上一篇解析链接如下:

https://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/9325968.html

1、SQL示例1:

SQL> select *

from (

select * from tmp1 where c >= 1

) t1 left join (

select * from tmp2 where b < 30

) t2 on t1.a = t2.a

and t2.d > 1 and t1.e >= 2

where t1.b < 50

;

A        B           C      E         A        B       D          E

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      2       20           2      2         2           20       2          2
      4       40           4      4
      3       30           3      3
      1       10           1      1

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2592321047

---------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time      |

---------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    4 |   416 |    7  (15)| 00:00:01 |

|*  1 |  HASH JOIN OUTER   |      |    4 |   416 |    7  (15)| 00:00:01 |

|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| TMP1 |    4 |   208 |    3   (0)| 00:00:01 |

|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| TMP2 |    1 |    52 |    3   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("TMP1"."A"="TMP2"."A"(+))
        filter("TMP1"."E">=CASE    WHEN ("TMP2"."A"(+) IS NOT NULL) THEN 2
           ELSE 2 END )
    2 - filter("TMP1"."B"<50 AND "C">=1)
    3 - filter("TMP2"."D"(+)>1 AND "B"(+)<30)

Note

-----
    - dynamic sampling used for this statement (level=2)

Statistics

----------------------------------------------------------
       0  recursive calls
       0  db block gets
       7  consistent gets
       0  physical reads
       0  redo size
        1082  bytes sent via SQL*Net to client
     524  bytes received via SQL*Net from client
       2  SQL*Net roundtrips to/from client
       0  sorts (memory)
       0  sorts (disk)
       4  rows processed

postgres=# explain analyze select *

postgres-# from (

postgres(# select * from tmp1 where c >= 1

postgres(# ) t1 left join (

postgres(# select * from tmp2 where b < 30

postgres(# ) t2 on t1.a = t2.a

postgres-# and t2.d > 1 and t1.e >= 2

postgres-# where t1.b < 50

postgres-# ;
                                                   QUERY PLAN                                                 

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  Hash Left Join  (cost=34.90..80.00 rows=181 width=32) (actual time=0.021..0.035 rows=4 loops=1)
    Hash Cond: ("outer".a = "inner".a)
    Join Filter: ("outer".e >= 2)
    ->  Seq Scan on tmp1  (cost=0.00..34.45 rows=181 width=16) (actual time=0.006..0.011 rows=4 loops=1)
          Filter: ((c >= 1) AND (b < 50))
    ->  Hash  (cost=34.45..34.45 rows=181 width=16) (actual time=0.007..0.007 rows=1 loops=1)
          ->  Seq Scan on tmp2  (cost=0.00..34.45 rows=181 width=16) (actual time=0.002..0.003 rows=1 loops=1)
                Filter: ((b < 30) AND (d > 1))
  Total runtime: 0.063 ms

(9 rows)

SQL执行计划的分析:

1) 全表扫描左表TMP1,同时根据TMP1表子查询条件"C">=1和where过滤条件"T1"."B"<50联合过滤,即filter("TMP1"."B"<50 AND "C">=1),计算结果临时表记为tmp1;

2) 全表扫描右表TMP2,同时根据TMP2表子查询条件"B"(+)<30和on子句"T2"."D"(+)>1联合过滤,即filter("TMP2"."D"(+)>1 AND "B"(+)<30),计算结果临时表记为tmp2;

3) 左表TMP1及右表TMP2处理后临时表tmp1和tmp2通过access("TMP1"."A"="TMP2"."A"(+))连接条件进行Hash Left Join操作,左临时表结果集全量返回,右表不匹配行置为null,返回结果临时表记为tmp3;

4) 返回结果集。

2、SQL示例2:

SQL> select *

from (

select * from tmp1 where c >= 1

) t1 left join (

select * from tmp2 where b < 30

) t2 on t1.a = t2.a

and t2.d > 1 and t1.e >= 2

where t1.b < 50 and t2.e <= 3

;

A        B           C      E         A        B       D          E

---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
      2       20           2      2         2           20       2          2

