心血来潮,昨天看见群里讨论一段图片转pdf的代码,直接拿过来发现不能用,原来是因为代码中传的文件对象不对,源码中说传递的是一个文件路径或一个文件对象。他传的是一个文件名,很是尴尬。

想了想,主要原因还是因为很多人不看源码,看了源码经常因为大段的注释英文看不懂,很是尴尬。

然后想了想,是否可以写一个翻译功能对源码进行翻译。功能实现,代码如下:

翻译中文的代码(使用有道翻译= =):

     def fanyi_youdao(self,content):
url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
data = {}
data['i'] = content
data['to'] = 'AUTO'
data['smartresult'] = 'dict'
data['client'] = 'fanyideskweb'
data['salt'] = ''
data['sign'] = 'fc8a26607798294e102f7b4e60cc2686'
data['doctype'] = 'json'
data['version'] = '2.1'
data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTION'
data['typoResult'] = 'true'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data)
req.add_header('User-Agent',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read().decode('utf-8') target = json.loads(html)
sumString = ''
for i in target['translateResult']:
for j in i:
if(j['tgt']!=None):
sumString+=j['tgt']+'\n'
return sumString

最后有个小坑,经过json.loads转换后需要查看一下返回过来的值,因为target中翻译内容返回过来的list或dict不同,需要根据实际情况改变,其他的都是request的简单应用。

下面是替换翻译并复制出一个文件:

     def del_zs(self):
with open(r"G:\re.py", "r") as file:
file_read = file.read()
en_content = re.findall('""".*?"""', file_read, re.S)
new_file_read = file_read
for i in en_content:
with open(r"G:\re_cn1.py","w+",encoding='UTF-8') as new_file:
new_file_read = new_file_read.replace(i, '"""\n' + self.fanyi_youdao(i.replace('\n', '')).strip().strip("“”") + '\n"""')
new_file.write(new_file_read)
return en_content

这里是用到了python3中的re模块,思路就是使用正则匹配被"""夹着的内容(也就是注释),然后翻译内容(因为re匹配过来的内容是一个list所以就直接用for循环这个list)然后利用strip对中文翻译过来的引号进行删除,再加上英文的三引号。然后将翻译过来的内容利用list进行逐个replace,就可以实现了。

优化:

  使用后发现有道翻译是真的不好用啊,经过百度发现竟然还有google翻译的第三方库,直接translate就可以了,补上代码:

注意要----------pip install googletrans

     def fanyi_google(self,content):
# 使用方法
translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])
source = content
text = translator.translate(source, src='en', dest='zh-cn').text
return text

翻译后的结果图片如下:

  

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