SQLAlchemy-对象关系教程ORM-连接,子查询
对象关系教程ORM-连接
一:内连接
方法一:
for u, a in session.query(User, Address).\
filter(User.id==Address.user_id).\
filter(Address.email_address=='jack@google.com').\
all():
print(u)
print(a)
方法二:
session.query(User).join(Address).\
filter(Address.email_address=='jack@google.com').\
all()
Query.join()
知道如何加入之间 User
和 Address
因为他们之间只有一个外键
二:左连接
query.outerjoin(User.addresses)# LEFT OUTER JOIN
三:使用别名
跨多个表查询时,如果相同的表需要不止一次引用,表的SQL通常需要与另一个名称别名,这样它就可以被区分与其他表的出现。的 Query
支持这个最显式地使用 aliased
构造。下面我们加入的 Address
实体两次,来定位用户在同一时间有两个不同的电子邮件地址
>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> adalias1 = aliased(Address)
>>> adalias2 = aliased(Address)
SQL>>> for username, email1, email2 in \
... session.query(User.name, adalias1.email_address, adalias2.email_address).\
... join(adalias1, User.addresses).\
... join(adalias2, User.addresses).\
... filter(adalias1.email_address=='jack@google.com').\
... filter(adalias2.email_address=='j25@yahoo.com'):
... print(username, email1, email2)
四:使用子查询
Query
适用于生成报表,可以用作子查询。假设我们想负载 User
对象数的多少 Address
每个用户都有记录。生成SQL的最好方法是获取地址分组的用户id,并加入到父。在本例中,我们使用一个左外连接,这样我们拿回行对于那些用户没有任何地址
使用 Query
,我们建立一个这样的声明由内而外。的 statement
访问器返回一个代表声明由一个特定的SQL表达式 Query
——这是一个实例 select()
构造,中描述SQL表达式语言教程:
的 func
关键字生成SQL函数, subquery()
方法 Query
生成一个SQL表达式构造代表一个SELECT语句嵌入一个别名(实际上是缩写query.statement.alias()
).
一旦我们有声明,它像一个 Table
构造,如我们创建的 users
在本教程的开始。声明可通过一个属性的列 c
:
SELECT users.*, adr_count.address_count FROM users LEFT OUTER JOIN
(SELECT user_id, count(*) AS address_count
FROM addresses GROUP BY user_id) AS adr_count
ON users.id=adr_count.user_id from sqlalchemy.sql import func
>>> stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').\
... label('address_count')).\
... group_by(Address.user_id).subquery()
>>> from sqlalchemy.sql import func
>>> stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').\
... label('address_count')).\
... group_by(Address.user_id).subquery() >>> for u, count in session.query(User, stmt.c.address_count).\
... outerjoin(stmt, User.id==stmt.c.user_id).order_by(User.id):
... print(u, count)
五:从子查询选择实体
>>> stmt = session.query(Address).\
... filter(Address.email_address != 'j25@yahoo.com').\
... subquery()
>>> adalias = aliased(Address, stmt)
>>> for user, address in session.query(User, adalias).\
... join(adalias, User.addresses):
... print(user)
... print(address)
六:使用存在
在SQL中存在关键字是一个布尔操作符,返回True,如果给定的表达式包含任何行。也许在很多场景中使用的连接,也用于定位行,没有一个相关的表中相应的行。
存在一个显式构造,它看起来像这样:
>>> from sqlalchemy.sql import exists
>>> stmt = exists().where(Address.user_id==User.id)
SQL>>> for name, in session.query(User.name).filter(stmt):
... print(name)
Query
自动功能使多个运算符使用存在。以上,声明可以表达的 User.addresses
使用的关系 any()
:
>>> for name, in session.query(User.name).\
... filter(User.addresses.any()):
... print(name)
has()
运营商一样吗 any()
多对一的关系(注意 ~
运营商,这意味着“不”):
>>>session.query(Address).\
...filter(~Address.user.has(User.name=='jack')).all()[]
七:常见的关系操作符
这是所有的运营商建立关系,每一个与它的API文档包括使用详情和行为:
__eq__()
(多对一的“=”比较):query.filter(Address.user==someuser)
__ne__()
(多对一的“不等于”比较):query.filter(Address.user!=someuser)
为空(多对一的比较,还使用吗
__eq__()
):query.filter(Address.user==None)
contains()
(用于一对多收藏):query.filter(User.addresses.contains(someaddress))
any()
(用于收藏):query.filter(User.addresses.any(Address.email_address=='bar'))# also takes keyword arguments:query.filter(User.addresses.any(email_address='bar'))
has()
(用于标量引用):query.filter(Address.user.has(name='ed'))
Query.with_parent()
(用于任何关系):session.query(Address).with_parent(someuser,'addresses')
删除
session.delete(jack)
session.query(User).filter_by(name='jack').count()
级联删除
class User(Base):
... __tablename__ = 'users'
...
