy as np 1.1 一维数组 a = np.a ...

  8. Pytorch学习笔记(一)---- 基础语法

    书上内容太多太杂,看完容易忘记,特此记录方便日后查看,所有基础语法以代码形式呈现,代码和注释均来源与书本和案例的整理. # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and ...

  9. numpy创建矩阵常用方法

    numpy创建矩阵常用方法 arange+reshape in: n = np.arange(0, 30, 2)# start at 0 count up by 2, stop before 30 n ...

  10. octave基本操作

    参考: https://blog.csdn.net/iszhenyu/article/details/78712228:  吴恩达机器学习视频: 在学习机器学习的过程中,免不了要跟MATLAB.Oct ...

随机推荐

  1. Multi-Projector Based Display Code ---- Calibration

    Overview As mentioned previously, there are two main steps in generating a seamless display. The fir ...

  2. springboot+rediscluster

    @EnableCaching @Configuration public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport { @Au ...

  3. DDoS攻击流量检测方法

    检测分类 1)误用检测 误用检测主要是根据已知的攻击特征直接检测入侵行为.首先对异常信息源建模分析提取特征向量,根据特征设计针对性的特征检测算法,若新数据样本检测出相应的特征值,则发布预警或进行反应. ...

  4. 解决spring 用@Value注入配置时候出现中文乱码问题

    只要是乱码,很明显需要指定编码格式,为utf-8 <!-- 注解使用properties --> <bean id="configProperties" clas ...

  5. python之str字符串

    字符串是python非常重要的数据类型,它是一个序列(列表和元组也是序列),有下标,可以通过下标遍历字符串序列:同时字符串也是一个不可变数据类型,每次使用"+"拼接字符串时都会产生 ...

  6. json和pickle模块

    import pickleimport json data = {'k1': 123, 'k2': 'Hello'}print(type(data))# p_str = pickle.dumps(da ...

  7. 转载,matla滤波函数

    转载地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102e1dj.html 滤波器设计是一个创建满足指定滤波要求的滤波器参数的过程.滤波器的实现包括滤波器结构的选 ...

  8. python GUI图形化编程-----wxpython

    一.python gui(图形化)模块介绍: Tkinter :是python最简单的图形化模块,总共只有14种组建 Pyqt     :是python最复杂也是使用最广泛的图形化 Wx       ...

  9. Android studio 远程服务调用

    https://blog.csdn.net/bond_zhe/article/details/50971021

  10. 数据库设计入门及ERMaster的安装和使用

    数据库的设计步骤 1.标识表  (根据需求创建表) 2.标识表的字段 3.标识表与表之间的关系 注意事项: 三大范式: 1.确保标识的字段的原子性,字段的概念分的不能再分 2.确保字段与表有依赖的关系 ...