Sink Prosessor - Flume的可靠性保证:故障转移、负载均衡
Flume的一些组件(如Spooling Directory Source、File Channel)能够保证agent挂掉后不丢失数据。
1、负载均衡
1)Load balancing Sink Processor
source里的event流经channel,进入sink组,在sink组内部根据负载算法(round_robin、random)选择sink,后续可以选择不同机器上的agent实现负载均衡。


实例如下:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1 k2a1.channels = c1 # Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = execa1.sources.r1.channels=c1a1.sources.r1.command=tail -F /home/flume/xx.log #define sinkgroupsa1.sinkgroups=g1a1.sinkgroups.g1.sinks=k1 k2a1.sinkgroups.g1.processor.type=load_balancea1.sinkgroups.g1.processor.backoff=truea1.sinkgroups.g1.processor.selector=round_robin#define the sink 1a1.sinks.k1.type=avroa1.sinks.k1.hostname=192.168.1.112a1.sinks.k1.port=9876 #define the sink 2a1.sinks.k2.type=avroa1.sinks.k2.hostname=192.168.1.113a1.sinks.k2.port=9876# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 # Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1a1.sinks.k2.channel=c1 |
2)Load balancing Log4J Appender
不同的agent处理同一个client产生的数据。
|
1
2
3
|
log4j.rootLogger=INFO,flumelog4j.appender.flume = org.apache.flume.clients.log4jappender.LoadBalancingLog4jAppenderlog4j.appender.flume.Hosts = 192.168.1.111:41414 192.168.1.111:41414 |
2、故障转移
Failover Sink Processor
配置一组sink,这组sink组成一个Failover Sink Processor,当有一个sink处理失败,Flume将这个sink放到一个地方,等待冷却时间,可以正常处理event时再拿回来。
event通过通过一个channel流向一个sink组,在sink组内部根据优先级选择具体的sink,一个失败后再转向另一个sink,流程图如下:

实例如下:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
|
# Name the components on this agenta1.sources = r1a1.sinks = k1 k2a1.channels = c1 # Describe/configure the sourcea1.sources.r1.type = execa1.sources.r1.channels=c1a1.sources.r1.command=tail -F /home/flume/xx.log#define sinkgroupsa1.sinkgroups=g1a1.sinkgroups.g1.sinks=k1 k2a1.sinkgroups.g1.processor.type=failovera1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1=10a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2=5a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty=10000#define the sink 1a1.sinks.k1.type=avroa1.sinks.k1.hostname=192.168.1.112a1.sinks.k1.port=9876#define the sink 2a1.sinks.k2.type=avroa1.sinks.k2.hostname=192.168.1.113a1.sinks.k2.port=9876# Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.channels.c1.transactionCapacity = 100# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1a1.sinks.k2.channel=c1 |
Sink Prosessor - Flume的可靠性保证:故障转移、负载均衡的更多相关文章
- Flume-Failover Sink Processor 故障转移与 Load balancing Sink 负载均衡
接上一篇:https://www.cnblogs.com/jhxxb/p/11579518.html 使用 Flume1 监控一个端口,其 sink 组中的 sink 分别对接 Flume2 和 Fl ...
- RabbitMQ如何保证发送端消息的可靠投递-发生镜像队列发生故障转移时
上一篇最后提到了mandatory这个参数,对于设置mandatory参数个人感觉还是很重要的,尤其在RabbitMQ镜像队列发生故障转移时. 模拟个测试环境如下: 首先在集群队列中增加两个镜像队列的 ...
- Hyper-V 2012 R2 故障转移群集
和终端用户相比,企业用户对于业务的连续性和可靠性更为在意.相对而言,企业一般不会将追逐单一硬件的性能排在第一位. 如何衡量业务是否持续可用,一般使用"x 个 9"这种方式来定义.如 ...