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 1630095649

---------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time      |

---------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT   |      |    1 |   104 |    7  (15)| 00:00:01 |

|*  1 |  HASH JOIN       |      |    1 |   104 |    7  (15)| 00:00:01 |

|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| TMP2 |    1 |    52 |    3   (0)| 00:00:01 |

|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| TMP1 |    3 |   156 |    3   (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

1 - access("TMP1"."A"="TMP2"."A")
    2 - filter("TMP2"."E"<=3 AND "TMP2"."D">1 AND "B"<30)
    3 - filter("TMP1"."B"<50 AND "TMP1"."E">=2 AND "C">=1)

Note

-----
    - dynamic sampling used for this statement (level=2)

Statistics

----------------------------------------------------------
       9  recursive calls
       0  db block gets
      15  consistent gets
       0  physical reads
       0  redo size
     981  bytes sent via SQL*Net to client
     524  bytes received via SQL*Net from client
       2  SQL*Net roundtrips to/from client
       0  sorts (memory)
       0  sorts (disk)
       1  rows processed

SQL>

postgres=# select *

postgres-# from (

postgres(# select * from tmp1 where c >= 1

postgres(# ) t1 left join (

postgres(# select * from tmp2 where b < 30

postgres(# ) t2 on t1.a = t2.a

postgres-# and t2.d > 1 and t1.e >= 2

postgres-# where t1.b < 50 and t2.e <= 3

postgres-# ;
  a | b  | c | e | a | b  | d | e

---+----+---+---+---+----+---+---
  2 | 20 | 2 | 2 | 2 | 20 | 2 | 2

(1 row)

postgres=# explain analyze select *

postgres-# from (

postgres(# select * from tmp1 where c >= 1

postgres(# ) t1 left join (

postgres(# select * from tmp2 where b < 30

postgres(# ) t2 on t1.a = t2.a

postgres-# and t2.d > 1 and t1.e >= 2

postgres-# where t1.b < 50 and t2.e <= 3

postgres-# ;
                                                  QUERY PLAN                                                 

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  Hash Join  (cost=38.68..78.43 rows=18 width=32) (actual time=0.033..0.041 rows=1 loops=1)
    Hash Cond: ("outer".a = "inner".a)
    ->  Seq Scan on tmp1  (cost=0.00..38.53 rows=60 width=16) (actual time=0.007..0.011 rows=3 loops=1)
          Filter: ((c >= 1) AND (e >= 2) AND (b < 50))
    ->  Hash  (cost=38.53..38.53 rows=60 width=16) (actual time=0.008..0.008 rows=1 loops=1)
          ->  Seq Scan on tmp2  (cost=0.00..38.53 rows=60 width=16) (actual time=0.003..0.005 rows=1 loops=1)
                Filter: ((b < 30) AND (d > 1) AND (e <= 3))
  Total runtime: 0.070 ms

(8 rows)

postgres=#

SQL执行计划的分析:

1) 全表扫描左表TMP2,同时根据TMP2表子查询条件"B"<30和where过滤条件"TMP2"."E"<=3及ON子句过滤条件"TMP2"."D">1联合过滤,即filter("TMP2"."E"<=3 AND "TMP2"."D">1 AND "B"<30),计算结果临时表记为tmp1;

2) 全表扫描右表TMP1,同时根据TMP1表子查询条件"C">=1和where子句过滤条件"TMP1"."B"<50及ON子句"TMP1"."E">=2联合过滤,即filter("TMP1"."B"<50 AND "TMP1"."E">=2 AND "C">=1),计算结果临时表记为tmp2;

3) 临时表tmp1和tmp2通过access("TMP1"."A"="TMP2"."A")连接条件进行Hash Join连接操作(此处left join写法已经被转换为内链接),返回匹配结果临时表记为tmp3;

4) 返回结果集。

两个左连接SQL执行计划解析(Oracle和PGSQL对比):的更多相关文章

  1. 一个RDBMS左连接SQL执行计划解析

    1.测试数据如下: SQL> select * from t1;  a | b  | c ---+----+---  1 | 10 | 1  2 | 20 | 2  3 | 30 | 3  4 ...