... id = Column(Integer, primary_key=True)
... name = Column(String)
... fullname = Column(String)
... password = Column(String)
...
... addresses = relationship("Address", back_populates='user',
... cascade="all, delete, delete-orphan")
...
... def __repr__(self):
... return "<User(name='%s', fullname='%s', password='%s')>" % (
... self.name, self.fullname, self.password)
SQLAlchemy-对象关系教程ORM-连接,子查询的更多相关文章
- Object Relational Tutorial 对象关系教程
The SQLAlchemy Object Relational Mapper presents a method of associating user-defined Python classes ...
- 对象关系映射ORM
对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效 ...
- Android数据库框架——ORMLite轻量级的对象关系映射(ORM)Java包
Android数据库框架--ORMLite轻量级的对象关系映射(ORM)Java包 事实上,我想写数据库的念头已经很久了,在之前写了一个答题系统的小项目那只是初步的带了一下数据库,数据库是比较强大的, ...
- Python 3 对象关系映射(ORM)
ORM 对象关系映射 Object Relational Mapping 表 ---> 类 字段 ---> 属性 记录 ---> 对象 # mysql_client.py impor ...
- Django 源码小剖: Django 对象关系映射(ORM)
引 从前面已经知道, 一个 request 的到来和一个对应 response 的返回的流程, 数据处理和数据库离不开. 我们也经常在 views.py 的函数定义中与数据库打交道. django O ...
- C#构造方法(函数) C#方法重载 C#字段和属性 MUI实现上拉加载和下拉刷新 SVN常用功能介绍(二) SVN常用功能介绍(一) ASP.NET常用内置对象之——Server sql server——子查询 C#接口 字符串的本质 AJAX原生JavaScript写法
C#构造方法(函数) 一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过 Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初 ...
- Oracle 自连接 / 外连接 / 子查询
--连接查询的三种格式 select ename, deptno,dname from emp natural join dept; select ename, deptno,dname from e ...
- sql 内连接 子查询 合并查询
-- 内连接:-- 显示员工姓名.工资和公司所在地 select e.ename, e.sal, d.dname from emp e,dept d; -- 笛卡尔积 select e.ename, ...
- mysql数据库中的多表查询(内连接,外连接,子查询)
用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版 ...
- 通过java反射实现简单的关于MongoDB的对象关系映射(ORM).
通过阅读MongoDB 3.2.1的官方文档中关于java 编程发现最新的文档并没有实现对对象到Document的映射,所以自己有了利用反射实现简单的关系映射. 1.定义抽象类:AbstractMo ...
随机推荐
- BZOJ3836 [Poi2014]Tourism 【树形dp +状压dp】
题目链接 BZOJ3836 题解 显然这是个\(NP\)完全问题,此题的解决全仗任意两点间不存在节点数超过10的简单路径的性质 这意味着什么呢? \(dfs\)树深度不超过\(10\) \(10\)很 ...
- BZOJ2159 Crash 的文明世界 【第二类斯特林数 + 树形dp】
题目链接 BZOJ2159 题解 显然不能直接做点分之类的,观察式子中存在式子\(n^k\) 可以考虑到 \[n^k = \sum\limits_{i = 0} \begin{Bmatrix} k \ ...
- [SCOI2016] 背单词 (Trie树)
$pdf\space solution$ link #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstrin ...
- 学些goosman-lei的博客感触
在进行程序员职业规划标题搜索的时候,csdn推荐了<专访雷果国:从1.5K到18K 一个程序员的5年成长之路>感触颇深链接:https://www.csdn.net/article/201 ...
- Netlink 介绍(译)
原文地址:http://people.redhat.com/nhorman/papers/netlink.pdf 译文: 1 介绍 在Linux和Unix的众多发行版中的网络配置功能, 都是编程者事后 ...
- 计数排序与桶排序(bucket sort)
Bucket Sort is a sorting method that subdivides the given data into various buckets depending on cer ...
- extract_by_one 根据二维数组中某字段来提取数组信息,查看有无重复信息
public function tt(){ $param = array( array ( 'hykno' => '2222222-CB', 'tcdk_fid' => '458B6D70 ...
- SpringCloud(六) Hystrix入门
前提 一个可用的Eureka注册中心(文中以之前博客中双节点注册中心,不重要) 一个连接到这个注册中心的服务提供者 快速入门 项目搭建 搭建一个新maven项目,artifactid为Ribbon-c ...
- Python json转字符串的一些细节
要调PHP那边的接口,php那边一直都校验不过,很是郁闷.没办法,只能让人把发送成功的代码拿过来看,不过是php写的,步骤都是一样: php端: 1. json对象转json字符串. 2. 对json ...
- HDU 1017 A Mathematical Curiosity 数学题
解题报告:输入两个数,n和m,求两个数a和b满足0<a<b<n,并且(a^2+b^2+m) % (a*b) =0,这样的a和b一共有多少对.注意这里的b<n,并不可以等于n. ...