文件读取ndarry 等价于DataFrame的操作

    LD=loadDatas()
    userMat=LD.makeRatingMatWithoutUserID()
    print(type(userMat))
    userRatingMat=pd.DataFrame(userMat,index=np.arange(1,944),columns=np.arange(1,1683))
    print(type(userRatingMat))

    userMat1=pd.read_csv('./data/userRatingTable.csv',header=None)
    userMat1.index=range(1,944)
    userMat1.columns=range(1,1683)
    print(type(userMat1))

    exit()

输出：

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

　　userRatingMat=pd.read_csv('./data/userRatingTable.csv',header=None)
　　userRatingMat.index=range(1,944)
　　userRatingMat.columns=range(1,1683)
　　print(userRatingMat[4][10])#注意：：这里前后颠倒了，表示矩阵中用户10对项目4的评分，即评分为4