  2. Oracle sql执行计划解析

    Oracle sql执行计划解析 https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963 Oracle优化器 Oracle的优化器共有 ...

  3. sql执行计划解析案例(二)

    sql执行计划解析案例(二)   今天是2013-10-09,本来以前自己在专注oracle sga中buffer cache 以及shared pool知识点的研究.但是在研究cache buffe ...

  4. 表连接sql执行计划学习

    循环嵌套连接(Nested Loop Join) 合并连接(Merge Join) 哈西匹配(Hash Join) 文章:浅谈SQL Server中的三种物理连接操作 循环嵌套,如果内循环列上有索引, ...

  5. oracle sql 执行计划分析

    转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is &q ...

  6. 来自灵魂的拷问——知道什么是SQL执行计划吗?

    面试官说:工作这么久了,应该知道sql执行计划吧,讲讲Sql的执行计划吧! 看了看面试官手臂上纹的大花臂和一串看不懂的韩文,吞了吞口水,暗示自己镇定点,整理了一下思绪缓缓的对面试官说:我不会 面试官: ...

  7. Atitit sql执行计划

    Atitit sql执行计划 1.1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的 Oracle中的执行计划 ...

  8. [转载]循规蹈矩:快速读懂SQL执行计划的套路与工具

    作者介绍 梁敬彬,福富研究院副理事长.公司唯一四星级内训师,国内一线知名数据库专家,在数据库优化和培训领域有着丰富的经验.多次应邀担任国内外数据库大会的演讲嘉宾,在业界有着广泛的影响力.著有多本畅销书 ...

  9. EXPLAIN 查看 SQL 执行计划

    EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. ...

随机推荐

  1. 快速查看linux命令的用法----------TLDR

    之前我们如果用一个命令,但是忘了具体的参数是什么的时候,通常会用man,比如 man tar 但是man有时候特别的冗长,你要找到想要的例子非常困难,所以tldr命令就是一个很好的补充,里边会有经常用 ...

  2. Kotlin 的优缺点

    从Android 7.0开始,谷歌使用的API从Oracle JDK切换到了open JDK,这对于谷歌来说是一个艰难的决定.对于开发者来说,却倍感兴奋,这意味着长期的官司问题也许就此结束,Andro ...

  3. docker创建Redis集群

    开始工作: yum install wegt ##安装下载工具 yum install net-tools ##安装网络工具 yum install tree ##安装tree命令(方便查看集群配置文 ...

  4. windows配置Erlang环境

    1.说明 1.1 操作系统 win10x64 1.2 Erlang(['ə:læŋ])是一种通用的面向并发的编程语言,它由瑞典电信设备制造商爱立信所辖的CS-Lab开发,目的是创造一种可以应对大规模并 ...

  5. EF优化之启动预热

    为什么Entity Framework的初始化速度慢如蜗牛呢? 对于在应用程序中定义的每个DbContext类型,在首次使用时,Entity Framework都会根据数据库中的信息在内存生成一个映射 ...

  6. 再说C模块的编写(2)

    [前言] 在<再说C模块的编写(1)>中主要总结了Lua调用C函数时,对数组和字符串的操作,而这篇文章将重点总结如何在C函数中保存状态. 什么叫做在C函数中保存状态?比如你现在使用Lua调 ...

  7. Oracle内存详解之 Library cache 库缓冲

    Oracle内存详解之 Library cache 库缓冲 2017年11月09日 11:38:39 阅读数:410更多 个人分类: 体系结构 Library cache是Shared pool的一部 ...

  8. 【java】字符串处理技巧记录

    字符串处理跟抖机灵似得... 1.统计字符串中含有子字符串的个数 例如"abcdefgabehab"中含有子字符串"ab"的个数为3. (str.length( ...

  9. HiveQl 基本查询

    1 基本的Select 操作 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[WHERE where ...

  10. 主席树入门——询问区间第k大pos2104,询问区间<=k的元素个数hdu4417

    poj2104找了个板子..,但是各种IO还可以进行优化 /* 找区间[l,r]第k大的数 */ #include<iostream> #include<cstring> #i ...