传送门啦

一个拓扑排序的题,感觉题目好难懂。。。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 105; inline int read(){char ch = getchar();int f = 1 , x = 0;while(ch > '9' || ch < '0'){if(ch == '-')f = -1;ch = getchar();}while(ch >= '0' && ch <= '9'){x = (x << 1) + (x << 3) + ch - '0';ch = getchar();}return x * f;} int n,p,c[maxn],u[maxn],x,y,z;
int head[maxn],tot;
int in[maxn],out[maxn];
bool vis[maxn],flag; struct Edge{
int from,to,val,next;
}edge[maxn << 1]; void add(int u,int v,int w){
edge[++tot].from = u;
edge[tot].to = v;
edge[tot].val = w;
edge[tot].next = head[u];
head[u] = tot;
} void dfs(int x){
for(int i=head[x];i;i=edge[i].next){
int v = edge[i].to;
c[v] += edge[i].val * c[x];
in[v]--;
if(!in[v] && c[v] - u[v] > 0){
c[v] -= u[v];
dfs(v);
}
}
} int main(){
n = read(); p = read();
for(int i=1;i<=n;i++) {
c[i] = read(); u[i] = read();
if(c[i] > 0) vis[i] = true;
}
for(int i=1;i<=p;i++){
x = read(); y = read(); z = read();
add(x , y , z);
in[y]++; out[x]++;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
if(vis[i]) dfs(i);
for(int i=1;i<=n;i++)
if(out[i] == 0 && c[i] > 0){
printf("%d %d\n",i,c[i]);
flag = true;
}
if(!flag) printf("NULL\n");
return 0;
}

洛谷P1038神经网络的更多相关文章

  1. 洛谷P1038 神经网络==codevs1088 神经网络

    P1038 神经网络 题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神 ...

  2. 洛谷P1038 神经网络

    P1038 神经网络 题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神 ...

  3. 洛谷——P1038 神经网络

    P1038 神经网络 题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神 ...

  4. 洛谷 P1038 神经网络 Label:拓扑排序 && 坑 60分待查

    题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今 ...

  5. 洛谷P1038 神经网络(bfs,模拟,拓扑)

    题目背景 人工神经网络(Artificial Neural NetworkArtificialNeuralNetwork)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸 ...

  6. 洛谷 P1038 神经网络

    题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今 ...

  7. [NOIP2003] 提高组 洛谷P1038 神经网络

    题目背景 人工神经网络(Artificial Neural Network)是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统,在模式识别.函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用.对神经网络的研究一直是当今 ...

  8. 洛谷P1038神经网络题解

    题目 这个题不得不说是一道大坑题,为什么这么说呢,这题目不仅难懂,还非常适合那种被生物奥赛刷下来而来到信息奥赛的学生. 因此我们先分析一下题目的坑点. 1: 题目的图分为输入层,输出层,以及中间层. ...

  9. 洛谷P1038 神经网络题解

    注意如果是 \(if(c[i])\) 这条语句并没有说明c[i]不为负数,所以说最好老老实实的写 #include<cstdio> #define _ 0 using namespace ...

随机推荐

  1. Centos7搭建redis集群及安装sentinel

    准备三个节点,系统版本为CentOS7.3 11.0.8.15 master 11.0.8.16 slave01 11.0.8.17 slave02 1.安装redis # yum install - ...

  2. Web项目开发中用到的缓存技术

    在WEB开发中用来应付高流量最有效的办法就是用缓存技术,能有效的提高服务器负载性能,用空间换取时间.缓存一般用来 存储频繁访问的数据 临时存储耗时的计算结果 内存缓存减少磁盘IO 使用缓存的2个主要原 ...

  3. 团体程序设计天梯赛 L1-006. 连续因子

    Two ways: 1.接近O(n) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int ma ...

  4. 003 Python与类C语言的区别(未完)

    #写在前面的话:重点记录Python的特点 Python特点: 1. 无分号断句 2. 不用担心溢出问题 3. if-else的用法不同 #if或else后面都要添加冒号: import random ...

  5. R语言:R2OpenBUGS

    R语言:R2OpenBUGS 用这个包调用BUGS model,分别用表格和图形概述inference和convergence,保存估计的结果 as.bugs.array 转换成bugs object ...

  6. 「Vue」自定义按键修饰符

    vue.config.keyCodes.f2 = 113 设置完成后就可以绑定f2的按键操作@keyup.f2="add" 自带的有enter esc delete 空格 上下左右 ...

  7. 朝韩危机-Python模拟导弹互射

    萨德系统是麻省理工学院的林肯实验室牵头开发的.林肯实验室可以说是美军方手中的一张王牌.二个反导系统(末段高空区域导弹防御(THAAD)系统,和 国家导弹防御系统(NMD))均由实验室牵头.它既是技术支 ...

  8. Java HashMap源码分析

    貌似HashMap跟ConcurrentHashMap是面试经常考的东西,抽空来简单分析下它的源码 构造函数 /** * Constructs an empty <tt>HashMap&l ...

  9. angularJS $resource

    $resource是一个更方便地与RESTful服务器API进行交互,可以方便地定义一个REST资源,而不必手动所有的声明CRUD方法的Service. 使用 1.要使用$resource首先要在HT ...

  10. 当今最流行的Web项目管理工具精选

    代码管理 以前各种开源项目的代码都是通过博客和个人网页来发布的.这种分享方式并不是最容易的一种,也不便于他人对代码做出贡献.下面是几个管理项目代码的工具,不管对于个人开发者还是团队开发者来说,它们都是 ...