看懂Azure ML、Windows ML和ML.NET
最新2018微软中国人工智能大会刚刚落下帷幕,对于.NET开发者,可能早已被眼花缭乱的微软家AI体系弄晕了。我特意整理了几张图,以示区别。
Azure ML提供了大量认知API服务,外加一个机器学习的工作台,为在线训练、发布、使用机器学习成果提供支持。
Windows ML主要是为了在Windows操作系统本地离线环境下,使用其他平台(包括Azure ML)、框架(包括ML.NET)、语言的模型(基于ONNX)提供支持,提供的。
而ML.NET是一个纯粹的框架,为了.NET开发者用编码进行机器学习开发提供支持,同时也支持其他框架、类库、语言的模型(基于ONNX)的扩展。
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