- 第八章 Hyper-V 2012 R2 故障转移群集
和终端用户相比,企业用户对于业务的连续性和可靠性更为在意.相对而言,企业一般不会将追逐单一硬件的性能排在第一位. 如何衡量业务是否持续可用,一般使用"x 个 9"这种方式来定义.如 ...
- 在Windows Server 2012 R2中搭建SQL Server 2012故障转移集群
需要说明的是我们搭建的SQL Server故障转移集群(SQL Server Failover Cluster)是可用性集群,而不是负载均衡集群,其目的是为了保证服务的连续性和可用性,而不是为了提高服 ...
- 高并发应用场景下的负载均衡与故障转移实践,AgileEAS.NET SOA 负载均衡介绍与实践
一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市 ...
- 关于MongoDb Replica Set的故障转移集群——理论篇
自从10 gen用Replica Set取代Master/Slave方案后生活其实已经容易多了,但是真正实施起来还是会发现各种各样的小问题,如果不小心一样会栽跟头. 在跟Replica Set血拼几天 ...
- sqlserver2008 复制,镜像,日志传输及故障转移集群区别
一, 数据库复制 SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行 实时数据同步, ...
- MySQL 高可用MHA安装部署以及故障转移详细资料汇总 转
http://blog.itpub.net/26230597/cid-87082-list-2/ 1,简介 .1mha简介 MHA,即MasterHigh Availability Manager a ...
随机推荐
- openerp学习笔记 视图样式(表格行颜色、按钮,字段只读、隐藏,按钮状态、类型、图标、权限,group边距,聚合[合计、平均],样式)
表格行颜色: <tree string="请假单列表" colors="red:state == 'refuse';blue:state = ...
- LeNet - Python中的卷积神经网络
本教程将 主要面向代码, 旨在帮助您 深入学习和卷积神经网络.由于这个意图,我 不会花很多时间讨论激活功能,池层或密集/完全连接的层 - 将来会有 很多教程在PyImageSearch博客上将 ...
- Linux下超级命令htop的学习使用
top作为日常管理工作中最常用也是最重要的Linux系统监控工具之一,可以动态观察系统进程状况.但其缺点就是只支持键盘操作,显示也单调.作为刚才Windows转到Linux的我来说,现在有了一个更好的 ...
- Java之IO(五)文件系统
转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6992043.html 1.前言 在讲解Java的文件流之前,先来认识一下Java的文件系统的实现.值得一提的是, ...
- python-在定义函数时,不定长参数中,默认值参数不能放在必选参数前面
如果一个函数的参数中含有默认参数,则这个默认参数后的所有参数都必须是默认参数,否则会报错:SyntaxError: non-default argument follows default argum ...
- JAVA跨域资源访问CORSFilter
当一个资源从与该资源本身所在的服务器不同的域或端口不同的域或不同的端口请求一个资源时,资源会发起一个跨域 HTTP 请求. 出于安全考虑,浏览器会限制从脚本内发起的跨域HTTP请求.跨域资源共享机制允 ...
- 16-hadoop-mapreduce简介
mapreduce是hadoop的核心组件, 设计理念是移动计算而不是移动数据, mapreduce的思想是'分而治之', 将复杂的任务分解成几个简单的任务去执行 1, 数据和计算规模大大减少 2, ...
- 笔记五:python字符串
一:学习内容 字符串类型 字符串类型判断 字符串类型互转 字符串小练习 二:字符串类型 1. basestring 在python中和字符串相关的数据类型为:str和unicode,他们都是bases ...
- redis实战笔记(10)-第10章 扩展Redis
本章主要内容 扩展读性能 扩展写性能以及内存容量 扩展复杂的查询 随着Redis的使用越来越多, 只使用一台Redis服务器没办法存储所有数据或者没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现, 这 ...
- Automapper问题记录
在Automapper使用中会碰到一些未能映射或者错误的问题,这些问题可能会经常忘记如何处理,想到一些就记录一些: 映射值有时为空又不报错的情况 这很可能是由于目标类中的部分属性有问题导致的,最简单的 ...